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搜索资源列表

  1. 基于tensorflow的手写体识别代码

  2. tensorflow官网给出的代码，适用于tensorflow的1.8版本，最新版

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：frank330

  1. Python手写数字识别代码-手写板

  2. 使用Python基于TensorFlow 卷积神经网络设计手写数字识别算法，并编程实现GUI 界面，构建手写数字识别系统。本系统界面设计友好，功能完善。通过测试，本识别系统对于较规范的手写体数字的识别达到了很好的识别效果。此程序配合已训练成功的model.h5即可使用，model.h5已上传至此博客，后续将继续上传神经网络训练程序。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_42078934

  1. my_model.h5

  2. Python基于TensorFlow 卷积神经网络设计手写数字识别算法，并编程实现GUI 界面，构建手写数字识别系统。本系统界面设计友好，功能完善。通过测试，本识别系统对于较规范的手写体数字的识别达到了很好的识别效果。此资源为本设计所训练的model，可直接使用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_42078934

  1. 基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别

  2. 基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别，包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型，可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：sinat_29242905

  1. TensorFlow基于MNIST数据集实现车牌识别(初步演示版)

  2. 在前几天写的一篇博文《如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片》中，我们介绍了如何通过TensorFlow将mnist手写体数字集导出到本地保存为bmp文件。 车牌识别在当今社会中广泛存在，其应用场景包括各类交通监控和停车场出入口收费系统，在自动驾驶中也得到一定应用，其原理也不难理解，故很适合作为图像处理+机器学习的入门案例。 现在我们不妨酝酿一个大胆的想法：在TensorFlow中通过卷积神经网络+mnist数字集实现车牌识别。 实际上车牌字符除了数字0-9，还有字母A-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38535812