在软件行业中,公司面临的一个普遍问题是决定在下一版软件中应实施哪些要求。 从更现实的角度来看,决策时需要考虑多个目标,例如成本和客户满意度。 因此,NRP的多目标公式变得越来越流行。 本文研究了多种多目标进化算法(MOEA)来解决多目标NRP(MONRP)问题。 提出了一种新颖的多目标算法MOEA / DD,以在决定要在MONRP中实现哪些需求时获得权衡解决方案。 拟议的MOEA / DD通过将其与基于控制的MOEA的理想功能相结合,解决了MONRP中基于分解的MOEA的几个重要问题。 提出了一