LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

多个整数的一种新的联合带符号二进制表示的编码算法，它每次最多处理相邻的两列，因此在实现上是简单而快速的

对于 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN这 样的计算密集型应用，赛灵思的新型向量处理器 AI 引擎由一系列 VLIW SIMD高性能处理器构成，可提供高达 8 倍的芯片计算密度，功耗却比传统可编程逻辑解决方案低 50％。   本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用（如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN）的架构、应用和优势。   与前几代相比，5G 的计算密度要高 5 到 10倍；AI 引擎已针对 DSP 进行了优化，可满足吞吐量和计算要求，从而提供无线连接所需的高带宽和加

针对现有标量乘法器不能适用于多椭圆曲线且运算开销较大的问题，设计了一种能应用于两类素数域椭圆曲线的高速标量乘法器。首先，在标量乘算法上，对secp256r1曲线的基点采用Comb算法，对普通点采用Shamir算法，对 Curve25519 曲线使用蒙哥马利阶梯算法；然后，优化了点加和倍点运算的操作步骤，并对点加中 Z=1的情况进行简化设计，有效减少计算周期数；最后，采用快速模约简实现模乘，设计了 Curve25519 的快速模约简算法。整个设计充分考虑复用，在55 nm CMOS工艺下需1 02