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  1. 红外多目标检测与跟踪算法研究

  2. 本文主要研究空中红外多目标的检测与跟踪算法。本文首先介绍红外多目标检 测和跟踪技术的发展和现状,红外成像原理,空中红外目标的辐射特性,在介绍了 几种常用红外目标检测方法的基础上,通过实验,对几种方法进行了验证和分析, 设计出一种适合天空背景下红外目标检测方法,这种基于灰度形态学滤波的背景抑 制方法具有良好的检测效果。接着进行目标标记。传统多目标跟踪算法采用JPDA 和MHT方法,但是算法在实现时性方面仍有很多问题。针对空中红外多目标的跟踪, 提出了一种基于动态预测的多目标跟踪算法。算法能对空中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-11
    • 文件大小:961536
    • 提供者:wxfei2006
  1. 基于全方位视觉的多目标检测跟踪

  2. Detection_Tracking_Multiple_Moving_Objects 基于全方位视觉的多目标检测跟踪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qiantanzhijiao
  1. 多目标检测

  2. 此代码能够实现多目标的检测,对于一般的场合效果还是不错的!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yongjiankuang
  1. 多目标检测程序----基于霍夫变换的多行人检测程序

  2. 基于霍夫变换的多目标检测,主要是行人检测,霍夫变换,随机森林分类。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-01-16
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:yutuotuo
  1. 多目标检测 matlab版 高斯背景建模

  2. 多目标检测 matlab版 高斯背景建模
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-01-16
    • 文件大小:7168
    • 提供者:yutuotuo
  1. 多目标视频论文

  2. 视频中多目标检测与跟踪,包括多种算法,粒子滤波,PHD,Hog等方法。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-03-03
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:u011173841
  1. 多目标检测追踪算法MATLAB实现

  2. 多目标检测追踪算法MATLAB实现,追踪多个监控目标,MATLAB实现
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-10-06
    • 文件大小:16384
    • 提供者:sunfengjie1993
  1. 自动驾驶多目标检测.7z

  2. 自动驾驶感知软件中,使用卡尔曼滤波和匈牙利算法实现的matlab多目标融合的一个例子。里面使用了相机和毫米波雷达的数据来进行融合
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-04-11
    • 文件大小:86016
    • 提供者:a417478a
  1. 面向合作航天器的ARVD的多目标检测,识别和定位的高精度实时算法

  2. 基于视觉测量的航天器姿态估计被广泛用作自主会合和对接(ARVD)中接近操作的有效方法。为了更有效地估计姿势参数,有必要在视频图像中实现高精度的对象定位。但是,要同时满足多个对象的定位精度和实时性要求,存在一些困难。本文提出了一种用于合作航天器多目标检测,识别和向ARVD定位的高精度实时算法。首先,通过视频图像的降噪和特征分析,提出了一种基于阈值优化的自适应阈值分割的目标检测方法,该阈值优化具有类别间和类别内的差异。然后通过自组织聚类提出了一种多目标识别算法。提出了一种基于双线性插值的高精度多目标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38516863
  1. 通过联合显着性,稀疏性,局部性和深度进行多目标检测

  2. 通过联合显着性,稀疏性,局部性和深度进行多目标检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:388096
    • 提供者:weixin_38692666
  1. radar雷达LFM多目标检测

  2. radar雷达LFM多目标检测
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:3072
    • 提供者:qq_40538298
  1. 具有非标准点观测模型的基于SMC-PHD的多目标检测前跟踪

  2. 具有非标准点观测模型的基于SMC-PHD的多目标检测前跟踪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:795648
    • 提供者:weixin_38689113
  1. 基于随机矩阵理论的双基地MIMO雷达盲多目标检测

  2. 基于随机矩阵理论的双基地MIMO雷达盲多目标检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:240640
    • 提供者:weixin_38672794
  1. MIMO雷达多目标检测前跟踪算法研究

