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搜索资源列表

  1. 工具箱函数汇总

  2. Ⅰ.1 统计工具箱函数汇总 表Ⅰ-1 概率密度函数 表Ⅰ-2 累加分布函数 表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数 表Ⅰ-4 随机数生成器函数 表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数 表Ⅰ-6 参数估计函数 表Ⅰ-7 统计量描述函数 表Ⅰ-8 统计图形函数 表Ⅰ-9 统计过程控制函数 表Ⅰ-10 聚类分析函数 表Ⅰ-11 线性模型函数 表Ⅰ-12 非线性回归函数表 表Ⅰ-13 试验设计函数表 表Ⅰ-14 主成分分析函数 表Ⅰ-15 多元统计函数 表Ⅰ-16 假设检验函数 表Ⅰ-17 分布检验函数 表Ⅰ-18

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2004-07-21
    • 文件大小：47104
    • 提供者：chenxh

  1. 多元线性回归.ppt

  2. 内容如下： 1.多元线性回归模型 2.多元线性回归模型的参数估计 3.多元线性回归模型的假设检验 4.实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：494592
    • 提供者：wgrmath

  1. 数字信号处理控件（含说明文档)

  2. 该DSP控件是信号处理图形表示和信号处理方法的有机结合体。在该控件中包含有信号处理常用的图形，如信号静态波形浏览、信号的动态波形浏览、X-Y绘图，矩阵三维图形和图象表示等，形象生动的表现信号及其处理结果；另外DSP控件还包括许多信号处理算法，如FIR、IIR滤波器设计，FFT、DCT等正交变换，小波变换，自适应滤波，AR模型参数估计，功率谱估计，数据拟合、直线回归和多元线性回归，平滑、插值、微分、积分，统计参数计算，随机数产生，线性方程组求解，实系数代数方程求根，矩阵运算等等。组合这些算法可构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：limindaihong

  1. 价格预测模型及算法 PDF

  2. 此为一种对价格的整体预测模型，不针对某种项目。其中有相关因素的预测模型和参数估计算法和建立多元线性回归方程或ARMA模型。 预测农产品或副产品价格。如果对与大学里面数学建模的同学特别有用。在做有关价格预测问题时，可作为参考，同时也可直接使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：80896
    • 提供者：ananaizheni

  1. 多元线性回归.ppt

  2. 转载的 多元线性回归.ppt 多元线性回归是简单线性回归的直接推广，其包含一个因变量和二个或二个以上的自变量... 内容安排: 多元线性回归模型与参数估计 回归方程和偏回归系数的假设检验 标准化偏回归系数和确定系数 多元回归分析中的若干问题 回归分析中自变量的选择 多元线性回归分析的作用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-15
    • 文件大小：81920
    • 提供者：adslyear

  1. 预测程序论文 （房价）

  2. 此为一种对价格的整体预测模型，不针对某种项目。其中有相关因素的预测模型和参数估计算法和建立多元线性回归方程或ARMA模型。 预测农产品或副产品价格。如果对与大学里面数学建模的同学特别有用。在做有关价格预测问题时，可作为参考，同时也可直接使用。

  3. 所属分类：其它

  1. 多元线性回归的参数估计

  2. 多元线性回归的参数估计，介绍多元线性回归的参数估计

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-12-30
    • 文件大小：458752
    • 提供者：ripples6ob

  1. 应用数理统计课件

  2. 应用数理统计课件 第一章 预备知识 1.1 基本概念 1.2 概率论基础 1.3 统计量与抽样分布 第二章 参数估计 2.1 点估计 2.2 估计量的优良标准 2.3 区间估计 第三章 假设检验 3.1 基本理论 3.2 重要参数检验 3.3 非参数检验 3.4 统计决策与Bayes理论 第四章 方差分析 第五章 线性回归模型 5.1 线性模型理论 5.2 一元回归与相关分析 5.3 多元回归分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-27
    • 文件大小：954368
    • 提供者：xingxing09

