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  1. 神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究

  2. 摘　要:提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计 方法.根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了 FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法.该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤 波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得 FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应.提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高阶 多通带滤波器自适应优化设计实例.计算机仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快; 用该算

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：50176
    • 提供者：liuyonglin_35

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. RBF神经网络学习算法的研究 毕业论文

  2. BF神经网络学习算法的研究 共50页 摘要 本文研究了RBF神经网络的各种学习算法。在总结概述前人工作优缺点的基 础上本文分析了三种优良的学习算法。与现存的学习算法相比在具有良好性 能的前提下本文的算法可以产生更紧凑的网络结构。 本文首先回顾RBF神经网络的网络结构及其基本的学习过程。第二章详细 介绍了径向基函数与插值、RBF网络模型和RBF网络的逼近性能。第三章对现阶 段流行的各种RBF神经网络学习算法作了概述给出了正交最小二乘法(OLS)、 递阶遗传训练算法(HGA)和粒子群优化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：rong736

  1. MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-18
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：sjm2015

  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_37688548

  1. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》包含代码和测试数据

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章GR

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_20039347

  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：qq_42127032

  1. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_39963055

  1. 基于LM-PSO算法和BP神经网络的非线性预测控制

  2. 针对非线性系统,提出了一种基于BP神经网络的预测控制方法。以BP神经网络建立多步预测模型并预测系统输出值,用LM(Levenberg-Marquardt)算法和PSO(Particle Swarm Optimization)算法组合的混合算法对目标性能指标函数进行滚动优化求解,得到非线性系统的最优控制量;利用误差修正参考输入法实现反馈矫正。通过将粒子群算法引入LM算法,克服了LM算法依赖初值和粒子群算法过早收敛于局部极值的问题,提高了求解的运行速度和精确度。通过对单变量非线性系统仿真实验,证明了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 基于神经网络的自适应PID控制器在矿井输送机中的应用

  2. 矿井输送机运行过程中被控对象具有时变、非线性等特性,传统自整定PID控制器难以满足控制要求。采用基于BP算法的神经网络对PID控制参数进行优化,引入FPGA来实现PID控制器的硬件设计,采用DSP Builder 7.0构建闭环测试系统,并基于ModelSim SE 6.2版本进行调试,完成了功能仿真,且对波形进行了比较及分析,证实了FPGA实现自整定PID控制器在矿井输送机中得到了很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：520192
    • 提供者：weixin_38656374

  1. 基于模拟退火神经网络的I型FIR数字滤波器设计

  2. 提出一种基于模拟退火神经网络设计FIR数字滤波器的方法，是对用神经网络设计方法的一种改进。由于线性相位FIR数字滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数，因此构造了一个三层余弦基神经网络模型，并用模拟退火算法进行了优化，然后给出了高阶滤波器优化设计的实例。仿真表明经优化设计后的滤波器具有更好的性能和更稳定的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38545463

  1. 基于PSO-BP神经网络的人体穴位定位系统设计

  2. 穴位的位置是否找准会直接影响治疗效果，因此设计了一种基于粒子群算法优化神经网络（PSO-BP）的穴位相对坐标预测模型，然后与ARM结合构成一个可以用于人体穴位定位的系统。首先采用PC进行MATLAB仿真训练学习，然后将最优权值及阈值保存下来并简化算法嵌入ARM内，将在线预测转变为离线过程。实验结果表明：经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷，可应用于定位端预测穴位的位置，并在LCD中显示穴位相关信息，控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 基于改进神经网络的非线性系统观测器设计

  2. 根据非线性系统利用前馈网络的函数逼近能力，设计了一种神经网络观测器，并利用网络权值校正法，建立Lyapunov函数对观测器的稳定性进行了分析。为了加快训练速度，在训练网络时采用LM优化算法来实现，仿真结果不仅证明了所设计的神经网络观测器的有效性，还证实了神经网络改进算法后的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：500736
    • 提供者：weixin_38528517

