多变量函数 了解如何将多元函数表示为3D图 了解当我们想到回归函数的误差（成本）时，它如何随斜率和y截距值的变化而变化 了解如何从三个维度考虑回归线的成本曲线 回顾我们去过的地方以及我们为什么在这里 在继续之前，让我们确保我们了解自己的位置。 我们通过简单地绘制数据开始讨论。 然后，我们绘制一条回归线以估计输入的变化如何影响输出的变化。 现在，由于我们的回归线不能完美地预测我们的数据，因此我们通过计算残差平方和（RSS）为回归线的准确性添加一个数字。 众所周知，RSS的大小是y截距和斜率值的函

用功能表达 学习目标 了解说函数依赖于变量的含义 了解如何表达多元函数 了解如何表达由另一个功能组成的功能，以及为什么我们以这种方式表达功能 介绍 数学和代码中的概念趋于一致。 两者都是表达想法并为周围世界建模的机制。 现在是时候开始进行一些切线了，探讨数学中的表示函数与代码中的表示函数如何对齐。 这些概念中的一些可能看起来像是回顾，但是当我们继续探索其他数学主题时，巩固基础将为您提供清晰的信息。 表达功能 让我们找到一种通常讨论功能的方法。 我们将函数描述为$ f（x）$。 $ f（x）$是我

偏导数实验室 介绍 在本课中，我们将对偏导数进行更多练习。 分解多元函数 在对导数的解释中，我们讨论了采用多变量函数的导数与采用单变量函数（例如$ f（x）$）的导数如何相似。 在第一部分中，我们将逐步处理多线性函数$ f（x，y）= 3xy $的偏导数。 这是该函数在3d图形中的外观。 在到达那里之前，让我们首先首先将该函数分解为等效的不同片段，就像我们之前所做的那样。 我们将通过截取函数的不同片段，逐步遍历$ y $的各个值来完成此操作。 因此，除了考虑整个函数$ f（x，y）= 3xy