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  1. 基于SFIM和CA变换的全色和多光谱图像融合研究。

  2. 随着新卫星WorldView-2和WorldView-3的连续发射和快速发展,全色和多光谱图像融合成为一个热门研究课题。 为了解决当前用于全色和多光谱图像融合的方法的难题,即。 由于不可避免的频谱失真或需要引入麻烦的频率分析和重建,已经提出了一种基于SFIM(基于平滑滤波器的强度调制)和CA(对应分析)的方法。 首先介绍了加权梯度自适应滤波SFIM模型,该模型利用简单的计算特征提取全色图像的空间信息。 其次,引入了统计CA变换,并使用其多变量分析功能来处理空间信息的注入。 由于以上两个过程,提出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:716800
    • 提供者:weixin_38501751