  1. 于回归方法的光伏发电运行数据分析

  2. 许多现象往往不是简单的与某一因素有关而是要受多个因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归。 本文的研究主要从四个部分来进行。第一章从基础内容和研究对象着手，对主要研究内容进行了简单的阐述。第二章对多元线性回归的基础进行了详细分析。第三章介绍了中国经济的现状。最后通过多元线性回归模型对我国工业生产总值进行了分析。 总的来说，本文在2007年全国各省市主要工业产品的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：programmer0000

  1. STATA使用教程

  2. Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力: 数值变量资料的一般分析:参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。 分类资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：shashasha233

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. 《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源.zip

  2. 本资源是《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源，【完整版】包含源数据和代码。 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础，包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-03
    • 文件大小：823296
    • 提供者：weixin_43876206

  1. stata配套资料.zip

  2. 数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。 分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。 等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等 相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_45343016

  1. 多元线性回归的参数估计方法

  2. 多元线性回归的参数估计方法，吴仕勋，赵东方，本文依据高斯—马尔可夫定理，通过对最小二乘估计方法得出的参数估计值的分析，从另外两个角度出发得出了参数估计的值与最小二乘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38747978

  1. 201701概率统计A期末试卷.pdf

  2. 如题，201701概率统计A期末试卷，概率论与数理统计学在经济学、金融学、管理学等学科中有广泛的应用。与微积分和线性代数一样，概率论与数理统计学是不可或缺的经济数学工具。本文档旨在为经济类、管理类研究生提供必要的概率论与数理统计学基础知识，包括概率论基础，随机变量及其概率分布，重要概率分布及其相互关系，多元概率分布，统计抽样导论，收敛与极限定理，参数估计及其评估，参数假说检验，以及经典线性回归分析等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：148480
    • 提供者：Atreus_my_son

  1. 相关向量机做多元回归预测分类

  2. 相关向量机做回归预测分类都能实现，回归预测使用RVR类，分类使用RVC。 RVM是支持向量机的稀疏贝叶斯模拟，具有许多优点： 它提供了概率估计，而不是SVM的点估计。 通常提供比SVM更稀疏的解决方案，后者倾向于使支持向量的数量随训练集的大小线性增长。 不需要选择复杂度参数以避免过度拟合

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：9216
    • 提供者：j_thame_myhome

  1. 统计学.docx

  2. 数理统计笔记，总结了数理统计：数据图表展示、数据的概括性度量、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元、多元线性回归、时间序列分析与预测、指数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xmrzh

  1. 统计学思维导图合集描述性统计、概率、抽样……非参数方法

  2. 统计学思维导图合集，包含描述性统计、概率、概率分布、抽样分布、区间估计、假设检验、两总体均值之差和比例之差的推断、总体方差统计推断、多个比率的比较、独立性检验、拟合优度检验、方差分析、线性回归、残差分析、多元回归、时间序列、非参数方法等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：xydf_1992

  1. 量化金融项目：量化金融与统计项目。 主题包括多元线性回归，方差和不稳定性估计，显示方法-源码

  2. 市场分析 分散度衡量数据集的分散程度。 方差和标准偏差告诉我们数量的波动性，但是不能区分向上的偏差和向下的偏差。 虽然，我们为此有其他工具。 以图形方式表示数据，以了解数据的行为方式并查看潜在的结构或缺陷。 在制定假设时，可以很好地使用图表，但不应将其用于检验假设。 可以使用不止是平均值和方差的矩来描述数据。 如何使用Jarque Bera测试来检查正常性。 回报是否可能遵循正态分布。 相关系数衡量两个变量之间的关系呈线性的程​​度。 它的值始终在-1和1之间。 通过查看参数在查看数据的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：638976
    • 提供者：weixin_42155721

  1. 多元系统耦合带遗忘因子有限数据窗递推最小二乘辨识方法

  2. 针对多元线性或非线性回归系统, 将耦合辨识思想与带遗忘因子有限数据窗辨识理论相结合, 提出一种耦合带遗忘因子有限数据窗递推最小二乘辨识算法. 该算法每次递推计算时既不涉及矩阵求逆运算, 又可以克服数据饱和现象, 因此, 该算法不仅计算效率高, 而且可以快速地跟踪时变参数, 获得精确的参数估计. 通过辨识基于多元模型的永磁同步电机参数的实例, 验证了所提出算法的有效性和实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38724229
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