尽管低剂量CT（LDCT）技术可以减少对患者的辐射损害，但它将严重损害重建的图像质量。 正常剂量扫描辅助算法通过使用已注册的先前扫描的正常剂量CT（NDCT）参考来规范化相应的LDCT目标，已显示出它们在改善LDCT图像质量方面的潜力。 这种方法的主要缺点是需要事先进行特定于患者的NDCT扫描，这限制了它们的临床应用。 为了解决这些问题，本文提出了自适应先验特征匹配方法，以更好地恢复LDCT图像。 创新之处在于构建了在线纹理特征数据库和与NLM正则化集成在一起的在线自适应先验特征匹配。 具体来说