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射频识别系统的多目标识别-反碰撞算法
对多目标识别技术的二进制搜索算法、时隙ALOHA 算法进行了剖析, 并对ALOHA 算法用概率论和数理统计 的方法进行了深入的理论分析, 得出要根据所设计的射频识别系统的特点合理采用各种算法方可得到良好的效果。该算法的 实现对提高高速公路上自动收费系统、人员和物流管理等各领域的工作效率具有一定的指导意义。
所属分类:
其它
发布日期:2010-11-09
文件大小:364544
提供者:
wenjx007
小波变换在目标识别中的应用
利用小波变换具有易于消除噪声、运算方便、能够体现图像特征等优点, 研究了基于 小波变换的目标识别方法。首先采用二次B 样条小波滤波器组对样本图像进行小波变换, 提取多 尺度边缘, 然后提取不变矩, 以此作为图像的特征向量, 最后应用小波神经网络进行分类识别。计 算机仿真实验表明, 该方法取得了较好的识别效果。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-12-05
文件大小:1048576
提供者:
maiye
基于小波分析和支持向量机的目标识别研究
硕士论文:基于小波分析和支持向量机的目标识别研究.该文通过运用Contourlet变换和小波矩来获取目标的方向特征,并将获取的特征与支持向量机相结合实现了一套新的目标识别系统,该系统可识别多类目标。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-28
文件大小:2097152
提供者:
wyuting46
基于图像NMI特征的目标识别新方法
基于图像NMI特征的目标识别新方法,这是讲解NMI经典文章之一,多次被引用
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-07-16
文件大小:162816
提供者:
zlqingda
多类目标识别
一个印度大牛的博士论文,用共享特征的方法实现多类识别,用到了texton,lbp,sift等特征
所属分类:
其它
发布日期:2012-07-12
文件大小:5242880
提供者:
kevin_chen2010
基于边缘统计的简单背景多目标识别跟踪
摘要:提出了一种新型图像多目标识别跟踪算法,其突出特点为速度快、目标探测准确性高,并且可以 同时对多个目标进行识别跟踪。整个系统包括图像预处理即目标增强,边界的目标识别即纵向、横向统计叠 加和目标检测。传统的图像跟踪方式如模板相关匹配方法、梯度形心方法以及极值区域跟踪方法不能同时区 分多个目标,遇到多目标和干扰等均会失效。文中提出的方法能够有效地解决这一问题,通过区分可能目标 区域,能够在一定程度上抑制干扰并对多个目标进行实时跟踪。
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-03-19
文件大小:263168
提供者:
wang251997458
多目标识别
基于opencv模板匹配的多目标识别,能够比较有效的识别目标
所属分类:
C
发布日期:2013-03-21
文件大小:823296
提供者:
ipra12315
模板匹配 (多目标)
基于opencv的多目标模板匹配,对车牌识别等有一定的借鉴作用
所属分类:
C
发布日期:2013-03-21
文件大小:4194304
提供者:
ipra12315
多目标跟踪识别中MHT算法的实现 .rar
多目标跟踪识别中MHT算法的实现 .rar
所属分类:
其它
发布日期:2016-12-20
文件大小:820224
提供者:
sxa3g
多目标物体检测ssd源代码
多目标物体检测 ssd 源码,初学目标检测的同学,非常有用
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-10-24
文件大小:10485760
提供者:
axing8813
基于视觉引导的搬运机器人多目标识别及抓取姿态研究
基于视觉引导的搬运机器人多目标识别及抓取姿态研究 硕士毕业论文 第2章基于视觉引导的搬运机器人系统设计 本文档是CAJ格式的,请下载对应免费软件阅读。只有第2章精华部分。不是全部论文,请下载的朋友注意下。想看看视觉引导和ROBOT的互动的可以看看,文章采用的EPSON机械手。
所属分类:
其它
发布日期:2018-11-13
文件大小:677888
提供者:
l1w1w1
多目标模板匹配.rar
使用vs和opencv编写的多目标模板匹配代码,可以再图片中查找多个匹配目标模板的位置。模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效。
所属分类:
C++
发布日期:2020-05-22
文件大小:5242880
提供者:
zhenchao3832885
面向合作航天器的ARVD的多目标检测,识别和定位的高精度实时算法
基于视觉测量的航天器姿态估计被广泛用作自主会合和对接(ARVD)中接近操作的有效方法。为了更有效地估计姿势参数,有必要在视频图像中实现高精度的对象定位。但是,要同时满足多个对象的定位精度和实时性要求,存在一些困难。本文提出了一种用于合作航天器多目标检测,识别和向ARVD定位的高精度实时算法。首先,通过视频图像的降噪和特征分析,提出了一种基于阈值优化的自适应阈值分割的目标检测方法,该阈值优化具有类别间和类别内的差异。然后通过自组织聚类提出了一种多目标识别算法。提出了一种基于双线性插值的高精度多目标
