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  1. 大学汇编语言教程 已编译的 HTML 帮助文件 的格式

  2. 已编译的 HTML 帮助文件 的格式 课程介绍 第1章 预备知识  1.1 汇编语言的由来及其特点   1 机器语言   2 汇编语言   3 汇编程序   4 汇编语言的主要特点   5 汇编语言的使用领域  1.2 数据的表示和类型   1 数值数据的表示   2 非数值数据的表示   3 基本的数据类型  1.3 习题 第2章 CPU资源和存储器  2.1 寄存器组   1 寄存器组   2 通用寄存器的作用   3 专用寄存器的作用  2.2 存储器的管理模式   1 16位微机的内存
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-04-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sky_1112
  1. eval32 v3.2.6 Beta R1 ShellEval 数学表达式 动态解释计算 扩展函数库

  2. eval32 v3.2.6 Beta R1 ShellEval数学表达式动态解释计算扩展函数库 ========================================= 欢迎使用:ShellEval数学表达式动态解释计算扩展函数库。 这是本人自学了和后开发的工具,当前最终发行版本:V3.2.6。最初作为一个实用的文本字符串解释器,可以帮助程序开发人员快 速地整合到自己的应用程序之中。随着版本的不断升级,功能也越发完善,现V3.2.6版本已包含字符串解释、数学计算、线性代数、动态编连等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-18
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:tan_kaishuai
  1. C标准库函数(头文件索引)0分放送

  2. 一下是从pdf复制的全部内容,没有帐号的也可以看到,不过pdf中有相应的链接,使用方便一些而已,enjoy! C标准库 C标准库.........................................................................................................................................1 1 输入与输出 .....................................
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-11-07
    • 文件大小:293888
    • 提供者:wzwahl36
  1. VHDL语言基本数学运算库-VHDL basic arithmetic library

  2. VHDL语言基本数学运算库-VHDL basic arithmetic library
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2011-07-21
    • 文件大小:247808
    • 提供者:lbc6036
  1. Matlab常用库函数参考

  2. MATLAB常用函数参考 1、通用命令 2、运算符和特殊运算符. 3、编程语言结构 4、基本矩阵函数和操作 5、基本数学函数 6、坐标变换、向量运算等特殊函数 7、矩阵函数和数值线性代数 8、数据分析和傅立叶变换 9、插值与多项式函数 10、数值泛函函数和ODE解算器 11、二维图形函数 12、三维图形函数 13、文件输入/输出 14、示例函数 15、符号工具包 16、图象处理工具箱
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-09
    • 文件大小:344064
    • 提供者:mayadong7349
  1. java常用工具类的使用

  2. 1. Java工具概述 很多人初学程序时,总是在想,那么多的算法该怎么写呀?那么多的数据结构都不熟悉,该怎么实现呀?总是担心英语不好程序学不精通,数学不好写程序无法达到巅峰。学的程序越多,不懂的知识越多。 这种想法很正常,毕竟传统的计算机教育都是从原理开始的,科学原理一般理解起来还能够接受,但是实现起来都很难。计算机发展到了今天,能成为原理的基本已经有人实现了,今天我们学习任何知识都是站在巨人的肩膀上,只要理解程序运行原理,算法的功能即可。底层的各种算法,各种数据结构已经被“巨人们”实现了,一
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-03-19
    • 文件大小:266240
    • 提供者:idlqy
  1. HP Prime 绘图计算器

  2. HP prime 计算器的手册。 HP Prime 绘图计算器是一款易于使用且功能强大的绘图计算器,它是专为中学及高等数学教育而设计 的。它提供了数百个函数和命令,并且包含一个用于符号计算的计算机代数系统 (CAS)。 除了扩展的函数和命令库以外,该计算器还提供一系列 HP 应用程序。HP 应用程序是专用应用程序,旨 在帮助您探索特殊的数学分支或解决特殊类型的问题。例如,有一种 HP 应用程序可帮助您探索几何 学,而另一种 HP 应用程序则可帮助您探索参数方程。此外,还提供一些应用程序帮助您求
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-05-17
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:real_lvmeng
  1. mini数学矩阵运算库 C语言

  2. 本数学矩阵运算库采用C语言编写,可以实现基本的数学矩阵运算,如加减,相乘,求行列式的值,求矩阵的逆等,使用方便。
  3. 所属分类:C

  1. 一个简单的数学运算库c#版

  2. 一个简单而又功能强大的数学计算库,包含矩阵计算,基本几何运算功能
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2018-11-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_37203507
  1. 第二讲matlab基本介绍(辅助).pdf

  2. MATLAB的主要组成部分 • 开发环境:一组工具和组件的集成,图形化用户接口:MATLAB 桌面、 命令窗口、命令历史窗口、编辑调试窗口及帮助信息、工作空间、 Simlulink等; • MATLAB 数学函数库:基本函数:求和、正弦、余弦和复数运算等; 特 殊函数:矩阵求逆、矩阵特征值、贝塞尔函数和快速傅里叶变换等; • M (ATLAB) 语言:一种高级编程语言,包括控制流的描述、函数、数据 结构、输入输出及面向对象编程; • 句柄图形:定制图形的外观,建立完整的图形界面的应用程序; •
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qq_40812799
  1. 博途PLC数学运算库文件

