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搜索资源列表

  1. Search Number 科研调查时得到了n个自然数，每个数均不超过1500000000。已知不相同的数不超过10000个，现在需要在其中查找某个自然数，如找到则输出并统计这个自然数出现的次数，如没找到则输出NO。

  2. Descr iption 科研调查时得到了n个自然数，每个数均不超过1500000000。已知不相同的数不超过10000个，现在需要在其中查找某个自然数，如找到则输出并统计这个自然数出现的次数，如没找到则输出NO。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入包含n+1行； 第一行是两个整数n和x，n表示自然数的个数,x表示要查找的自然数，两者之间用空格隔开； 第2至n+1每行一个自然数。 Output 对应每组输入，如果查找到x，则每行输出两个整数，分别是自然数和该数出现的次数，其

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：boyd_lilian

  1. 数据结构 试题 与答案

  2. 一、单项选择题：（20分） 1、线性结构的顺序存储结构是一种 的存储结构，线性表的链式存储结构 是一种 的存储结构。 A、随机存取 B、顺序存取 C、索引存取 D、散列存取 2、线性表若采用链式存取结构时，要求内存中可用存取单元的地址 。 A、必须是连续的 B、部分地址必须是连续的 C、一定是不连续的 D、连续不连续都可以 3、在以下的叙述中，正确的是 。 A、 线性表的线性存储结构优于链表存储结构 B、 二维数组是其数据元素为线性表的线性表 C、 栈的操作方式是先进先出 D、 队列的操作方式

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-01-09
    • 文件大小：145408
    • 提供者：liaotc

  1. 数据结构 第4~5章 串和数组 自测卷答案

  2. 一、填空题（每空1分，共20分） 1. 不包含任何字符（长度为0）的串 称为空串； 由一个或多个空格（仅由空格符）组成的串 称为空白串。 （对应严题集4.1①，简答题：简述空串和空格串的区别） 2. 设S=“A;/document/Mary.doc”，则strlen(s)= 20 , “/”的字符定位的位置为 3 。 4. 子串的定位运算称为串的模式匹配； 被匹配的主串 称为目标串， 子串 称为模式。 5. 设目标T=”abccdcdccbaa”，模式P=“cdcc”，则第 6 次匹配成功。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：72704
    • 提供者：bbs662

  1. 网络数据包捕获与应用的VC++6.0编程

  2. 网络数据包捕获与应用的VC++6.0编程 《网络数据包捕获与应用的VC++6.0编程》 美国GeneChiu基金资助 网络数据包捕获与应用的VC++6.0编程 研究生 方松茂 对以太帧头、IPv4报头、IPv6报头、TCP报头及UDP报头格式这几种常用数据报头 别利用WinPcap和原始套接字编写程序进行分析。并利用MFC类库，采用链表结构存放捕 获的网络数据的方案，实现了局域网内Internet数据采集的应用程序。 另外，还编写了一个利用WinPcap提供的发送数据报的函数实现SYN Flo

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：1017856
    • 提供者：lixuejiangqq

  1. 单像空间后方交会

  2. 摄影测量学程序，单张像片后方交会，注意，忘记发送数据文件了，我会上传上来，“多组已知数据”，必须按我的格式制作数据，或者修改代码，否则导入数据会出错

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-04-07
    • 文件大小：214016
    • 提供者：hupeng6270077

  1. 多组已知数据

  2. 单像后方交会的数据文件，必须下载下来配合使用，补上的

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-04-07
    • 文件大小：326
    • 提供者：hupeng6270077

  1. 数据结构题

  2. 1. 对一个算法的评价，不包括如下（ ）方面的内容。 A．健壮性和可读性 B．并行性 C．正确性 D．时空复杂度 2. 在带有头结点的单链表HL中，要向表头插入一个由指针p指向的结点，则执行( )。 A. p->next=HL->next; HL->next=p; B. p->next=HL; HL=p; C. p->next=HL; p=HL; D. HL=p; p->next=HL; 3. 对线性表，在下列哪种情况下应当采用链表表示？( ) A.经常需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：74752
    • 提供者：jqsp1990

