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  1. 基于SPSS的贝叶斯逐步线性判别法在煤炭种类识别中的应用

  2. 利用统计软件SPSS的逐步判别分析功能筛选出判别无烟煤、烟煤、褐煤的主要指标——氢含量和氧含量,以该指标为变量建立贝叶斯逐步线性判别函数,并采用该函数分别对建模样本和测试样本进行识别。识别结果显示:基于SPSS软件的贝叶斯逐步线性判别法的分类识别结果正确率为100%,优于模糊识别等算法。SPSS软件具有建模速度快、易操作、精确度高等优点,值得推广和应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-16
    • 文件大小:158720
    • 提供者:weixin_38748740