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搜索资源列表

  1. 基于Harris多尺度角点检测的图像配准新算法

  2. 角点检测中比较基础的也是一个很不错的算法，可以看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：208896
    • 提供者：tianshi206270

  1. 现代数字图像处理技术提高及应用案详解matlab代码

  2. 提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yubinglove

  1. 多分辨率光流和多尺度角点的运动车辆跟踪

  2. 针对稀疏光流LK(Lucas-Kanade)算法不能稳定跟踪快速移动目标的局限性，提出了基于小波 金字塔的多分辨率光流跟踪算法．算法基于多分辨率思想对原始稀疏光流进行了改进，从而实现了准确跟踪 快速移动目标．在特征提取方面，提出了多尺度Ha_rrjs角点检测方法，较好地解决了传统Ha—s方法的漏检和 角点分布不均匀的缺陷，适合复杂交通场景中运动车辆特征提取．实验表明，当运动车辆旋转、移动以及摄像 机变焦时，角点始终稳定可靠，并且跟踪算法能够快速、准确地匹配特征角点，实现了复杂交通场景下对运动

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2013-01-14
    • 文件大小：448512
    • 提供者：xiandingxiang

  1. OpenCV基元检测

  2. 基元检测算法：边缘检测、角点检测、blob检测、多尺度表达 参考博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8689055

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-18
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：xiaowei_cqu

  1. 多尺度角点检测的FPGA实现

  2. 一篇论文概述了用FPGA实现角点检测，有一定启发性

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-03-02
    • 文件大小：801792
    • 提供者：lzy272942518

  1. A Connectionist Model for Corner Detection in Binary and Gray Images

  2. 一种类神经网络模型Connectionist Model的角点检测方法，非常有意思，里面的方法融合多尺度及人工神经网络的思想，如果想大概了解下其内容，可以参考我的博客。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-13
    • 文件大小：424960
    • 提供者：tostq

  1. surf的matlab代码

  2. SURF角点检测算法是对SIFT的一种改进，主要体现在速度上，效率更高。它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。作为尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版，Surf算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wxy2010

  1. FAST检测角点+SIFT特征描述符描述角点（MATLAB）

  2. FAST算法原理：若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大，则该点可能是角点。用FAST算法检测角点，代替差分高斯金字塔取极值检测角点的方法，速度块；接着用SIFT特征描述符描述角点，省略尺度空间值，只用原图像中角点邻域的梯度值和方向计算角点主方向，接着计算32个方向向量来描述角点。之和可用于特征点匹配。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：43008
    • 提供者：liuerin

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 基于角点检测的多源遥感影像匹配

  2. 基于角点检测的多源遥感影像匹配，戴激光，宋伟东，随着遥感技术的发展，多源遥感影像匹配逐渐成为当前遥感研究的热点。本文针对sift算子运行速度慢的问题，提出了利用基于尺度空间�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38684509

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于双目视觉的振动筛运行状态在线检测方法

  2. 针对现有振动筛运行状态检测方法仅能对振动筛局部运行状态进行检测,且存在精度低、时效性差等问题,提出了一种基于双目视觉的振动筛运行状态在线检测方法。首先通过双目视觉检测装置对振动筛的运动图像进行采集;然后对图像进行灰度化处理,利用多尺度Harris角点检测算法获取图像的特征点,引入图像金字塔理论改进Lucas-Kanade光流估计算法,提高图像特征点运动轨迹的在线追踪性能;最后设计BP神经网络分类器,完成对特征点运动轨迹的分析与辨识,实现对振动筛整体运行状态的检测。试验结果表明,该检测方法准确性高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699724

  1. 基于改进ORB算法的移动机器人视觉SLAM方法研究

  2. 以移动机器人视觉导航为应用背景，针对传统ORB算法在视觉SLAM中存在特征点分布不均匀、重叠特征点较多的问题，提出一种改进ORB算法。首先，对每层图像的尺度空间金字塔进行网格划分，增加空间尺度信息；其次，在特征点检测时，采用改进FAST角点自适应阈值提取，设置感兴趣区域；然后，采用非极大值抑制的方法，抑制低阈值特征点的输出；最后，使用基于区域图像特征点分布的方差数值评价待检测图像中特征点的分布情况。实验结果表明，改进ORB算法特征点的分布较为均匀，输出特征点重叠数量较少，执行时间较短。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_38606019