  1. 数据结构题

  2. 一、选择 1.若结点的存储地址与其关键字之间存在某种函数关系，则称这种存储结构为( ) A.顺序存储结构 B.链式存储结构 C.线性存储结构 D.散列存储结构 2.在长度为100的顺序表的第10个位置上插入一个元素，元素的移动次数为( ) A.90 B.91 C.89 D.92 3.对于只在表的首、尾两端进行插入操作的线性表，宜采用的存储结构为( ) A.顺序表 B.用头指针表示的单循环链表C.用尾指针表示的单循环链表D.单链表 4.若进栈序列为c， a，b，则通过入出栈操作可能得到的a,b,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-27
    • 文件大小：48128
    • 提供者：bai5170092

  1. RFID数据流近似去重

  2. RFID冗余数据近似消重 1.简介： 随着信息技术的发展,各种数据(如XML、RDF和RFID数据生成。RFID不需要接触即可检测射频识别标签的特性，因此被用于很多领域,如商业、军事和医学，导致了大量的RFID数据生成,沃尔玛采用RFID技术是一个典型的RFID在商业领域应用的例子。 然而，RFID技术也带来一系列的问题，由于RFID是非接触式探测，只要标签在阅读器的探测范围内，所有的标签信息都会被读到，因此，RFID标签在探测区移动缓慢或者停留都会产生冗余数据。另外，标签在探测区移动速度过快

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-06
    • 文件大小：377856
    • 提供者：qq_27383471

  1. N = 4 $$ \ mathcal {N} = 4 $$ SO（N）中的BPS算符Super Yang-Mills理论：plethysms，多米诺骨牌和单词

  2. 置换和相关的代数允许在具有U（N），SO（N）和Sp（N）规范组的最大超对称Yang Mills理论中构造一半和四分之一的BPS算子。 这种构造导致了算子的基础，并用杨氏图和相关的群论数据进行了标记，这些数据在自由场两点函数定义的内积下显示为正交。 在本文中，我们详细研究了U（N）理论的Young图基础和SO（N）（和Sp（N））半BPS算子的Young图基础之间的定向投影图。 我们发现此图与Littlewood Richardson系数的精确修改之间存在简单的联系，后者耦合了Young图的三重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610513

  1. 多路输出单端反激式开关电源原理及设计.pdf

  2. 多路输出单端反激式开关电源原理及设计pdf,多路输出单端反激式开关电源原理及设计U3为PC817型线性光耦合器,其电流传输比(CIR)范围为8o%~160%,,能够较好 地满足反馈回路的设计要求,而目前国内常用的4N25、4N26属于非线性光耦合器,不宜 采用。反馈绕组上产生的电压经D4、C9整流滤波,获得非隔离式+12V输出,为PC817接 收管的集电极供电。由于反馈绕组输出电流较小,次级采用D4硅高速廾关管1N4148。光 耦PC817能将+5V输岀与电网隔离,其发射极电流送至TOP22G的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 西门子在面板中，如何附加显示另外一个块的组显示消息？.pdf

  2. 西门子在面板中，如何附加显示另外一个块的组显示消息？pdf,西门子在面板中，如何附加显示另外一个块的组显示消息？,知HFn!∴ , 更新 使这些改变生效。 组显示的其他组态步骤 当编译时,每个报警兼容都会在的变量管理器中创建一个变量,该变量包含 ∫所有报警块 的组值 块和附加的块 都会创建组变量 。在过程画面中,每个组变量必须连到组显示,以便消 息可以显示在 区域和导航窗∏的组显示上。功能 合并过程画面中所有连接着组显示的块图标。 连接画面中附加块的组显示 加块的组显示变量 块的变量 必须连接到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38744435

  1. NOIP2018提高组C++试题.pdf

  2. 从高考到大学，编程越来越重要。就在刚刚过去不久的2018年高考里，全国各地的试卷都在不约而同地开始考察学生们的编程思维。不仅是数学，语文作文题也穿插了大数据的编程思维。二、不定项选择题(共题,每题分,共计分;每题有一个或多个正确选 项,多选或少选均不得分) 初赛中,选手可以带入考场的有()。 橡皮 手机(关机) 草稿纸 树是一种特殊的树,它满足两个条件 ()每个内部结点有两个或三个子结点; ()所有的叶结点到根的路径长度相同。 如果一棵树有个叶结点,那么它可能有()个非叶结点。 下列关于最短路算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：825344
    • 提供者：shmily83094

