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搜索资源 - 基于python的电商评论分析
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Python-基于深度学习LSTM的情感分析京东商城数据
实验目的:通过LSTM算法,实现电商评论的情感分析。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:171966464
提供者:
weixin_39841848
数据可视化与基于情感分析的人工智能
基于Python形成的数据可视化分析,可以从顾客的评论中观察出顾客的产品需求,包含代码。本文主要基于电商平台的顾客评价来实现对于顾客的情感分析,利用文本自动识别系统将顾客的评论变为可视化,从而有助于商业分析和产品的进一步开发。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-08-27
文件大小:8388608
提供者:
cbw280541533
Python实现爬取并分析电商评论
主要介绍了Python实现爬取并分析电商评论,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-16
文件大小:159744
提供者:
weixin_38529486
Python实现爬取并分析电商评论
现如今各种APP、微信订阅号、微博、购物网站等网站都允许用户发表一些个人看法、意见、态度、评价、立场等信息。针对这些数据,我们可以利用情感分析技术对其进行分析,总结出大量的有价值信息。例如对商品评论的分析,可以了解用户对商品的满意度,进而改进产品;通过对一个人分布内容的分析,了解他的情绪变化,哪种情绪多,哪种情绪少,进而分析他的性格。怎样知道哪些评论是正面的,哪些评论是负面的呢?正面评价的概率是多少呢? 利用python的第三方模块SnowNLP可以实现对评论内容的情感分析预测,SnowNL
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:163840
提供者:
weixin_38657457