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搜索资源列表

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. k均值算法程序

  2. 模式识别中聚类分析经典算法，K-均值算法，C语言编写，可以读入文件，处理任意维数和任意个数的特征向量，附有测试数据。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-12
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yang2854760

  1. 谐波能量谱特征向量的高光谱影像Bayes分类

  2. 对于高光谱影像存在高维非线性、数据冗余多、纯训练样本难以提取等不足，引入频率域空间的谐波分析（harmonic analysis，HA）理论并提出了一种高光谱影像的HA-Bayes监督分类方法。该方法在保持高光谱数据空—谱特性不变的情况下，从光谱维角度分析不同分解层的影像光谱谐波特征，将高光谱影像变换成由谐波能量谱组成的频率域特征矢量信息。通过建立谐波能量谱特征向量的先验知识，实现Bayes准则下谐波能量谱特征矢量信息判别与分类，最终实现高光谱影像分类。将此方法应用到ROSIS高光谱影像分类时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的多电平逆变器故障诊断

  2. 针对级联多电平逆变器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的故障诊断方法。首先,通过小波包变换对故障信号进行多尺度小波包分解,并重构提取小波包能量作为故障特征向量;然后,采用主元分析方法提取主元信息以降低故障特征的维数;最后,利用BP神经网络进行故障分类和识别。通过仿真实验,验证了该方法相对于传统方法具有更高的故障诊断和故障识别的准确率,并且对噪声具有较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：763904
    • 提供者：weixin_38545332

  1. PCA算法的原理C++ Eigen库实现

  2. pca算法，也叫主成分分析法，能够对一个多样本的多维特征向量构成的矩阵进行分析，分析主成分并去除维度之间的相关性，使线性相关的向量组变成线性无关的向量组。 并且可以对样本进行降维，降高维向量映射到低维度空间，同时确保纬度之间的信息损失尽可能小。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：Aidam_Bo

  1. 煤矿井下随钻测量数据声波传输系统研究

  2. 煤矿井下坑道钻探是防治瓦斯和水突出最直接、最有效的技术手段，常规回转钻进工艺 因为工艺简单、成孔速度快和设备要求低等优点成为煤矿坑道钻探的主流施工方式，但其钻进过程中不能进行钻孔轨迹随钻测量，给煤矿安全开采留下了安全隐患。针对常规回转钻进过程中无法随钻测量钻孔轨迹的关键问题，进行随钻测量数据声波传输的研究，弥补现有随钻测量数据传输方式应用于常规回转钻进的不适应性。首先，通过建立钻杆柱中声波传输数学模型、 借助仿真分析软件和搭建声波传输特性试验平台，得到声波在不同钻杆柱结构中传播时幅值衰减和波形变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：837632
    • 提供者：weixin_38614825

  1. 基于多参数公共空间频率模式算法的脑电特征提取

  2. 针对目前脑机接口中提取明显的脑电信号特征较难以及特征维数较多的缺陷，提出了一种多参数的公共空间频率模式CSSP(Common Spatio-Spectral Pattern)算法对脑电信号进行特征提取。该算法对不同通道的脑电信号采取不同的延时因子，增强了CSSP算法在频域上的滤波效果。在对2003年国际脑机接口BCI(Brain Computer Interface)竞赛的运动想象脑电识别中，利用多参数CSSP特征提取方法结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38692162

  1. 数据挖掘提取查询树特征的SQL注入攻击检测

  2. 针对Web 应用中数据库信息容易遭受SQL注入攻击的问题，提出一种基于数据挖掘技术的SQL注入攻击检测方法，其核心在于查询树特征的提取和转换。首先，在SQL数据库日志中收集内部查询树；然后，提取查询树中的语义和语法特征，并通过利用多维序列作为中间表示将查询树特征转换为一个n维字符特征向量；再后，根据查询树类型，利用不同的统计模型将字符特征向量转换成n维数值特征向量；最后，根据这些特征，利用多项式核函数SVM对其进行分类，从而实现SQL攻击检测。实验结果表明，相比其他几种较新的方案，提出的方案有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38645434