  2. 库文件包含算数的基本运算,数组结构的算数运算,模拟量滤波的算法,角度与位置的换算,适合初学者和正在从事自动化行业的
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:75
    • 提供者:guohua833258
  1. Python标准库之随机数 (math包、random包)介绍

  2. 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外,math包补充了更多的函数。当然,如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方程可供使用。 此外,random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。 math包 math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数: 复制代码 代码如下: math.e   # 自
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38555229
  1. AI中必不可少的工具库numpy

  2. numpy的简介 numpy是python中科学计算的基础包。他是一个python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算和随机模拟等 numpy和pandas的安装 pip install numpy numpy 导包 import numpy as np numpy的属性 代码 import numpy as np array = np.array([
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:149504
    • 提供者:weixin_38633475
  1. python(Mooc)–基本数据类型

  2. 文章目录1.数字类型及操作1.1 整数类型1.2 浮点数类型1.3 复数类型1.4 数值运算操作符1.5 九个数值运算函数2.字符串类型及操作2.1 字符串类型的表示2.2 三个字符串操作符2.3 五个字符串处理函数2.4 八个字符串处理方法2.4 字符串类型的格式化3.time库的使用3.1 时间获取3.2 时间格式化3.3 程序计时应用4.实例:文本进度条 1.数字类型及操作 1.1 整数类型 (1)与数学中的整数概念一样 可正可负,没有取值范围限制 pow(x,y)函数:计算x的y次方。比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:100352
    • 提供者:weixin_38553275
  1. Imath:Imath是计算机图形学的2D和3D向量,矩阵和数学运算的C ++库-源码

  2. 伊玛特 Imath是2D和3D向量和矩阵以及计算机图形应用程序中常见的其他简单但有用的数学对象,函数和数据类型(包括“半” 16位浮点数)的基本,轻量且高效的C ++表示形式类型。 Imath还包括适用于所有类型和功能的可选python绑定,包括向量和矩阵数组的优化实现。 项目任务 Imath项目的目标是简单,易用,正确性和可验证性,性能以及采用的广度。 Imath并非旨在成为全面的线性代数或数值分析软件包。 特征 一半:16位浮点型 向量:V2s,V2i,V2i64,V2f,V2d,V3s,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:638976
    • 提供者:weixin_42134769
  1. 对流内核:快速,高质量的纹理压缩库,适用于多种格式-源码

  2. 对流内核 这些是对流纹理工具(CVTT)的独立纹理压缩内核,您可以将其嵌入其他应用程序中。 CVTT编解码器旨在通过利用有效的启发式技术和SPMD风格的设计来以高速度获得很高的质量,该设计大量使用了SIMD操作和16位数学运算。 压缩纹理格式支持: BC1(DXT1):完成 BC2(DXT3):完成 BC3(DXT5):完成 BC4:完成 BC5:完成 BC6H:实验性 BC7:完成 ETC1:完成 ETC2 RGB:完整 ETC2 RGBA:完整 具有穿KongAlpha的ETC2:完
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:250880
    • 提供者:weixin_42136826
  1. Python numpy中矩阵的基本用法汇总

  2. Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。 直接看一个例子: import numpy as np a = np.mat('1 3;5
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38546308
  1. PHP使用数组实现矩阵数学运算的方法示例

  2. 本文实例讲述了PHP使用数组实现矩阵数学运算的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 矩阵运算就是对两个数据表进行某种数学运算,并得到另一个数据表. 下面的例子中我们创建了一个基本完整的矩阵运算函数库,以便用于矩阵操作的程序中. 来自 PHP5 in Practice  (U.S.)Elliott III & Jonathan D.Eisenhamer <?php // A Library of Matrix Math functions. // All assume a Matrix
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38626075
  1. LabVIEW2011程序设计与案例解析.zip

  2. 第5页 1.2 labview2011新特性 第6页 1.3 安装labview 第11页 1.4 思考与练习 第12页 第2章 开始labview编程 第12页 2.1 启动labview 第13页 2.2 基本概念介绍 第13页 2.2.1 vi与子vi 第13页 2.2.2 前面板 第16页 2.2.3 后面板 第18页 2.3 菜单栏及工具栏 第18页 2.3.1 菜单栏 第19页 2.3.2 工具栏 第20页 2.4 设置个性化编程环境 第20页 2.4.1 工具选板 第22页 2.4
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2021-03-29
    • 文件大小:122683392
    • 提供者:qq_36584460
  1. mathematics_operations:该存储库使用COBOL实现了四个基本数学运算的实现-源码

  2. mathematics_operations:该存储库使用COBOL实现了四个基本数学运算的实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_42160278
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