基于TMS320C6416的语音净化系统,目前针对语音识别提出了很多算法,但是这些研究基本上都是基于较为纯净的语音环境,一旦待识别的环境中有噪声和干扰,语音识别就会受到严重影响.如果能实现噪声和语音的自动分离,即在识别前就获得较为纯净的语音,可以彻

摘要：研究了利用盲源分离理论解决语音识别之前的语音净化问题。基于MSICA算法良好的性能、低复杂度和实时性，设计了以TI公司的TMS320C6416数字信号处理器为内核的语音净化系统。该系统可以使语音识别系统获得纯净语音，从而有效提高语音识别系统的识别率和鲁棒性。 关键词：盲源分离 DSP 语音识别 语音净化目前针对语音识别提出了很多算法，但是这些研究基本上都是基于较为纯净的语音环境，一旦待识别的环境中有噪声和干扰，语音识别就会受到严重影响。因为大多数语音识别的语音模板基本上是在无噪声和无