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  1. 基于自适应对数变换和PCA算法的人脸识别研究

  2. 为了提高人脸识别的识别率,提出了一种基于自适应对数变换和主成分分析(PCA)算法的人脸识别方法。将人脸图像进行自适应对数变换,使人脸图像由于光照不均而引起的图像模糊得到改善;使用PCA算法对图像进行降维和特征提取,减少了图像识别的计算量,有效提高识别的效率,再用最近邻分类器(NN)进行分类识别。在ORL和Yale人脸数据库上进行了使用验证,结果表明该方法能够提高人脸识别的识别率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-29
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_38707356
  1. 基于自适应对数变换和PCA算法的人脸识别研究

  2. 为了提高人脸识别的识别率,提出了一种基于自适应对数变换和主成分分析(PCA)算法的人脸识别方法。将人脸图像进行自适应对数变换,使人脸图像由于光照不均而引起的图像模糊得到改善;使用PCA算法对图像进行降维和特征提取,减少了图像识别的计算量,有效提高识别的效率,再用最近邻分类器(NN)进行分类识别。在ORL和Yale人脸数据库上进行了使用验证,结果表明该方法能够提高人脸识别的识别率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:265216
    • 提供者:weixin_38591011