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  1. 基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解

  2. 主要介绍了Python极简实现滑动平均滤波(基于Numpy.convolve)的相关知识,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:159744
    • 提供者:weixin_38604916
  1. 基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解

  2. ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列 ,队列的长度固定为N ,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4 优点:  对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高  适用于高频振荡的系统  缺点:  灵敏度低  对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差  不易消除由于脉冲干扰所引起的采
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:159744
    • 提供者:weixin_38686267