  1. 【笔记】吴恩达第四章 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

  2. 四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 4.1 多维特征 当特征数量超过1个时，特征使用n维列向量X，模型参数使用n维列向量 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放         为了使得梯度下降算法能够更快更好的收敛，将所有的特征缩放； 一般特征值在[-3,3]或[-1/3,1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38699593

  1. 基于多维特征联合学习的图像哈希

  2. 针对计算机视觉中的图像检索问题，基于主成分分析（PCA）和卷积滤波，提出了一种通过联合学习多维特征实现的新型图像哈希算法。 第一步，为了获得卷积滤波器，从由补丁构成的矩阵中学习PCA特征向量，这些补丁是从数据库中所有原始图像中随机抽取的。 接下来，为了获得原始图像的多维特征表达，将原始图像卷积滤波成与过滤器序列相对应的几组。 然后，分别由传统的哈希算子在每个维度上学习哈希投影矩阵和二进制编码。 最后，通过将分组二进制编码合并在一起，获得了我们的联合学习模型的哈希码。 进行了大量实验以验证算法的有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：910336
    • 提供者：weixin_38685876

  1. 一种多维特征融合的车辆对象同一性匹配方法

  2. 基于图像的车辆匹配是图像匹配在智能交通领域内的具体应用。为了实现车辆对象的快速匹配,文中提出一种多维特征融合的车辆对象同一性匹配方法。该方法分为两个阶段进行。第一阶段先对车辆对象进行初步筛选,提取车辆对象的颜色特征和车型进行快速匹配,计算特征向量的欧氏距离,排除最不可能相似的车辆对象;第二阶段根据摄像头物理条件及视频编码格式对车辆的局部特征、感知哈希特征进行加权多比较,进行车辆的同一性精细化匹配。这样第一阶段匹配完成后,第二阶段简化为只在车辆大类内匹配,缩小了匹配范围。实验结果表明,该方法能够有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38733281

  1. 基于特征值和特征向量的多维正弦波RD频率估计

  2. 本文针对多维正弦波的RD信号参数估计，提出了一种基于子空间的新算法。 该算法的远景构想是将RD采样数组重新排列为分布在第一维和该维中的一系列二维矩阵列，然后使用获得的矩阵列构造一组新矩阵。 结果，可以分别从构造的矩阵的特征值和特征向量估计第一维以及该维中的二维参数。 由于矩阵的特征值和特征向量是相关的，因此每个维中的估计信号参数会自动配对。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：616448
    • 提供者：weixin_38688855

  1. 基于多维混合柯西分布的点云配准

  2. 为提高三维点云在数据随机缺失和噪声干扰等复杂情况下的配准精度, 提出一种基于多维混合柯西分布(MMC)的点云配准方法。将点云数学模型扩展为MMC模型, 求解模型各参数, 并构造出特征四面体,以优化旋转矩阵与平移向量; 通过最大期望算法分别求出目标点云和待配准点云在MMC模型下的数据中心、协方差矩阵和权重的值。仿真与实验数据表明：与几种常用的算法相比, MMC算法即使在点云数据存在遮挡、缺失, 大小不一致, 含随机噪声, 且具有无序性的条件下, 也能精确配准, 且具有良好的稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_38739919

  1. OpenCV工作展示一个隐层感知器NN训练有HSV强度值的特征：OpenCV工作展示一个隐层感知器NN训练有HSV强度值作为分割水像素的特征向量来自水下图像中的非水像素-源码

  2. OpenCV工作展示了一个隐层感知器NN训练的HSV强度值 OpenCV工作展示了一个隐层感知器NN，该隐层感知器NN被HSV强度值训练为特征向量，用于从水下图像中的非水像素中分割水像素 以下使用OpenCV（4.2）库的工作使用多层（三层）感知器神经网络来训练和预测水下图像中的水像素，同时将色相，饱和度和值（灰色）强度值视为特征向量。 这项工作还提供了在1000个神经元以下增加其#neurons的效果。 请注意，它可能无法持续工作超过一千个神经元。 TrainData：它包含必须为CV_32F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097208

