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搜索资源列表

  1. 基于GPU的并行支持向量机的设计与实现

  2. 1．在综述了当前高性能计算领域热门技术的基础上，选择GPU作为并行支持向量 机的实现工具。在GPU编程方法方面，选择了OpenCL作为具体的代码实现技术，并搭 建了GPU计算的实验平台和基于VisualStudio2010的OpenCL的开发环境。 2．介绍了支持向量机理论的基本原理及其数学模型，引出了SMO训练算法并对其 进行了详细的说明。研究了LibSVM的使用方法，并在之前搭建的两个平台上做了实验 仿真，以用来作为参照基准。 3．根据SVM训练和预测算法中的并行点，提出了用于多类分类器的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 面向程序访存特征的存储优化技术研究

  2. 性能的提高一直是计算机研究人员孜孜不倦追求的目标。随着大规模集成电 路的发展，处理器的计算能力飞速提高。计算机性能提高的瓶颈由计算转变为存 储。存储性能是程序访存特征和特定的存储结构共同作用的结果。程序访存特征 的研究一直伴随着处理器的发展，为存储结构提供发展方向。 针对Cache结构不区分程序数据和主存物理实现一维连续的特征，本文选取 具有典型访存特征的应用程序，通过分析访存特征给出合理的存储优化方案： 1) 在共享Cache存储体系结构中，利用Simics+GEMS体系结构模拟器，分析 基

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 基于+CUDA+的概念格并行建格算法研究

  2. 硕士论文 形式概念分析是一种有效的知识表示与知识发现工具，在数据挖掘、知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用。在形式概念分析的应用过程中，首先要构建概念格，因此建格算法的效率显得十分重要。CUDA（Compute Unified Device Architecture）并行计算架构通过利用GPU（Graphic Processing Unit）的多线程并行处理能力，可以大幅度提升计算性能，已经越来越多地应用于通用并行计算。这为解决形式概念分析应用中的建格问题提供了一个新的思路。 本文分析了C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：thinkpadw700ds

  1. MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-18
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：sjm2015

  1. Pragmatic.Seven.Concurrency.Models.in.Seven.Weeks.When.Threads.Unravel

  2. 本书精心挑选了七个模型来介绍并发与并行。 线程与锁：线程与锁模型有很多众所周知的不足，但仍是其他模型的技术基础，也是很多并发软件开发的首选。 函数式编程：函数式编程日渐重要的原因之一，是其对并发编程和并行编程提供了良好的支持。函数式编程消除了可变状态，所以从根本上是线程安全的，而且易于并行执行。 Clojure之道——分离标识与状态：编程语言Clojure是一种指令式编程和函数式编程的混搭方案，在两种编程方式上取得了微妙的平衡来发挥两者的优势。 actor：actor模型是一种适用性很广的并发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wuyamonyx

  1. matlab神经网络43个案例分析 源代码

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u011699531

  1. matlab常用代码大全科研神器

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. 科研常用代码（预测分类评价）

  2. matlab常用代码大全，帮助你科研，论文实证分析，数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. MATLAB 神经网络43个案例分析

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-30
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：swyj123

  1. 图形处理器并行计算应用研究

  2. 主要内容 第1章 引 言 1 1.1 片上数据流并行处理 1 1.2 从固定图形管线到可编程流处理器 3 1.2.1. 固定图形管线和可编程图形管线 3 1.2.2. 图形处理器体系结构 4 1.2.3. 图形处理器软件接口 6 1.3 图形处理器上的通用计算 7 1.4 本文研究内容和组织 10 第2章 投影法求解粘性不可压流体 12 2.1 概述 12 2.2 数值方法 13 2.2.1. Navier-Stokes方程和有限体元离散方法 13 2.2.2. Helmholtz-Hodge

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shendl

  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_37688548

  1. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》包含代码和测试数据

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章GR

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_20039347

  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：qq_42127032

  1. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_39963055

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28250697

  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yutong_zhou

  1. DSP中的基于CPU-GPU 异构机群的FDTD 并行算法加速研究（一）

  2. 摘要：时域有限差分法（FDTD）求解电磁学中麦克斯韦方程组是科学与工程计算中一个非常重要的算法。通过对FDTD 求解麦克斯韦旋度方程的直接时间域的分析，给出其基于多个GPU 组成异构机群系统上的并行加速算法，用OpenCL、CUDA 和MPI 编程模型实现了并行程序。在目前的主流NVIDIA 和ATI 的GPU 平台上，加速的并行FDTD 程序相对CPU 串行程序和8 个CPU 核的MPI 并行程序，分别获得了超过8 倍和1.5 倍的加速，并在多个GPU 卡上获得了接近线性加速的扩展性能。 　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38581777

  1. 基于CUDA的并行卷积运算

  2. 随着网络数据量的暴增与计算机算力的发展，近些年来深度学习领域取得的重大的发展，许多传统机器学习领域无法解决的问题都在深度学习中取得突破。深度卷积神经网络是深度学习中的一中网络结构，与传统的全连接网络相比，采用卷积实现局部连接和权值共享，能够有效的解决参数爆炸的问题，广泛的被应用在计算机视觉领域。然而由于参数训练过程计算量太大，滑动卷积矩阵乘计算非常的费时，完成一个卷积神经网络模型的训练往往需要消耗大量的时间，针对这个问题，本次实验将构建一个基于CUDA架构的编程环境，采用CUDA/C++编程实现

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_41095057

  1. 基于GPU的并行计算性能分析模型

  2. 基于GPU的并行计算性能分析模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590784