1.1 要提高图像处理水平，需要从哪些方面努力？ 2.1 编程实现：分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大9 倍，并对放大效果进行比较。 2.2 提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法（习题2.13），并编程实现。 3.1 编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。 3.2 试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法，并编程实现。 3.3 编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。 3.4 对掌纹图像进行图像增强，使得掌纹纹线更清

图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容，是对图像进行分析和模式识别的基本前提，目前已被广泛地应用于诸多领域如医学图像和遥感图像等。同时，它也是图像处理中的一个难点。提出了一种可变区域的分割算法，利用基于全局灰度统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化，并使用水平集表示轮廓。通过不断改变和缩小分割区域的策略，利用邻域替代算法，将分割过程分为多个阶段进行。这种算法的优点在于，可以自动地完成工作而无需人工干预。实验结果表明，图像中具有复杂结构的目标物体能够被准确而且快速地分割出来；与现有的方法相