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搜索资源列表

  1. miRNAs基因的结构保守模式挖掘

  2. 很好的文档！关于基因结构的预测的，大家踊跃下载吧！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：348160
    • 提供者：ey_1220

  1. 基于数字信号处理方法的基因预测

  2. 当前生物信息学发展的主要推动力来自分子生物学，生物信息学的研究主要 集中于DNA和蛋白质序列的存储、分类、检索和分析等方面。目前生物信息学 的主要任务是研究生物分子数据的获取、存贮和查询，发展数据分析方法，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：h528ttyy

  1. 股神人工智能股票预测系统V3.1

  2. 股神--人工智能股票预测系统是专门为股票投资者开发的一套全新的基于人工智能技术的股票趋势预测软件平台。该软件以基因演化算法(GP)为内核对股票交易历史数据进行自动建模和学习，挖掘出股票交易大数据中隐藏的行为规律，并以此为依据对下一个股票日的最高价和最低价的涨跌趋势进行预测分析。该软件能够帮助您了解何时进入股市，何时退出股市，并在最佳的时机买进或卖出股票，从而获取最大的利润和收益。 支持6种典型的股票类别：上证指数、上证A股、上证B股、深证指数、深证A股和深证B股。 精确的股票预测信息(如上涨、

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2014-04-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014572667

  1. matlab实现的基因序列的预处理，筛选，重排列，规定格式输出

  2. 这段程序的主要作用是，从一个基因库中，查找到我们的目的基因，然后将该目的基因连带其后面的核苷酸序列一起按照fasta格式输出。为了方便后面的靶基因的预测，可以减少很大的工作量。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-08
    • 文件大小：962
    • 提供者：xhongd001

  1. 基因表达式程序设计在短期电价预测中的应用研究

  2. 基因表达式程序设计在短期电价预测中的应用研究

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-05-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u010819104

  1. 基于经验模态分解和基因表达式程序设计的电力系统短期负荷预测

  2. 基于经验模态分解和基因表达式程序设计的电力系统短期负荷预测

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010819104

  1. Clustal基因同源比对

  2. Clustal是一款用来对核酸与蛋白序列进行多序列比对（multiple sequence alignment）的软件。可以用来发现特征序列，进行蛋白分类，证明序列间的同源性，帮助预测新序列二级结构与三级结构，确定PCR引物，以及在分子进化分析方面均有很大帮助。Clustal包括Clustalx和Clustalw（前者是图形化界面版本后者是命令界面），是生物信息学常用的多序列比对工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-09
    • 文件大小：814080
    • 提供者：can602

  1. 一个基于基因表达式编程的时间序列预测新方法

  2. 融合传统统计学方法与新的基因表达式编程（GEP）技术，提出了Fibonacci 加权平均滑动窗口预测算法（FWASWPM）和差分平均预测算法（DAPM）算法，有效地解决了传统方法需要过多先验知识的不足及GEP SWPM算法嵌入维数难以制定的缺点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-14
    • 文件大小：408576
    • 提供者：zytbuaa

  1. 真核生物基因组的基因分析和预测相关代码

  2. 真核生物基因组的基因分析和预测相关代码 加深基因预测基本原理的理解（如 密码子的偏好性、内含子外显子剪切识别序列等）； 了解同源基因预测的意义所在； 熟悉已有的基因预测的使用（如GenScan、GeneWise等）；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：qq_29300341

  1. 集成特征选择方法在基因表达数据上的应用

  2. 基因表达数据的研究是生物医学上的一个重要课题。基于其高维度、小样本的特点,特征选择已经成为数据预处理阶段的关键步骤。单一特征选择方法得到的特征子集可能会有偏差,本研究在特征选择上引入集成学习的思想,构建集成特征选择模型,并将此模型应用到3个不同的基因表达数据集上。为了评价特征子集的分类预测性能,使用支持向量机作为分类器进行测试。实验结果表明:相对于单一的特征选择方法,集成特征选择能够有效提高分类模型准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：374784
    • 提供者：weixin_38555229

  1. 2019-nCoV (MN908947.3) 基因序列

  2. 1.2019新型冠状病毒基因序列 2.数据日期2020-01-13日测序结果 3.可用于DNA测序分析,预测等算法

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：30720
    • 提供者：qq_42359956

  1. 细胞和基因治疗产品法律监管问题及伦理的研究.docx

  2. 德尔菲法是由赫尔姆和达尔克在20世纪40年代首创的，这种方法通过匿名和书面的方式，向专家征求意见，然后，通过协调员将专家在评价过程中各自提出的意见进行汇总和归纳之后，再反馈给专家。其实施的过程如下： （1）将所要征求意见或预测的监管内容发送给所有专家，并给出问题的背景材料，之后专家以书面形式进行回复； （2）根据所提供的材料，各个专家提出各自的意见； （3）协调员收集各专家的意见后，再做汇总和对比，然后发送给专家。如此专家再对小组所有的匿名意见进行综合对比，进一步对自己的判断和意见进行修改； （

