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搜索资源列表

  1. 随机森林模型在分类与回归分析中的应用

  2. 随机森林 random forest 模型是由Breiman 和Cutler 在2001 年提出的一种基于分类树的算法 它通过 对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度 是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型 随机森林的运 算速度很快 在处理大数据时表现优异 随机森林不需要顾虑一般回归分析面临的多元共线性的问题 不用做变 量选择 现有的随机森林软件包给出了所有变量的重要性 另外 随机森林便于计算变量的非线性作用 而且可 以体现变量间的交互作用 interaction 它对离群值也不敏感 本文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sinat_15242403

  1. 998-2015年国赛赛题及知识点整理

  2. 资料附件内容 ①赛题及赛题解析  n1 N( C9 R6 y, c ②优秀论文18篇 ③线性规划、多目标决策 ①赛题及赛题解析% l  @9 ^3 J9 v     ②优秀论文7篇     ③、图论基础知识、最小生成树算法分析、哈密尔顿圈遗传算法、 ①赛题及赛题解析* R. K0 C" }) A) P     ②优秀论文10篇     ③0-1规划1、穷举算法、穷举法和递推法、算法与程序设计穷举法、 ①赛题及赛题解析8 e; G* E  [4 _  r9 I     ②优秀论文6篇" i3 r

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：330752
    • 提供者：qq_24312945

  1. 机器学习算法详解

  2. 机器学习算法详解▪ 一、线性回归 ◦ 1、代价函数 ◦ 2、梯度下降算法 ◦ 3、均值归一化 ◦ 4、最终运行结果 ◦ 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现 ▪ 二、逻辑回归 ◦ 1、代价函数 ◦ 2、梯度 ◦ 3、正则化 ◦ 4、S型函数（即） ◦ 5、映射为多项式 ◦ 6、使用的优化方法 ◦ 7、运行结果 ◦ 8、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现 ▪ 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll ◦ 1、随机显示100个数字 ◦ 2、OneVsAll ◦ 3、手

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yuyuyuxiaolei

  1. 多元线性回归matlab代码

  2. 多元线性回归:在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_43225085

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. 天池赛事工业蒸汽预测基于R语言

  2. 天池赛事工业蒸汽预测基于R语言，对38个变量进行主成分分析，多元线性回归。包括源数据、训练数据、预测数据以及代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33413128

  1. 线性回归.zip

  2. 机器学习课程中的线性回归实验代码，运行环境为mathlab，包含两个实例：一个是身高与年龄的二元线性回归实例，运用梯度下降算法求theta，并预测年龄为3.5和7岁的两个男孩的身高；另一个是多元线性回归实例，是关于房价的，运用了数据缩放，并探索梯度下降算法中学习率对算法迭代的影响，以及最后预测1650平方英尺和3个卧室的房子的价格。代码运行时需修改数据加载路径。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_37665301

  1. 多元线性回归matlab代码

  2. 多元线性回归:在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_45062596

  1. 偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）的回归应用

  2. 偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）是一种常见的多元线性回归算法，MATLAB在R2008a版本已经加入了PLS算法的实现函数。 该代码把偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）的回归应用整理为“读取数据-训练模型-数据预测”的形式。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：175104
    • 提供者：iqiukp

  1. 房价数据集（包含波士顿房价数据集）

  2. 内部包括波士顿房价数据集以及另外两个房价文件，特征数量够用，都在10个以上。除此之外附带一份应用数据分析课程报告和一份多元线性回归预测代码，亲测可用。代码在报告中。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：WXY19990803

  1. 偏最小二乘法预测代码.rar

  2. 偏最小二乘回归分析是多元线性回归分析、主成分分析和典型相关分析的有机结合,其建模原理也建立在这三种分析方法上。这里是偏最小二乘的matlab代码编写。（代码运行有问题请评论留言）

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：12288
    • 提供者：anyexiadehe

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 多元线性回归预测代码

  2. 多元线性回归预测代码，读取EXCLE表格，设置训练数据集合测试数据集，评价方式采用相关系数R2和均方根误差RMSE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42280436

  1. COGS-109-Modeling-and-Data-Analysis:利用多元线性回归和聚类的最终项目-源码

  2. COGS-109建模和数据分析 该项目使用线性回归和K均值聚类对饮食习惯数据集进行分析，该数据集包含确定肥胖的变量。 研究重点： 使用探索性线性回归和聚类，我们旨在检查数据集中的几个属性，以发现哪些是预测个体体重的最佳指标。数据集信息： 该数据集包含从墨西哥，秘鲁和哥伦比亚的个人收集的数据。该数据可用于根据饮食习惯和身体状况估算肥胖水平。有2111个实例和17个不同的属性。此外，使用体重不足，正常体重，I级超重，II级超重，I型肥胖，II型肥胖和III型肥胖的值对数据进行分类。笔记： 主要报告可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42112658

  1. 66daysofdata:我66天学习数据科学之旅的个人经历-源码

  2. 66天的数据 我在66天的学习数据科学之旅中的个人经历。 第一天 因此，这是我数据访问66天的第一天，此刻，我正在关注Github的页面Data Analyst建议的学习路径（ ），以了解python上的一些基本语法和软件包。 ，您可以在这里查看我的代码。 我关注的课程是由Maxwell Armi（ ）创建的 第二天 是的，从技术上讲，这是第3天，但我还没有入睡，所以我想我要报告我整天（第2天）学到的东西。 我还决定包括一些我从统计学辅导职位，应用统计学分析以及算法和数据结构课程中学到的东西

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42109545

  1. 带有分类变量的DSC交易代码ONL01-DTSC-FT-012120-源码

  2. 处理分类变量 介绍 您现在已经了解了多元线性回归背后的直觉。 伟大的！ 但是，由于您将开始挖掘具有更多预测变量的更大数据集，因此您会遇到与以前所见略有不同的预测变量。 欢迎来到分类变量奇妙的世界！ 目标 你将能够： 确定变量是分类变量还是连续变量 描述为什么需要虚拟变量 使用一种热编码来创建虚拟变量 自动mpg数据 在本节中，您将看到使用auto-mpg数据集为多元线性回归准备数据的几个元素，该数据集包含汽车的技术规格。 有抱负的数据科学家经常使用此数据集，他们希望使用多个预测变量进行线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_42098759

  1. Dhaka-Air-Pollution-Prediction:这是一个包含代码和一些处理过的数据的存储库，该代码和一些处理过的数据用于本科论文“使用基于深度学习的方法预测达卡市的大气污染与气象参数”。有关更多详细信息，请通过以下方式与我联系

  2. 达卡空气污染预测 这是一个包含代码和一些处理过的数据的存储库，该代码和一些处理过的数据用于本科论文“使用基于深度学习的方法预测达卡市的大气污染与气象参数”。有关更多详细信息，请通过与我联系。 论文摘要 由于Swift的社会经济变化和不断增长的人口，达卡市没有任何适当的规划和控制就Swift发展。因此，在过去的几十年中，这座城市见证了整体环境状况的惊人恶化，尤其是空气质量的恶化。尽管与不同的空气污染物相关的健康问题令人担忧，但由于缺乏适当的框架，该市仍未实施有效的空气污染预警系统。在这项研究中，开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42136365