本文将自适应噪声抵消系统运用到电机的噪声处理中，结合端电压检测法，将反电动势提炼出来。仿真结果表明自适应噪声抵消法能有效去噪，使得电机在启动和低速运转时也能正常检测，方案简单可行。基于LMS算法存在收敛特性和失调量受步长影响，最优步长不太容易确定，因此可以采用NLMS、RLS等改进的LMS算法，效果更加理想。

自适应噪声抵消系统是基于自适应滤波原理的扩展，在数字语音信号处理中可以有效地提取适用的语音信号，有效降噪，提高信号处理质量。本文将这一思想运用到电机的噪声处理中，结合端电压检测法，将反电动势提炼出来。仿真结果表明自适应噪声抵消法能有效去噪，使得电机在启动和低速运转时也能正常检测，方案简单可行。基于LMS算法存在收敛特性和失调量受步长影响，最优步长不太容易确定，因此可以采用NLMS、RLS等改进的LMS算法，效果更加理想。

在无刷直流电机伺服控制系统中，无位置传感器的位置检测是关键。无位置传感器具有体积小、精度高、可靠性好、易于维护等优点，在伺服系统中得到广泛的应用。常用的转子位置检测法有反电动势法、磁链估计法、卡尔曼滤波等技术，比较成熟和常用的是反电动势检测技术。他是通过测量三相端电压，检测反电势过零点得到转子相位信号进行换相。但是在低速的情况下，由于噪声的干扰，反电动势的幅值相对于噪声信号小，不易检测出反电动势，从而引起电机失步。自适应噪声抵消法是以噪声干扰信号为处理对象，利用噪声信号和原始被测信号不相关的特点

在无刷直流电机伺服控制系统中，无位置传感器的位置检测是关键。无位置传感器具有体积小、精度高、可靠性好、易于维护等优点，在伺服系统中得到广泛的应用。常用的转子位置检测法有反电动势法、磁链估计法、卡尔曼滤波等技术，比较成熟和常用的是反电动势检测技术。他是通过测量三相端电压，检测反电势过零点得到转子相位信号进行换相。但是在低速的情况下，由于噪声的干扰，反电动势的幅值相对于噪声信号小，不易检测出反电动势，从而引起电机失步。自适应噪声抵消法是以噪声干扰信号为处理对象，利用噪声信号和原始被测信号不相关的特点