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  1. Java常用设计模式和代码

  2. 创建型模式 　　1、FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说"来四个鸡翅"就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 　　工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：如何创建及如何向客户端提供。 　　2、BUILDER—MM最爱听的就是"我爱你"这句话了，见到不同地方

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-09-05
    • 文件大小：1037312
    • 提供者：duzc309

  1. arcgis工具

  2. arcgis工具总结 1. 要素的剪切与延伸 实用工具 TASK 任务栏 Extend/Trim feature 剪切所得内容与你画线的方向有关。 2. 自动捕捉跟踪工具 点击Editor工具栏中Snapping来打开Snapping Environment对话框 捕捉设置中有3个选项， vertex edge end 分别是节点、终点、和边，选择end应该会捕捉端点 3. 图斑面积计算及长度计算 应用工具CALCULATE AREA 或者使用VBA代码实现 新建字段并开启Advanced 写

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-10-22
    • 文件大小：37888
    • 提供者：wu_xiujun

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 多种特征提取方法代码

  2. sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-08-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36426462

  1. Virbox 开发者工具盒-软件加密工具

  2. 您可以通过 Virbox 开发者工具盒实现： dll、exe的加密保护 防止软件被反向工程、反向汇编、反向编译 软件的授权控制：限时、限次、限功能，限制设备绑定等 资源文件的加密：PDF、PPT、视频等，防止复制拷贝 优势 Virbox 加密方案配合使用深思新一代加密锁：精锐 5 加密锁。精锐 5 加密锁是目前加密锁市场上能抵抗住黑客疯狂破译的一款产品。深思上一代产品精锐 4 加密锁目前仍是加密市场上一款优秀的加密产品，精锐 5 加密锁全新升级，加密技术及硬件比精锐4更胜一筹。 优势1：碎片代

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：senseshield

  1. 原创时序分析timeserieanalysis模型的应用parte1-TimeSerie_Concha.rar

  2. 原创时序分析timeserieanalysis模型的应用parte1-TimeSerie_Concha.rar 【问题描述】：我们现在有某年的某机构的某数据，这些数据每15分钟采集一次，于是一年之中我们可以得到365天*24小时*4=35,040个点。相当于我们有一个365*96的矩阵，（在这里我们的数据是不完整的，只到10月份，故而我们有一个306*96的矩阵）。下图一为一年范围的时序信号，然后下图二是一个星期范围内的时序信号。相信大家不难看出，每逢周末的时候的数据要比平时小很多，这说明它具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于模型堆叠的上网行为日志用户画像方法

  2. 上网行为日志数据中包含着大量的用户个性化信息,如何充分挖掘和分析这些信息至关重要。在分析上网行为日志数据的重要性后,提出了一种基于上网行为日志用户画像方法。在该方法中,首先通过特征选择和特征提取方式构建用户特征集,然后利用模型堆叠的技术组合多种单一分类器,构建用户画像模型。利用校园网行为日志数据对性别、年级、年龄三个维度进行用户画像,实验结果表明了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38652870

  1. 多种特征提取方法代码

  2. sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法 sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：p0082743

  1. 多种特征提取方法代码

  2. sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法 sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bjzbits

  1. 模电 数电 单片机笔试及面试问题.pdf

  2. 该文档包括数电、模电、单片机、计算机原理等笔试问题，还讲解了关于面试的问题该如何解答，对大家有一定的帮助电流放大就是只考虑输岀电流于输入电流的关系。比如说,对于一个uA级的信号,就需要放大后才能驱动 一些仪器进行识别(如生物电子),就需要做电流放大 功率放大就是考虑输出功率和输入功率的关系。 其实实际上,对于任何以上放大,最后电路中都还是有电压,电流,功率放大的指标在,叫什么放大,只 是重点突出电路的作用而已。 15.推挽结构的实质是什么? 般是指两个三极管分别受两互补信号的控制,总是在一个三极

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：664576
    • 提供者：fromnewword

  1. 模拟电路和数字电路笔试知识和面试知识.pdf

  2. 每次面试都被问到模电和数电，因此想给大家分享一份关于模拟电子技术的面试题，希望有所帮助电流放大就是只考虑输出电流于输入电流的关系。比如说,对于一个uA级的信号,就需要放大后才能驱动 些仪器进行识别(如生物电子),就需要做电流放大。 功率放大就是老虑输出功率和输入功率的关系。 其实实际上,对于任何以上放大,最后电路中都还是有电压,电流,功率放大的指标在,叫什么放大,只 是重点突出电路的作用而已 15.推挽结构的实质是什么? 般是指两个三极管分别受两互补信号的控制,总是在一个三极管导通的时候另一个截

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：628736
    • 提供者：maosheng007

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：qiu1440528444

  1. openArchitectureWare简明使用教程

  2. NULL 博文链接：https://winjoys.iteye.com/blog/560693梦屮千万里 技术(欢迎交流) 提小: 之后提供了 插件安装方式,可以直接将插件复制到 目录,就可以完成插件的安装 创建工程 如图小 OAw project 图创建程 选择 插件会自动创建一个默认实例 查看实例工程文件 实例工程的文件结构如图所示。 pr】e 白电 metamodel hi E Extensions.ext 电 templ E GeneratorExtensi ons A Mo del.x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：390144
    • 提供者：weixin_38669628

  1. 音乐流派分类：该项目旨在使用多个模型基于音频样本和不同的可视化技术对音乐流派进行分类，以理解数据-源码

  2. 音乐流派分类 关于该项目 该项目旨在使用多种模型基于音频样本和不同的可视化技术对音乐流派进行分类，以理解数据。 该项目的灵感来自上的代码，该代码实现了K-Nearest Neighbor方法来解决此问题。 这是该项目的起点。 数据集： : 笔记本电脑 从音频样本中提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）。 包括K-最近邻方法对流派进行分类（来自 ）。 比较了具有不同K值的模型的准确性。 使用颜色图可视化的梅尔频率倒谱系数，以更好地理解数据并获得关于MFCC的更直观的视角。 比较了不同类型的MF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42160645

  1. 彪马-源码

  2. 普马 ##大概是Über电影忠告 要求 MySQL数据库 这些脚本要求将MySQLdb安装在您要在其上执行脚本的计算机上。 它们还需要对路径进行一些修改，但是我包含了为您执行此操作的代码。 IMDB数据 这些脚本假定您有权访问IMDB数据库的本地副本。 可以使用多种方法来拉动。 我们使用了IMDBpy。 其次，我们按照Wiki中的描述，对结果数据库进行了重大修改。 结构体 数据文件 此文件夹包含运行脚本生成的所有数据文件。 不要直接修改它们。 如果需要更改数据，请删除它们并生成新数据。 功能 该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42127369