对于离散优化中的演化算法的运行时分析，已有许多研究，但是，在连续优化中，例如进化规划（EP），已经获得了相对较少的同源结果。 本文使用吸收马尔可夫过程模型，对基于高斯和柯西突变的两种EP算法的运行时间（以平均首次命中时间进行估算）进行了分析。 给定一个恒定的变化，我们分别分析了特殊高斯突变EP和柯西突变EP的运行时间上限。 我们的分析表明，上限受个体数，问题维数，搜索范围和最佳邻域的Lebesgue度量的影响。 此外，我们提供了条件，使所考虑的EP的平均运行时间不超过n的多项式。 条件是最优邻域