  1. MLM：神经影像数据的多变量分析-源码

  2. 传销 神经影像数据的多变量分析。 多元方法。 通用多元工具。 包含探索MRI或PET数据的不同过程。使用MM软件包的标准方法是首先执行标准spm分析，这将提供第一个先验模型以及相应的估计参数和正方形图像的残差和。 由于选择的时间滤波器或标准化很重要，因此请记住用于有意义地解释MM结果的参数。 MM嵌入了几个空间空间的概念，因此，如果对几个主题（1..N）或感兴趣的区域具有相同的时间空间分别执行回归模型，则MM允许您将数据视为维度共同的矩阵， time-dim X（subject1-space-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_42131728

  1. 使用Scikit-Learn-Python-3.x进行机器学习：通常，学习问题会考虑一组n个数据样本，然后尝试预测未知数据的属性。 如果每个样本都不止一个数字，例如是一个多维条目（又称多元数据），则称其具有多个属性或特征。 学习问题可分为以

  2. 使用Scikit学习Python-3.x进行机器学习 定义：机器学习是computer systems使用的algorithms和statistical models的科学研究，以便有效地执行specific task without using explicit instructions ，而是依靠模式和推理。 它被视为人工智能的子集。 将机器学习应用于现实世界数据时，该过程涉及很多步骤-从收集数据开始，到生成预测结束。 我们必须建立机器学习模型的步骤： 步骤1：收集数据在行业中，构建数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_42132598

  1. 基于多维局部二值模式和XGBoost的轻量谱线删除法

  2. 由于在手写乐谱中搜索谱线位置比较困难，为提高乐谱谱线删除算法的稳健性，提出了一种基于多维局部二值模式识别和XGBoost模型的手写乐谱谱线删除方法。根据乐谱图像的特点，设计并改进局部二值模式算子，提取乐谱图像中的多维局部二值模式特征算子，组成高维特征向量，再选择最优的XGBoost模型来识别乐谱谱线位置，进而删除谱线。研究结果表明，该方法在测试数据上的F-measure为97.19%，说明其具有很高的准确率和召回率；而在三个不同子测试集上的F-measure分别为96.43%，98.36%和96

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38630697

  1. 基于多基元特征向量融合的机载LiDAR点云分类

  2. 点云分类是机载LiDAR点云应用于城市建模、道路提取等的重要阶段。虽然点云分类的方法有很多,但依然存在如多维特征向量信息冗余、复杂场景下点云分类精度不高等问题。针对这些问题,提出一种基于多基元特征向量融合的点云分类方法。该方法分别基于点基元和对象基元提取特征向量,并结合色彩信息,利用随机森林对点云数据进行分类。实验结果表明,所提的多基元分类方法相较于单基元分类方法能够获得更高的分类精度。为了进一步分析随机森林用于点云分类的有效性,分别使用支持向量机(SVM)以及反向传播(BP)神经网络进行对比分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38556205

  1. 基于噪声辅助快速多维经验模式分解的运动想象脑电信号分类方法

  2. 脑机接口是一项新兴的技术，它可以处理分析采集到的运动想象脑电信号，从而实现对外部辅助设备的控制。针对目前运动想象脑电信号处理方法计算效率低、分类准确率不高等问题，提出了一种新的基于噪声辅助快速多维经验模式分解（NA-FMEMD）的运动想象脑电信号分类方法。该方法首先利用 NA-FMEMD 得到全部的多维本征模式函数和趋势项；接着，根据平均频率选取特定的信号层，构建出新的多维信号；然后，通过共空间模式提取出脑电信号的特征向量；最后，将特征向量输入支持向量机分类器中进行分类。分别采用仿真数据和BCI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38630091

  1. 基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别

  2. 针对跳频通信调制方式识别问题，提出了一种基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别方法。该方法首先采用平滑伪Wigner-Ville分布算法获取跳频信号时频图，并经过二维维纳滤波去除时频图背景噪声，提高低信噪比条件下时频图清晰度；然后采用连通域检测算法提取每跳信号的时频能量谱并将其转化为时频灰度图，计算其直方图统计特征和灰度共生矩阵特征组成 22 维特征向量；最后通过参数优化后的支持向量机分类器对特征集进行训练、分类和识别。仿真实验表明，所提取的多维特征向量具有较强的表征能力，避免了由单一特征相似

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635166
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