摘要当前，在线上有许多工具可用于T细胞表位预测。 他们通常专注于肽与抗原呈递细胞（APC）表面上的主要组织相容性复合体（MHC）分子的结合。 但是，肽和MHC复合物与T细胞受体（TCR）的结合对于免疫过程也很关键。 鉴定人表位与TCR的结合将对开发疫苗有用。 它还在诸如癌症和自身免疫性疾病等医学问题上具有广阔的前景。 我们提出了一种基于相似性的基于相似性的TCR表位预测方法。 本文介绍了Deepwalk方法，用于计算TCR-TCR之间的拓扑相似性，构建TCR相似性网络拓扑，并基于已知的TCR-表