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  1. 一种基于多尺度语义分析的图像识别方法

  2. 提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法,首先在多尺度空间中提取语义,然后使用支持向量机 对语义进行分类,以达到识别的目的。实验表明,该算法识别准确率高,并能适应存在方向变化、变形等复杂的 识别环境。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-05
    • 文件大小:111616
    • 提供者:danilexu
  1. 小波变换编码ppt-----多尺度图像分析

  2. 多尺度图像分析的讲义ppt,是一个有关小波变换编码的不错的参考资料
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-08
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:achillestand
  1. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究

  2. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究;针对传统的小波变换的局限性,为了更好地检测、 表示和处理图像等高维空间数据,先后出现了Ridgelet变换、Curvelet变换、 Contourlet变换等多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis,MGA)理论。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-16
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:mystarstar
  1. 数字图像中基于多尺度几何分析的圆检测算法

  2.  特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于多尺度几何分析(MGA)的思想,提出了一种圆检测方法―圆特征域上奇异点算法。该算法首先将圆特征曲线变换到圆特征域上,然后在圆特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检圆的坐标。该方法克服了Hough变换对灰度图像圆检测需要考虑灰度阈值或梯度的限制,可直接对二值图像或灰度图像进行检测。最后分析、比较了该算法与Hough算法的不同。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-27
    • 文件大小:773120
    • 提供者:jly_jly_jly
  1. 多聚焦图像融合源代码(MATLAB)

  2. 图像低频用平均法进行融合,高频用发差法和最大系数法融合,有源代码,有图像,可正常运行
  3. 所属分类:专业指导

  1. 改进多尺度 Canny算子在 SAR 图像边缘提取中的应用

  2. 着重讨论了在原始 Canny算子基础上提出的一种改进算法。其主要特点在于将多尺 度分析的概念引入到基本 Canny算子中 ,从而改善了 Canny算子的检测性能 ,使其更加适应合成 孔径雷达(SAR)图像受噪声影响较大的特点。最后 ,在原始 SAR 图像基础上 ,将改进的算法与基 本 Canny算子及其它几类边缘检测算子作了性能对比实验。实验结果显示了改进 Canny 算子的 良好检测性能。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-08-17
    • 文件大小:252928
    • 提供者:wuxiuyun01
  1. 基于多尺度几何变换的图像去噪方法研究

  2. 基于多尺度几何变换的图像去噪方法的研究,比较详细的介绍了该方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-02-26
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:ym62033
  1. 基于贪婪Snake模型与多尺度分析的图像分割

  2. 一种图像分割方法,比较实用,编程工具使用matlab或openCv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-01-31
    • 文件大小:775168
    • 提供者:bennett_14
  1. 多尺度几何分析的图像去噪方法综述

  2. 基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解,提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u010654403
  1. 多尺度几何分析在图像边缘检测中的应用

  2. 多尺度几何边缘是图像的重要特征,其中包含了图像大量的信息。边缘检测的效果将直 接影响到图像的分割和模式的识别。传统的图像边缘检测算法大多是基于点的检 测算法,只能在很少的几个方向搜索边缘,不能有效地利用图像的几何正则性。 多尺度几何分析法能够更好的利用图像的几何正则性。本论文通过对多尺度 几何分析中各种变换方法的比较,选择应用Beamlet变换和Wedgelet变换对图像进 行处理,研究图像边缘检测的新算法。主要研究工作包括两部分内容:一是基于 多尺度几何分析构建图像边缘检测的新算法;二是在嵌
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-06-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:light169
  1. 图像的多尺度几何分析:回顾和展望

  2. 图像的多尺度几何分析:回顾和展望。论文PDF格式
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-28
    • 文件大小:1027072
    • 提供者:ermao0123
  1. 图像分割的多尺度方法研究

  2. 作为一种典型的多尺度(或多分辨)分析工具,小波变换已经在很多的信号与图像处理的任务中得到了成功的应用。首先分析了现有的图像分割方法,指出了图像的多尺度特性,以及利用小波变换挖掘图像的多尺度特性的必要性。在分析了小波变换的原理、步骤的基础上,研究了多尺度方法在图像分割问题中的应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-06
    • 文件大小:392192
    • 提供者:weixin_38504417
  1. 图像的多尺度几何分析概述.pdf

