当使用非接触式设备捕获掌纹时，由于散焦状态，不可避免地会产生图像模糊。 这降低了系统的识别性能。 为了解决这个问题，我们提出了一种基于维斯-奥歇（VO）分解模型的稳定特征提取方法，可以有效地识别模糊的掌纹。 首先建立高斯散焦退化模型来模拟图像模糊。 通过不同程度的模糊，可以发现图像中存在稳定的特征，可以通过从理论上分析模糊来进行研究。 然后，使用VO分解模型来获得模糊的掌纹图像的结构和纹理层。 结构层对于不同程度的模糊是稳定的（这是一个理论结论，需要通过实验进一步证明）。 接下来，设计了基于方向