麻烦的
# TODO 构造增广矩阵，假设A，b行数相同
def augmentMatrix(A, b):
if(len(A) != len(b)):
raise 'The number of rows is different'
result = []
for i in range(len(A)):
row = []
for j in range(len(A[i])):
row.append(A[i][j])
for j in range
二维空间信号波达方向（DOA）的估计是阵列信号处理的一个关键研究问题。经典的二维 MUSIC算法固然精度高，但此算法需要二维谱峰搜索，运算较为复杂。提出一种用于L型阵列的二维DOA估计算法，通过矩阵重构使得阵列输出矩阵变为中心对称矩阵，再利用酉变换矩阵将其由复值矩阵变为实值矩阵。该方法可以直接得到目标参数，不需要谱峰搜索，使得运算量大大降低。相比于 L 型阵列适用的增广矩阵束（MEMP）算法，该算法可以估计更多信源的DOA，并能获得较高的分辨率。计算机仿真结果表明，该算法具有较高的DOA估计精度