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：172032
    • 提供者：power024

  1. 基于生物信息学的miR-1靶基因预测和分析

  2. 基于生物信息学的miR-1靶基因预测和分析，高阳，罗万俊，目的：采用生物信息学的方法对miR-1的靶基因进行预测，并对其集合进行富集分析和生物学描述。方法：分别采取TargetScan和PicTar对miR-1靶�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-05
    • 文件大小：701440
    • 提供者：weixin_38704830

  1. 水稻抽穗期QTL DTH2的精细定位和候选基因预测

  2. 水稻抽穗期QTL DTH2的精细定位和候选基因预测，吴玮勋，江玲，抽穗期是水稻中的一个重要性状，决定水稻适应不同的栽培地区和播种季节。本文中，我们发现了一个新的微效QTL DTH2，仅在长日照条件�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：442368
    • 提供者：weixin_38552239

  1. 家蚕JAK-STAT信号通路调控的基因预测

  2. 家蚕JAK-STAT信号通路调控的基因预测，刘佳宾，钱莹，JAK-STAT信号通路是近几年新发现的被多种细胞因子共用的信号传导通路，在生殖细胞分化与发育、细胞凋亡、免疫应答等过程中扮演着重�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637144

  1. Progenepredict:该存储库包含基于python的Progenepredict程序，该程序基于开放阅读框和Shine-Dalgarno序列在原核基因组中进行了新基因预测-源码

  2. Progenepredict自述文件 Progenepredict软件基础： Python编程语言（v3.9.2） 用于数组计算的软件包NumPy（v1.20.1） 简介和工作流程 介绍： Progenepredict是原核基因组中从头基因预测的工具。它的预测过程基于调查所有阅读框，以了解在其起始密码子附近带有Shine-Dalgarno（SD）序列的开放阅读框（ORF）的存在。 工作流程： 输入文件： FASTA文件，其中包含与原核基因组正向链（5'至3'）相对应的序列。 程序： 1.反

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42131785

  1. 利用蛋白质-表型网络的致病基因预测方法研究

  2. 利用蛋白质-表型网络的致病基因预测方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529951

  1. DGP-PrGeFNE：PrGeFNE：通过快速网络嵌入预测疾病相关基因-源码

  2. Ge 描述： 鉴定疾病相关基因对于理解疾病的分子机制以及疾病的诊断和治疗非常重要。 已经提出了许多用于预测疾病相关基因的计算方法，而如何充分利用多源信息（例如疾病-表型关联和蛋白质-蛋白质相互作用）来提高疾病-基因预测的性能仍是一个开放的问题。问题。 在这里，我们提出了一种通过使用快速网络嵌入（PrGeFNE）来预测疾病相关基因的新方法。 具体而言，首先通过使用疾病-基因，疾病-表型，蛋白质-蛋白质和基因-GO关联构建异质网络。 通过快速网络嵌入算法从异构网络中提取节点的低维向量表示。 然后，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42148053

  1. EraGenes预测：EraGenes基本上是两个拉丁词的组合，Era表示年龄，Genes表示性别。 该项目主要是关于实时从人脸提取基本关键特征-源码

  2. 时代基因预测 介绍 EraGenes基本上是两个拉丁词的组合， Era表示年龄， Genes表示性别。 该项目主要是关于从人脸实时提取基本关键特征。 使用此链接可直接从Google驱动器中下载此项目，该驱动器包含5分钟的高分辨率演示视频： https://drive.google.com/open?id=16TT7O2Kb20PA_Fw46uqiIIFpt1L7GNtC 项目架构 1.Introduction 2.Project Specification 3.Installing D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 螳螂-ml-释放：螳螂-ml：随机半监督学习，可对高通量基因组筛选中的基因进行优先排序-源码

  2. 螳螂 介绍 mantis-ml是一个与疾病无关的基因优先排序框架，在scikit-learn和keras / tensorflow基础上实现了随机的半监督学习。 mantis-ml的名称来自希腊语“μάντης”，意为“算命先生”，“预测者”。 出版物-请引用： 。 迪米特里奥斯·维托西奥斯（Dimitrios Vitsios），彼得拉夫斯基（SlavéPetrovski）。 美国人类遗传学杂志（细胞出版社），2020年5月7日 基因优先图集： 该资源包含螳螂在6个专业的10个疾病领

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：211812352
    • 提供者：weixin_42098104
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