  1. Harris角点检测

  2. 文章目录一 Harris角点检测介绍1.角点2.Harris角点检测基本思想二 实验代码三 实验结果分析1.纹理平坦场景1.1 正拍1.2 侧拍1.3 旋转1.4 尺度放大1.5 光线暗2.纹理角点丰富场景2.1 正拍2.2 侧拍2.3 尺度放大2.4 旋转2.5 光线暗3.边缘较多场景3.1 正拍3.2 侧拍3.3 尺度变大3.4 旋转3.5 光线暗四 实验结论 一 Harris角点检测介绍 1.角点 2.Harris角点检测基本思想 平坦区域： 任意方向移动 ，无灰度变化 边缘： 沿着

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：907264
    • 提供者：weixin_38706007

  1. 基于多尺度角点检测的图像匹配方法

  2. 基于多尺度角点检测的图像匹配方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：445440
    • 提供者：weixin_38670707

  1. 平面曲线拐角的尺度空间行为

  2. 曲率缩放空间（CSS）技术适用于从具有嘈杂边界的对象中提取曲率特征。 为了检测多尺度框架中的角点，Rattarangsi和Chin研究了平面曲线角的尺度空间行为。 不幸的是，他们的研究是基于一个错误的假设，即平面曲线在演化过程中没有收缩。 在本文中，此错误已得到纠正。 首先，证明了平面曲线随着尺度的增长可能会不均匀地收缩。 然后，考虑到演化曲线的收缩效应，研究了各种角模型CSS轨迹图，并总结了它们的特性。 拐角的比例空间轨迹可能会持续存在，消失，与相邻轨迹合并或分成多个轨迹。 当拐角具有相同的凹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 基于二进制稳健独立基元特征的扩展目标快速检测

  2. 在某些扩展目标光电成像中,目标图像缺少局部细节,因此采用复杂的特征检测算法和高维特征描述符,但这种方法不仅存在特征描述区分度弱的问题,而且还存在资源占用多、运算速度慢以及难以实现实时处理的缺点。主解决此问题提出了用加速分段测试提取特征(FAST)检测算法进行角点检测，用二进制稳健独立基元特征（BRIEF）描述符进行目标特征描述的新方法。同时，针对BRIEF描述符缺少方向判别，对目标姿态变化敏感的问题，提出了主方向约束机制，有效地提高了特征点识别的稳定性。将本方法与加速稳健性特征(SURF)和尺度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38679651

  1. 基于曲率尺度空间角点检测的交通标志分离算法

  2. 针对交通标志出现互连现象导致检测率下降的问题，提出了一种基于曲率尺度空间(CSS)角点检测的交通标志分离算法。使用基于红绿蓝(RGB)归一化的彩色分割算法和区域特征判决准则自动识别多标志互连候选区域，并对提取的目标区域进行边缘平滑和轮廓跟踪。利用基于全局和局部曲率特性的CSS角点检测器对提取的轮廓进行角点检测，并依据角点凸凹性判定准则及分离点对匹配条件，从角点中提取标志间的分离点对。利用Bresenham算法寻求分离点对间的分离线，实现标志的最终分离。实验结果验证了算法的有效性，与现有基于分水岭

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38500944

  1. 基于曲率与灰度复合的角点亚像素定位方法

  2. 针对轴类工件表面毛刺、油污等附着物对视觉测量中角点检测的干扰问题, 提出一种基于曲率与灰度复合的角点亚像素定位方法。该方法对图像感兴趣区域进行形态学和双边滤波预处理, 消除毛刺和部分油污等附着物; 根据曲率特性检测候选角点, 利用角点处曲率角的多尺度不变性进行伪角点的预筛选, 通过以角点为圆心的圆形窗口内灰度信息进一步排除伪角点, 实现角点粗定位; 根据粗定位角点和区域端点的连线, 对原始图像的边缘点进行筛选, 并对筛选后的边缘点进行最小二乘直线拟合, 实现角点精准定位。实验表明, 该方法有效克

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38751016