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38516863
基于多特征信息融合的探地雷达地下多目标识别
基于多特征信息融合思想,建立了针对GPR地下目标的多参数特征和识别方法,这些思想融合了探测环境和地下介质的复杂性和多样性以及GPR回波信号的非平稳性和非周期性。 该方法通过选择时域参数,功率谱,小波包能量谱和高阶谱进行多参数特征融合,并在此基础上用小波神经网络进行识别和分类。 实验结果表明,与单参数特征识别方法相比,该方法可以有效地实现对金属,塑料,水泥等材料制成的管状体,椭球体以及地质体的识别。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:961536
提供者:
weixin_38692836
光学多目标识别的新方案
介绍一种数学形态学中的击中与否(Hit-or-Miss)算法,能快速准确实现光学多目标识别的新方案.避免了普通光学相关目标识别方法中经常出现的错误信号.因此,其目标识别结果更为有效可靠.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38612527
全向凝视红外多目标处理系统
针对大视场红外多目标实时侦察和跟踪的急需,提出了一种基于红外鱼眼镜头的全向凝视型多目标跟踪和处理系统。采用红外鱼眼镜头和512 pixel×512 pixel硅化铂焦平面探测器组件实现对威胁目标的“全空域包容”和“全时域实时”侦测。设计双数字信号处理器系统的红外多目标处理系统硬件,实时进行多目标识别和跟踪算法的数据处理,给出了读出电路和逻辑框图。对某型机动目标进行了多目标的跟踪实验,采集到包含目标1、目标2的序列红外图像。两目标的理论运行轨迹和实际解算出的运行轨迹比较,验证了系统工作的有效性和多
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38659648
复杂环境下异形多目标识别与点云获取算法
研究了复杂环境下不同形状物体的快速识别、定位以及表面检测,旨在满足智能机器在线作业时对复杂环境中的目标进行同步性抓取以及表面检测等需求,讨论了异形物体的多目标快速识别、定位、立体匹配及点云后处理算法。首先,基于稳健主成分分析识别出场景中的新增目标,再运用改进k均值聚类对各目标进行图像定位。然后,通过支持向量机筛选出感兴趣区域,并借助外极线约束进行一维搜索获取双目图像中的待匹配区域,快速获得局部三维点云。最后,进行特定的点云去噪处理以减小误差。实验结果表明,相比于传统方法,本文算法有效缩短了程序运
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:14680064
提供者:
weixin_38553681
基于图像序列的地面慢动多目标识别与跟踪
基于大场景合成孔径雷达(SAR)图像序列,研究了一种针对多类慢动车辆目标的识别与跟踪方法,采用先识别、再跟踪的思路。提出了一种图像目标局部多分辨分析与多核分类器相结合的识别方法,实现了多类目标的快速特征提取和准确分类。根据相邻帧之间目标的对应关系,利用无偏卡尔曼滤波对目标的运动参数进行估计,并用实际测量值不断进行修正,实时获取目标的坐标、类型等信息,实现了复杂背景下地面多类慢动目标的高效跟踪。通过构建大场景合成孔径雷达序列图像进行仿真实验,证实了该方法具有快速和稳定的收敛性能,实时性较好,具有较
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:5242880
提供者:
weixin_38685882
基于级联神经网络的实用型三维复合不变性多目标识别
以三种飞机模型作为待识别目标, 模拟真实场景, 对用于多目标分类识别的级联神经网络重新进行了研究。 实验发现识别率下降的主要原因是实际采集的目标发生的复杂畸变与计算机模拟产生的效果并不一样。 用采集得到的目标图像作为训练样本, 对网络重新构造和训练, 取得了好的实验结果。 分析了其中涉及到目标定位、 图像分割等图像预处理问题。 提出了一种基于二值图像形态学腐蚀运算的快速目标检测定位法, 可快速有效地对目标进行检测定位。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38526780
基于WSN和盲源分离的多目标识别方法研究
针对利用无线传感器网络进行多目标检测识别中存在的信号混叠问题,提出一种可以确定目标个数的盲源分离算法对混叠信号进行分离,得到准确的源信号。该算法以多路混合观测信号为研究对象,提出采用基于特征值方法确定多路混合信号中独立信源的个数,运用基于非负矩阵分解的盲源分离算法得到分离信号。实验结果表明,本文所提算法能够确定目标个数、得到正确的分离信号,可用于解决多目标检测识别中的信号混叠问题。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38739837
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