  1. 计数小面积估计的多层贝叶斯模型的比较

  2. 小面积估算（SAE）解决了为小面积（即样本信息不足以保证使用直接估算器的总体人口子集）提供可靠估算的问题。 与传统的SAE模型相比，分层SAE问题的贝叶斯方法具有多个优点，包括能够适当考虑所调查变量的类型。 在本文中，讨论了许多用于估计小面积计数的模型规范，并说明了它们的相对优点。 我们进行了模拟研究，以简化的形式复制了《意大利劳动力调查》，并以当地劳动力市场为目标区域。 通过假设感兴趣的人口特征以及已知的调查抽样设计来生成模拟数据。 在一组实验中，利用了人口普查数据中的就业/失业人数，而另一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：915456
    • 提供者：weixin_38600696

  1. python数据分析笔记：Numpy科学计算库

  2. 文章目录Numpy是什么？array数组是什么？Numpy用来干什么导入Numpy库生成一般数组生成多维数组生成特殊类型数组`np.arange()`：生成固定范围的随机数组`np.linspace()`：构造等距分布，包含头尾`np.logspace()`：默认是10为底的`np.meshgrid()`：网格;立体索引`np.zeros`：构造全是0的矩阵`np.ones()`：构造全是1的矩阵`np.empty()`：构造空矩阵`np.zeros_like()`：生成与已知矩阵维度一样的0矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38734506

  1. 海量数据处理系列之:用C++实现Bitmap算法

  2. bitmap是一个十分有用的结构。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。 适用范围：可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码扩展：bloom filter可以看做是对bit-map的扩展问题实例：1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。8位最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38694299

  1. 避免无线数据广播中的2时隙冲突的高效数据检索算法

  2. 鉴于在多个无线信道中广播的一组数据项（其中每个信道在一个时间段内具有相同的广播模式）和一组客户端请求的数据项，数据检索问题需要找到一系列信道访问来进行检索在通道之间请求的数据项，以使总访问延迟最小，其中假定通道访问（用于检索数据项）和通道切换都占用单个时隙。 作为无线网络中信息检索的重要问题，数据检索出现在许多应用中，例如电子商务和无处不在的数据共享。 在数据检索期间，当请求的数据项在两个频道的相同时隙或相邻时隙中广播时，频道切换会发生冲突，我们称其为两个时隙的冲突，因为它们出现在两个连续的时隙

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38559727

  1. mzRAPP：用于组学peprocessing可靠性评估的工具-源码

  2. mzRAPP mzRAPP的目标是允许在液相色谱高分辨率质谱（LC-HRMS）领域对非目标数据预处理（NPP）进行可靠性评估。 mzRAPPs方法基于将非目标代谢组学与非目标代谢组学合并的日益普及，这意味着两种类型的数据评估通常都在同一数据集上进行。 遵循此假设，mzRAPP可以利用用户提供的有关具有已知保留行为的一组分子（最多> 50）的信息。 mzRAPP直接从mzML文件中提取并验证为那些目标分子的所有（enviPat预测的）同位素异构体提供边界的色谱峰。 所得的基准数据集用于为在同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42153691

  1. ML-TREE：一种基于树结构的多标签学习方法

  2. 多标签学习旨在通过从与一组已知标签关联的训练样本中进行学习来预测未见实例的标签。 在本文中，我们建议使用分层树模型进行多标签学习，并开发用于查找树结构的ML-Tree算法。 ML-Tree将树视为数据层次结构，并在每个节点上使用针对所有SVM分类器的归纳来构造树，以将数据递归地划分为子节点。 对于每个节点，我们定义了一个预测标签向量，以表示树模型中的预测标签传输，以进行多标签预测和标签关系的自动发现。 如果两个标签作为叶子节点上的预测标签经常同时出现，则认为这些标签是相关的。 预测标签共现的数量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38696877

  1. manip_dataset：关于如何下载数据集的说明的仓库-源码

  2. 机器人运动组操纵数据集 此存储库包含有关如何下载以下论文中使用的数据集的说明。 kPAM数据 到 注解 可以使用链接下载。 情节视觉数据 kPAM的视觉数据由情节组成。 有关更多详细信息，请参见“下载特定剧集”部分。 配置文件和包含文件中用于表示鞋子和杯子的情节。 杯子 下载杯子数据使用 python3 data_downloader.py --config_file "config/kpam_mugs.yaml" 鞋 下载鞋子数据使用 python3 data_downloader.py --

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42098104
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