  2. 以函数的稀疏表示为主线, 详细介绍了各种多尺度几何分析产生的背景、 发展历程和逼近性能, 并分析 了它们各自存在的优缺点,最后指出了其发展方向。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-10
    • 文件大小:324608
    • 提供者:hanzf
  1. 遥感图像目标多尺度特征分析

  2. 地面目标在不同尺度的遥感影像中表现出不同的特征,对自动目标识别的准确性有很大影响。基于多分辨率遥感影像,研究典型图像目标的识别技术,给出了多尺度图像目标识别框架。首先针对不同尺度的遥感影像,分析了每个尺度上目标识别的有效特征。然后在提取典型目标的多种特征基础上,对这些特征进行尺度相关性分析,并研究不同的尺度对目标形状结构等特征产生的影响。实验结果表明,基于多分辨率遥感影像的识别框架可以有效地实现图像目标的分析与识别。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:400384
    • 提供者:weixin_38625192
  1. 基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进

  2. 摘要:提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解,用marr零交叉边缘检测算子提取边缘;用基于判别熵最小化提取每一尺度图像的边界特征,小波的“数字显微镜”的优点与熵能确切地表达各类的交叠状况且能直接表达错误率的特征相结合。与其它方法相比,该方法提取的特征向量稳定、识别率高、算法快,非常有利于分类,且特征提取的方法有人类视觉的特点。 关键词:多尺度分析 Marr边缘检测算子 判别熵 特征提取在线签名验证是通过计算机采集和验证个人签名,从而实现无纸
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:108544
    • 提供者:weixin_38722193
  1. 基于多尺度各向异性分解和低秩分析的鲁棒医学图像融合

  2. 基于多尺度各向异性分解和低秩分析的鲁棒医学图像融合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38710524
  1. 多尺度各向异性扩散方程的红外弱小目标检测算法

  2. 针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先,采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到不同尺度下高频子带系数和低频子带系数;其次根据不同频带的特点,分别采用改进的各向异性扩散方程差分滤波和局部去均值滤波对高频子带系数和低频子带系数进行处理;最后,采用逆Surfacelet变换重构处理后的子带系数,并采用自适应阈值分割对重构的图像进行分割,以实现目标检测.采用多组红外图像进行试
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38556822
  1. 基于SFIM和CA变换的全色和多光谱图像融合研究。

  2. 随着新卫星WorldView-2和WorldView-3的连续发射和快速发展,全色和多光谱图像融合成为一个热门研究课题。 为了解决当前用于全色和多光谱图像融合的方法的难题,即。 由于不可避免的频谱失真或需要引入麻烦的频率分析和重建,已经提出了一种基于SFIM(基于平滑滤波器的强度调制)和CA(对应分析)的方法。 首先介绍了加权梯度自适应滤波SFIM模型,该模型利用简单的计算特征提取全色图像的空间信息。 其次,引入了统计CA变换,并使用其多变量分析功能来处理空间信息的注入。 由于以上两个过程,提出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:716800
    • 提供者:weixin_38501751
  1. 一种新的基于多尺度几何分析的图像融合方法

  2. 基于多尺度几何分析方法——非下采样轮廓波(Contourlet)变换(NSCT)和Beamlet变换,提出一种全新的医学图像融合方法。在进行NSCT分解后,在高频成分首先使用Beamlet变换进行边缘检测,然后根据聚类分割边缘密度的差值确定其系数的融合规则;对于低频成分,采用局部区域标准方差系数的融合规则;经过一致性校正后,通过对融合后的高频与低频子带系数进行逆NSCT得到重构图像。数值实验表明,与传统的融合方法相比较,本文方法能够有效减少噪声对融合图像的干扰,增强了融合的线性细节表达能力,提高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:86016
    • 提供者:weixin_38612909
  1. 基于多尺度几何分析的雾天图像清晰化算法

  2. 提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的雾天图像清晰化算法,将雾天图像映射到HIS彩色空间,对亮度分量H、饱和度分量S分别处理。采用NSCT处理亮度分量H,对含有大多数能量的低频分量取反,再进行改进的单尺度Retinex算法处理,将再次取反后的图像与直接进行改进的单尺度Retinex算法处理的低频分量线性叠加;采用一种快速双边滤波器对包含图像大多数线性细节的高频分量进行处理;对处理后的高低频分量进行NSCT逆变换,得到处理后的亮度分量。对饱和度分量S进行颜色拉伸,实现颜色补偿
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_38640984
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