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搜索资源列表

  1. 基于SURF的图像配准方法研究.pdf

  2. 图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用。基于特征的方 法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点，成为近年来研究的热点，sIFT是其中之一。但传统的 SⅡ呵方法数据量大、计算耗时长。提出了一种基于SURF的图像配准方法。首先用SURF方法提取特 征点，其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对，结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关 系，最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验表明：该配准算法既满足参数估算准确的 要求，又具有比SIFT计算量小、速度快的优点

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-28
    • 文件大小：584704
    • 提供者：qtbmp

  1. 特征_跟踪_论文_____________

  2. 单目视觉家庭机器人环境建模与导航问题研究.pdf 均值平移算法在尺度和速度变化的目标跟踪中的应用研究.pdf 基于SURF特征点库的遥感影像自动配准研究.pdf 基于特征点的景象匹配技术研究.pdf 增强现实环境下基于视觉的高精度目标跟踪技术研究.pdf 遥感图像配准算法与性能评估研究.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-17
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：wtzmax

  1. 现代数字图像处理技术提高及应用案详解matlab代码

  2. 提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yubinglove

  1. 基于SURF特征点的图像拼接算法

  2. 基于SURF特征点的图像拼接算法，用MATLAB语言编写。亲测可用，速度比SIFT特征点的配准算法快很多！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c_p_j

  1. 基于改进SURF算子的彩色图像配准算法

  2. 了解决传统SuRF算法存在的问题，提高彩色图像配准的精度和准确率，提出一种双向邻近匹配的彩色图像配 准算法。该算法对传统的suRF描述符进行改进，将图像的色彩信息叠加在只包含灰度信息的传统suRF特征描述符 上，组成改进的suRF特征描述符，以增强彩色信息对配准的影响，提高配准的准确率；采用FLANN算法搜索匹配点对， 并对匹配点对进行双向邻近匹配，以提高搜索效率和匹配精度；利用改进RANsAc算法剔除匹配错误的特征点对，以进 一步优化匹配结果。实验结果表明，该算法能够有效地提高彩色图像配准的

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-10-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：feiyu2085

  1. 基于SIFT特征值的图像拼接

  2. 有关图像拼接处理的C++算法。图像拼接的步骤 对每幅图进行特征点提取——对特征点进行匹配——进行图像配准——把图像拷贝到另一幅图像的特定位置——对重叠边界进行特殊处理。 第一步就是特征点提取。现在CV领域有很多特征点的定义，比如sift、surf、harris角点、ORB都是很有名的特征因子，都可以用来做图像拼接的工作，他们各有优势。 用SIFT算法来实现图像拼接是很常用的方法，但是因为SIFT计算量很大，所以在速度要求很高的场合下不再适用。所以，它的改进方法SURF因为在速度方面有了明显的提

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_37357412

  1. 红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）

  2. 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。资源为该算法的MATLAB版本，其中main.m是主函数，内附测试图片。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-05
    • 文件大小：399360
    • 提供者：qq_36165459

  1. （MATLAB版代码）红外与可见光图像配准算法

  2. （MATLAB版代码）红外与可见光图像配准算法 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。资源为该算法的MATLAB版本，其中main.m是主函数，内附测试图片。 红外 可见光 图像配准 图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-12
    • 文件大小：503808
    • 提供者：xmt1139057136

  1. 研究论文-基于改进的FREAK算法的图像特征点匹配.pdf

  2. 针对采集图像时存在尺度、光线强度以及图像间旋转的差异等现象而导致图像匹配不理想的问题，提出了改进的FREAK算法（SURF-FREAK）:将SURF算法和FREAK算法结合进行图像匹配。首先，利用Hessian矩阵确定候选点，进行非极大值抑制，提取的特征点具有尺度不变信息；然后用FREAK描述子对特征点进行描述，为特征点分配方向；最后利用最近邻算法进行图像配准。改进算法经实验与传统SIFT、SURF、以及FREAK算法比较分析后得知，在图像特征点匹配准确度上有一定的提高，并且对图像的尺度差异、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 基于SURF特征点的图像配准算法

  2. 基于SURF特征点的图像拼接算法，用MATLAB语言编写。亲测可用，速度比SIFT特征点的配准算法快很多！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c_p_j

  1. 基于改进正态分布变换算法的点云配准

  2. 正态分布变换(NDT)算法是一种应用在同时定位和地图生成(SLAM)中的点云配准算法。针对地面激光扫描(TLS)数据的特点，改进了NDT 算法，提出了一种基于SURF 的NDT 配准算法，使之能应用在TLS 中。该算法首先建立点云和图像间的映射关系把点云影像化；利用加速稳健特征(SURF)算法提取图像的特征点并找出特征点对；根据映射关系找到相应的三维特征匹配点，求出变换矩阵，完成点云初始配准。在NDT 算法中，设置初始矩阵为单位矩阵，对点云体素化并使用概率分布函数对点云精细配准。实验结果证明，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1021952
    • 提供者：weixin_38604916

  1. 散斑噪声对基于特征点匹配的图像配准的影响

  2. 针对综合孔径数字全息, 研究了散斑噪声对基于特征点匹配的图像配准精度的影响。建立了数字离轴全息实验装置, 利用尺度不变特征变换(SIFT)算法和快速稳健特征(SURF)算法提取待配准图像和参考图像的特征点, 采用欧氏距离最邻近法进行特征点匹配; 在此基础上采用抽样一致性最大似然估计算法估计图像变换模型参数。实验结果表明, SIFT算法的抗噪性更好; 对于SIFT算法, 当散斑信噪比大于1.4时, 配准相对误差小于0.02; 对于SURF算法, 当散斑信噪比大于1.7时, 配准相对误差小于0.05

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38687343

  1. 相机移动场景下的多曝光图像融合系统设计

  2. 由于相机和显示设备的动态范围远小于人眼可识别的动态范围，相机获取到的图像往往不能兼顾亮部细节与暗部细节。多曝光图像融合可以解决上述问题，但目前该方法大多基于相机与目标场景相对静止的前提。文中通过结合图像配准和图像融合，实现一个可以处理运动相机拍摄的多曝光图像的融合系统。首先，配准模块提取SURF特征点，进行欧式距离粗匹配；其次，配准模块利用RANSAC算法进行精匹配，提取变换模型参数并进行投影变换以矫正图像；最后，融合模块利用金字塔融合法融合已配准图像。实验结果表明该系统可有效矫正图像空间位置偏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686080

  1. 基于改进SURF算法的移动目标实时图像配准方法研究

  2. 针对目标在移动过程中实时视觉图像特征点提取与配准的不稳定性，提出一种多算法融合的改进配准方法。首先，采用双边滤波、Canny边缘检测及形态学处理方法得到具有较强顽健性特征的边缘周边检测区域并基于离散Gaussian-Hermite矩对SURF算法中的Hessian矩阵进行修正，重新定义特征描述向量，同时采用肯德尔系数对配准的特征点进行约束。其次，通过融合光谱辐射颜色不变量模型及I_SURF算法对实时视觉彩色图像进行配准。最后，将改进算法与目标自适应更新算法相结合，实现了移动目标在室内环境中的实时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38617196