本书是Windows Forms 2.0数据绑定技术的最佳使用指南。 全书共包括10章和4个附录，对数据绑定技术进行了全面而深入的讲解。前半部分讨论了如何使用Windows Forms 2.0和Visual Studio 2005提供的强大的数据绑定特性。第6章专门讲述了DataGridView控件的使用。后面几章专注于高级特性，内容包括数据绑定接口、实现自定义数据绑定控件、自定义数据绑定商业对象和集合以及数据验证等。附录分别介绍了ASP.NET和WinFx（现在叫WPF）的数据绑定，以及
本书是Windows Forms 2.0数据绑定技术的最佳使用指南。 全书共包括10章和4个附录，对数据绑定技术进行了全面而深入的讲解。前半部分讨论了如何使用Windows Forms 2.0和Visual Studio 2005提供的强大的数据绑定特性。第6章专门讲述了DataGridView控件的使用。后面几章专注于高级特性，内容包括数据绑定接口、实现自定义数据绑定控件、自定义数据绑定商业对象和集合以及数据验证等。附录分别介绍了ASP.NET和WinFx（现在叫WPF）的数据绑定，以及
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1. 概述
首先对数据缺失的原因、类型以及处理方法做一个简单地总结，如下图所示：
2. 直接删除法
当缺失值的个数只占整体很小一部分的时候，可直接删除缺失值（行）。但是如果缺失值占比比较大，这种直接删除缺失值的处理方法就会丢失重要信息。
直接删除法处理缺失值时，需要检测样本总体中缺失值的个数。Python中统计缺失值的方法如下（下面结合具体数据集，直接上代码）：
impor
