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基于矩阵运算的复杂网络构建方法

TensorFlow概率 TensorFlow概率是TensorFlow中用于概率推理和统计分析的库。 作为TensorFlow生态系统的一部分，TensorFlow概率提供了概率方法与深度网络的集成，通过自动微分的基于梯度的推理以及通过硬件加速（例如GPU）和分布式计算的大型数据集和模型的可伸缩性。 我们的概率机器学习工具的结构如下。 第0层：TensorFlow。 数值运算。 特别是，LinearOperator类可实现无矩阵实现，该实现可利用特殊结构（对角，低秩等）进行高效计算。 它由