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搜索资源列表

  1. 基于多示例学习的图像检索算法研究

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  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hq276500575

  1. 服务端推技术 - Server-side Push 多示例

  2. 服务端推技术 - Server-side Push 多示例，总结整理。研究学习不错的料。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-04-24
    • 文件大小：157696
    • 提供者：chz_cslg

  1. 多示例学习目标跟踪算法

  2. 一种鲁棒快速的单目标跟踪算法matlab程序，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fusheng1209

  1. 多示例多标记学习

  2. 在利用机器学习技术解决实际问题时，常见的做法是先对真实对象进行特征提取，用一个特征向量来描述这个对象，这样就得到了一个示例（instance），然后把示例与该对象所对应的类别标记（label）关联起来，就得到了一个例子（example）。在拥有了一个较大的例子集合之后，就可以利用某种学习算法来学得示例空间与标记空间之间的一个映射，该映射可以预测未见示例（unseen instance）的标记。假设每个对象只有一个类别标记，那么形式化地来说，令为示例空间、为标记空间，则学习任务是从数据集 中学得

  3. 所属分类：webOS

    • 发布日期：2014-07-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010659604

  1. 基于场景语义的图像检索新方法

  2. 针对图像的场景语义检索问题, 提出一种基于多示例学习( mult-i instance learning, MIL) 的新方法。 首先, 该方法将图像当作多示例包, 再根据图像的颜色复杂度, 设计了自适应JESG 图像分割方法, 对图像进行自 动分割, 并提取每个分割区域的颜色-纹理特征, 当作包中的示例, 将图像检索问题转化成多示例学习问题; 然后, 利用改进的推土机距离( ear th mover distance, EMD) 来度量不同多示例包( 图像) 之间的整体相似度, 设计了一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：359424
    • 提供者：ghj521888

  1. 多示例学习目标跟踪

  2. 多示例学习经典论文，值得看，Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chendc0619

  1. 多示例学习

  2. 关于多示例学习的概念，怎样分类数据包，以及多示例学习的具体应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-01
    • 文件大小：530432
    • 提供者：qq_25839767

  1. 多示例学习内容

  2. 多示例学习是当今的热门学习内容，本文章针对多示例学习进行了简单的基础知识讲解。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-12-01
    • 文件大小：148480
    • 提供者：qq_25839767

  1. 多示例学习与多标记学习的研究

  2. 多示例学习与多标记学习的研究，在工作的应用场景中很有帮助

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-23
    • 文件大小：217088
    • 提供者：wang_anqi

  1. 基于多示例学习方法的遥感影像分类

  2. 基于多示例学习方法的遥感影像分类，阿里木·赛买提，杜培军，本文通过人为选择噪声强烈的训练样本，将Iterated-APR、MI-SVM、mi-Graph等多示例学习方法用于QuickBird、ALOS及ASTER等卫星影像的像素级分类。�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：897024
    • 提供者：weixin_38651983

  1. C#中面向对象编程机制之多态学习笔记

  2. 主要介绍了C#中面向对象编程机制之多态学习笔记,本文总结了个人对多态的理解以及接口多态、继承多态等内容,并给出了代码示例,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38735987

  1. 基于半监督学习的多示例多标签改进算法

  2. 多示例多标签学习框架是一种针对解决多义性问题而提出的新型机器学习框架，在多示例多标签学习框架中，一个对象是用一组示例集合来表示，并且和一组类别标签相关联。E-MIMLSVM+算法是多示例多标签学习框架中利用退化思想的经典分类算法，针对其无法利用无标签样本进行学习从而造成泛化能力差等问题，使用半监督支持向量机对该算法进行改进。改进后的算法可以利用少量有标签样本和大量没有标签的样本进行学习，有助于发现样本集内部隐藏的结构信息，了解样本集的真实分布情况。通过对比实验可以看出，改进后的算法有效提高了分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：586752
    • 提供者：weixin_38672940

  1. jquery Mobile入门—多页面切换示例学习

  2. 在JQuery Mobile中，多个页面的切换是通过元素、并将属性设置为#+对应的id号的方式进行的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-27
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38559866

  1. 按示例生锈：通过示例学习Rust（包括实时代码编辑器）-源码

  2. 锈举例 通过示例学习Rust（包括实时代码编辑器） 使用 如果您想阅读Rust的示例，可以访问在线阅读。 如果您想在本地阅读， ，然后： $ git clone https://github.com/rust-lang/rust-by-example $ cd rust-by-example $ cargo install mdbook $ mdbook build $ mdbook serve 为了能够运行这些示例，您必须连接到Internet。 您可以离线阅读所有内容！ 贡献 请参阅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_42097189

  1. 基于多示例学习的异常行为检测方法

  2. 在基于轨迹分析的异常行为检测方法中,被标记为异常的轨迹往往仅在整条轨迹的某个局部存在异常,轨迹的其余部分都是正常行为.然而,传统的基于整条轨迹建模的方法很难检测轨迹的局部异常.针对上述问题,提出一种在多示例学习框架下基于轨迹分段的异常行为检测方法.该方法首先根据轨迹的曲率,将轨迹分割成若干相互独立的子段.然后采用层次狄利克雷过程-隐马尔科夫模型对每个子段建模.最后在多示例学习框架下,以整条轨迹为包,正常轨迹为负包,异常轨迹为正包,轨迹子段为包的示例进行学习.通过实验验证,该方法在准确率和召回率上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38730389

  1. 局部特征与多示例学习结合的超声图像分类方法

  2. 利用全局特征对超声图像进行描述具有一定的局限性, 而且对图像进行手工标注的成本过高, 为解决上述问题, 本文提出了一种利用局部特征描述超声图像, 并结合多示例学习对超声图像进行分类的新方法. 粗略定位图像中的感兴趣区域(Region of interest, ROI), 并提取局部特征, 将感兴趣区域看作由局部特征构成的示例包, 采用自组织映射(Self-organizing map, SOM) 的方法对示例特征进行矢量量化, 采用Bag of words 方法将示例特征映射到示例包空间, 进而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38605538

  1. 基于混合Hausdorff距离的多示例学习近邻分类器

  2. 基于混合Hausdorff距离的多示例学习近邻分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38575536

  1. 一种基于CRO的高阶神经网络多示例学习方法

  2. 一种基于CRO的高阶神经网络多示例学习方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：736256
    • 提供者：weixin_38717579

  1. 多示例学习及其研究现状

  2. 较全面地介绍和分析了第4 种机器学习框架的多示例学习(MIL) . 首先通过数学表达式对多示例学习进行 描述,概括了其主要性质;然后总结了目前主要的求解多示例学习问题的算法,剖析了这些算法的主要思想;最后对 多示例学习的未来发展作了展望.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38564598

  1. 图像语义分析的多示例学习算法综述

  2. 多示例学习(MIL) 作为第4 种机器学习框架, 已在图像语义分析中得到了广泛应用. 首先介绍MIL 的起 源、特点、相关概念和数据集; 然后以图像语义分析为应用背景, 对相关MIL 算法进行详细综述, 按照算法采用的学 习机制对其进行分类, 并重点分析了各类算法提出的思路和主要特点; 最后, 对MIL 未来的研究方向作了探讨.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38692162
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