  1. 基于径向基函数神经网络的网络流量识别模型

  2. 提出了一种基于径向基函数神经网络的网络流量识别方法。根据实际网络中的流量数据，建立了一个基于RBF神经网络的流量识别模型。先介绍了RBF神经网络的结构设计及学习算法，针对RBF神经网络在隐节点过多的情况下算法过于复杂的缺点，采用了优化的算法计算隐含层节点。仿真实验证明，该模型具有较好的准确率、低复杂度、高识别效果和良好的自适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38724106

  1. 基于模拟退火神经网络的I型FIR数字滤波器设计

  2. 提出一种基于模拟退火神经网络设计FIR数字滤波器的方法，是对用神经网络设计方法的一种改进。由于线性相位FIR数字滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数，因此构造了一个三层余弦基神经网络模型，并用模拟退火算法进行了优化，然后给出了高阶滤波器优化设计的实例。仿真表明经优化设计后的滤波器具有更好的性能和更稳定的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38587473

  1. 基于神经网络的仿真优化算法设计

  2. 为降低传统仿真优化方法所需的仿真次数，从而缩短仿真优化时间，提出了一种基于GRNN神经网络的仿真优化算法设计。首先，利用仿真生成一定数量的样本集，利用GRNN神经网络进行训练，得到初始回归曲面，并在该曲面上利用Pattern Search算法找出全部可能的局部极小，由于可能会找到一些假局部极小点-即噪声点，设计了剔除噪声点的方法，得到全部局部极小；在各局部极小点周围增补少量仿真样本，再次利用GRNN进行训练，得到新的回归曲面。重复增补样本，直到得到仿真优化的最优解。实例表明，本文方法能够有效降低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38725137

  1. 基于神经网络的一类非线性系统的多模型自适应控制

  2. 针对一类非线性离散动态系统，基于神经网络和多模型设计了一个自适应控制方案。通过合理设计多模型间的切换规则，融合线性鲁棒自适应控制器和基于神经网络的非线性自适应控制器的各自优点，确保在任意时刻都能选择最好的控制器对系统进行控制。控制方案能够将系统稳定性控制和性能优化的控制分离并单独实现，从而使系统能够在保证稳定性降低，通过神经网络控制器良好的追踪能力有效地提高自适应控制效果。最后通过仿真示例验证了提出的算法在保证系统稳定性的预定下能够有效提高输出追踪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38693173

  1. 递归神经网络的进化机器人路径规划方法

  2. 针对机器人递归神经网络控制器在进化优化过程中存在的问题,利用改进的进化算法对递归神经网络控制器进行优化设计,提出了一种基于递归神经网络的进化机器人路径规划算法,该算法利用高斯变异和柯西变异相结合的方式进行变异操作,利用个体适应度和种群多样性指标使交叉概率和变异概率进行自适应调整.给出了算法的具体步骤,并与基于标准前馈网络的路径规划方法进行了比较.仿真结果表明递归神经网络控制器对动态未知环境具有更好的适应性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38663036

  1. 基于遗传算法BP神经网络的恒压供水系统的研究

  2. 针对恒压供水系统普遍存在的非线性、大滞后和不确定的特点，设计了一种基于遗传算法BP神经网络的PID控制器，该控制器先通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值，再利用BP神经网络的自学习和自适应能力，自动调整PID控制器的参数，达到自适应控制目的，解决了传统PID控制算法难以控制未知复杂系统的问题。软件仿真表明，本系统的恒压性能和动态性能有较大的提高，控制效果比较理想。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：837632
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 基于PID神经网络的平流层飞艇姿态控制研究

  2. 针对平流层飞艇的姿态控制问题，阐述利用PID神经元网络结构对飞艇进行飞行控制率设计。首先，针对平流层飞艇运行特点建立了完整六自由度动力学模型，随后在模型基础上提出PID神经网络的组成结构和计算方法，并利用粒子群算法对神经元网络初始权值进行了优化。仿真计算结果表明，通过PID神经网络对控制率进行设计能够迅速接近控制目标，实现对平流层飞艇姿态的准确控制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：833536
    • 提供者：weixin_38500444
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