  2. 本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38750003
  1. AGIF:EMNLP 2020调查结果论文的开放源代码“ AGIF:用于联合多目标检测和插槽填充的自适应图交互式框架”-源码

  2. AGIF:联合多目标检测和插槽填充的自适应图形交互框架 该存储库包含该论文的官方PyTorch实现: AGIF:一种用于联合多目标检测和插槽填充的自适应图形交互框架。 ,,,。 EMNLP 2020接受调查结果。 如果您在工作中使用任何源代码或此工具包中包含的数据集,请引用以下论文。 下面列出了bibtex: inproceedings{qin-etal-2020-agif, title = "{AGIF}: An Adaptive Graph-Interactive Fram
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:weixin_42143092
  1. 基于改进SSD的交通大场景多目标检测

  2. 现有目标检测算法在复杂大场景下多目标检测的精度和实时性难以平衡,为此,受深度神经网络卷积核形态启发,模仿了人眼视觉机理,改进了基于深度学习的目标检测框架,即单向多框检测器(SSD),提出了多目标检测框架——自适应感知SSD,将其专用于复杂大交通场景多目标检测。设计了由多形态、彩色Gabor构成的特征卷积核库,训练筛选最优特征提取卷积核组替换原有网络的低级卷积核组,从而提高检测精度;将单图像检测框架与卷积长短期记忆网络结合,通过瓶颈-长短期记忆层提炼传播帧间的特征映射,实现网络帧级信息的时序关联,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38711369
  1. 使用功率谱相减的实时联合变换相关器作多目标检测

  2. 提出一种使用功率谱相减的实时联合变换相关器作多目标检测。使用这种方法,输入面有两套联合图像。在第二套联合图像中,参考图像是对比度反转的。使用衍射光栅对这两套联合功率谱作相减处理,这种方法可大大抑制输出面的直流项及不想要的伪相关峰,增强相关峰的强度、锐度和峰噪比,提高抗噪声干扰的能力,从而提高对多目标检测的准确度。给出对具有灰度级的多目标输入景物的计算机模拟结果和光学实验结果。实验结果证实了该系统设计及性能分析的正确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38651812
  1. 使用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关器作多目标检测

  2. 提出一种使用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关器(JTC)作多目标检测。这一方法对联合功率谱作了修正,先将联合功率谱减去纯输入景物的功率谱和参考图象的功率谱,再将所得修正的联合功率谱(JIS)乘以振幅调制滤波(AMF)函数。分析和量化了输入景物噪声对联合变换相关器性能的影响。这种方法比条纹调节的联合变换相关器和修正的条纹调节的联合变换相关器能产生更好的相关输出和适应输入景物噪声的能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38640674
  1. 使用啁啾编码的高通联合变换相关器作多目标检测

  2. 根据啁啾编码的原理和高通滤波的方法.提出使用啁啾编码的高通滤波的联合变换相关器作多目标检测。使用这种方法.可使所想要的参考图像和目标像之间的互相关峰与不想要的直流项、各目标图像之间的互相关峰以及谐波峰输出在不同的平面上,从而提高对多目标检测的准确度,给出对具有灰度级的多目标输入景物的计算机模拟结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:1008640
    • 提供者:weixin_38645373
  1. 养殖场环境下的生猪多目标检测与跟踪方法

  2. 针对生猪多目标跟踪过程中猪舍内光照情况复杂、生猪间遮挡等问题,改进了传统多运动目标跟踪算法,开发了一套基于计算机视觉技术的目标跟踪系统。改进了前景检测方法,将灰度差分、S通道差分和帧间差分所获取的差分图像相融合。利用阴影与背景的颜色差异性和纹理相似性消除阴影的影响,得到完整的前景图像,提高了前景提取的准确度。改进均值漂移算法实现对目标生猪运动行为的准确跟踪,改进的算法融入了目标生猪的初始位置与颜色信息,修正了目标直方图模型,提高了跟踪的准确率。不同品种、不同光照条件下生猪的运动行为跟踪实验的结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38626032
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