您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 多运动行人检测与跟踪技术研究

  2. 有助于对行人检测技术的学习, 基于 Haar 特征与 HOG 特征特征融合的 Adaboost 行人检测算法,基于改进的均值移动目标跟踪方法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-09-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wkj827270243
  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-09-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:caozhenguan
  1. 基于Stixel world及特征融合的双目立体视觉行人检测.pdf

  2. 基于Stixel world及特征融合的双目立体视觉行人检测.pdf,针对单目视觉行人检测无法获得深度信息从而导致冗余信息较多、检测效率和准确度存在局限性的问题,首先,在图像的预处理阶段提出了一种利用双目立体视觉产生的视差信息优化分析来简化复杂场景的动态规划棒状像素场景(stixel world)表达方式;然后,在行人目标检测阶段,对传统HOG特征中block尺度进行分析、降维,采用Fisher准则筛选得到了适用于道路环境下的多尺度HOG(multi HOG)特征,将Multi HOG特征与L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38743481
  1. deep_sort_yolov3视频检测代码(可直接输入mp4格式,也可以是一帧帧的图片).rar

  2. 资源为视频检测算法代码包括算法的模型,算法实现的原理是:首先在视频检测跟踪之前,对所有目标已经完成检测,那么当第一帧进来时,以检测到的目标初始化并创建新的跟踪器,标注ID,输出行人图片,输出一组向量,通过比对两个向量之间的距离,来判断两副输入图片是否是同一个行人。在后面帧进来时,先到卡尔曼滤波器中得到由前面帧box产生的状态预测和协方差预测,并且使用确信度较高的跟踪结果进行预测结果的修正。求跟踪器所有目标状态与本帧检测的box的IOU,通过匈牙利算法寻找二分图的最大匹配,在多目标检测跟踪问题中为
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-25
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42663696
  1. 多特征融合的行人检测算法

  2. 在分析颜色和纹理特征的基础上,提出了一种融合颜色特征LUV和纹理特征完全局部二值模式(CLBP)的行人检测算法,提取目标信息更加全面准确。采用交叉核SVM分类器对特征进行训练、检测,进一步提高算法的检测性能。实验结果表明,所提出的算法具有更高的检测准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:307200
    • 提供者:weixin_38749268
  1. 基于IKSVM的多特征行人检测算法

  2. 针对如何协调行人检测精度和检测速度的问题,采用基于IKSVM的多特征行人检测方法。将梯度直方图特征(HOG)、局部二值模式特征(LBP)和Gabor特征融合成含轮廓、纹理、灰度信息的新特征向量集,引入偏最小二乘法(PLS)进行特征降维,运用加性交叉核支持向量机(IKSVM) 训练行人样本形成行人分类器,实现视频序列中的行人检测。实验结果表明,改进后的行人检测算法优化了系统结构,在提高检测精度的同时,保证了检测速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38687277
  1. 基于计算机仿真的行人检查算法研究

  2. 为了提高行人检测性能和速度,本文提出了一种新颖的基于v-FDF和SVM级联的行人检测方法。该方法既融合了v-FDF计算复杂度低和特征提取准确的优势,同时又采用支持向量机的SVM模式,提高矩阵运算速度。本文运用Matlab进行了多组仿真实验,实验结果表明本文的方法性能比基于Adaboost和SVM的方法好,在相同的虚警率下漏检率较低,并且检测速度能达到10帧每秒,基本上能达到实时性要求,可见本文算法检测率高,方法的性能好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38714532