根据分数阶微分的定义和Adomian分解算法，研究了分数阶简化Lorenz系统的数值解。 结果表明，与Adams-Bashforth-Moulton算法相比，Adomian分解算法产生的结果更准确，所需的计算和内存资源也更少。 在求解整数阶系统时，它甚至比Runge-Kutta算法更准确。 使用Adomian分解算法求解的简化Lorenz系统的最小阶为1.35，比Adams-Bashforth-Moulton算法获得的2.79小得多。 通过相图，分叉分析研究了系统的动力特性，并采用谱熵（SE）算