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  1. 基于小波变换的多聚焦图像融合策略.pdf

  2. 基于小波变换的多聚焦图像融合策略.pdf 基于小波变换的多聚焦图像融合策略.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-25
    • 文件大小：136192
    • 提供者：jiankangshiye

  1. 用contourlet变换对多聚焦图像进行融合处理

  2. 用contourlet变换对多聚焦图像进行融合处理，效果比较满意。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：47104
    • 提供者：jessicababy123

  1. 一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法

  2. 一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-27
    • 文件大小：375808
    • 提供者：u014102250

  1. 多聚焦图像 融合.zip

  2. 这是字典学习和低秩表征的多聚焦图像融合源码。下载解压后直接运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：jeffsonfu

  1. 非下采样Contourlet变换耦合区域特性的多聚焦图像融合算法

  2. 为提高图像融合质量,较好地保留原始图像的光谱特性,避免融合图像光谱退化,提出非下采样Contourlet变换耦合区域特性多聚焦图像融合算法。采用非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对图像进行多尺度精细分解,获取图像多层次分解子带;利用分割块区域能量函数,构造区域能量度量模型,获取区域能量相似系数,判定低频子带对应的加权系数,完成图像低频子带的融合。根据分割高频子带时形成的行列特征,形成区域锐度模型,获取高频子带分割块中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38612095

  1. 一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法

  2. 给出了一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法。该方法利用不同的小波对待融合图像进行小波分解，采用形态学灰度形态梯度边缘检测算子对低频子图像进行边缘检测,以更好地保存图像边缘细节信息；采用加权平均方法选择高频系数。对两组多聚焦图像进行实验表明,采用这种方法能够更好地保留图像边缘信息，融合效果明显优于传统的图像融合方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38652058

  1. 基于NSCT的自适应多聚焦图像融合算法

  2. 针对非降采样轮廓波变换（NSCT）具有多尺度、方向性和平移不变性等特点，为改善融合后图像模糊现象，提出了一种基于区域特性的非降采样轮廓波变换的多聚焦图像融合算法。该算法结合NSCT的特点，将图像进行NSCT，变换为不同方向的各子带信息；然后基于局部均值和局部方差选择低频子带系数，并在带通方向子带中引用局部方向对比度作为测量算子来选择带通方向子带系数；最后，通过反变换得到融合图像。实验结果表明，本算法融合效果优于传统的加权平均、小波变换及NSCT算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38530415

  1. 一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法

  2. 提出了一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法。首先采用二维经验模式分解（BEMD）对不同聚焦图像进行分解，得到多个内蕴模函数（IMF）分量，然后提取出第一个IMF分量的统计信息作为图像融合的依据，对多张不同聚焦的图像进行融合，得到最终的融合图像。实验结果表明，本文提出的均值IMF方案与其他方案相比，具有较高的融合质量和较低的计算复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38608688

  1. 一种改进的基于Ripplet变换的多聚焦图像融合方法

  2. 针对多聚焦图像在融合时容易产生边缘模糊现象并损失清晰区域对比度的缺点,基于能有效描述图像边缘的Ripplet变换(RT),提出一种改进的多聚焦图像融合方法。首先,通过离散RT(type-I)获得分解后的高频和低频子带系数,对于低频子带系数,采用非下采样轮廓波变换(NSCT)进行3层系数融合,而对于高频子带系数,采用正交匹配追踪(OMP)算法求解其对应过完备字典的稀疏表示系数;然后通过系数向量的活跃度规则进行系数融合,并构造其对应的系数矩阵;最后通过反RT得到最终的融合图像。实验结果表明,本文算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38704857

  1. 多聚焦图像.rar

  2. 几十幅多聚焦图像，用于多聚焦图像融合

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：qq_46808581

  1. 基于NSCT和聚焦区域检测的多聚焦图像融合

  2. 基于NSCT和聚焦区域检测的多聚焦图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663608

  1. 基于多聚焦图像深度信息提取的背景虚化显示

  2. 基于多聚焦图像深度信息提取的背景虚化显示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：915456
    • 提供者：weixin_38717980

  1. 一种基于DCT域局部能量的多聚焦图像融合算法

  2. 一种基于DCT域局部能量的多聚焦图像融合算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：822272
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 基于DCT域纹理特征的多聚焦图像融合

  2. 基于DCT域纹理特征的多聚焦图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38678773

  1. 基于分块的不可分小波多聚焦图像融合

  2. 为解决现有图像融合方法存在均方根误差较大、熵值和空间频率较小的问题,提出一种基于分块的不可分小波多聚焦图像融合方法。该方法利用不可分小波滤波器组对原图像进行多尺度分解,选取特征较明显(方差大)的块作为融合子图像的组成块,对融合块图像做不可分小波逆变换后形成融合图像。实验结果表明,相比其他融合方法,该方法能消除块痕迹、节约运算量,具有更好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660918

  1. 基于NSST域灰度关联分析的多聚焦图像融合方法

  2. 根据多聚焦图像的成像特点,并利用非下采样剪切波变换(non-subsample shearlet transform,NSST)在图像融合领域的优势,将非下采样剪切波变换运用于多聚焦图像融合.由于NSST会将图像分解为一幅低频图像和若干幅高频图像,对于低频图像采用了基于标准差的融合策略,而针对高频图像的特点,利用灰度关联分析在图像融合中的优势,将其运用在高频图像的融合中.后将低频图像和高频图像的融合图像进行NSST的逆变换后得到了融合图像.计算机仿真实验表明:相比于传统的剪切波交换,本文提出的图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629274

  1. 使用分数微分和NSCT的聚焦测量进行多聚焦图像融合

  2. 使用分数微分和NSCT的聚焦测量进行多聚焦图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746387

  1. 最新多聚焦图像融合源图像

  2. 对于做多聚焦图像融合来说，是个不错的标准源图像 对于做多聚焦图像融合来说，是个不错的标准源图像 对于做多聚焦图像融合来说，是个不错的标准源图像 对于做多聚焦图像融合来说，是个不错的标准源图像

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：841728
    • 提供者：lostingstar

  1. W 变换和NSCT 相结合的多聚焦图像融合方法*

  2. W 变换和NSCT 相结合的多聚焦图像融合方法*

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 基于具有对称性不可分小波的多聚焦图像融合

  2. 针对可分小波多聚焦图像融合方法存在的不足,提出一种基于四通道不可分小波的多聚焦图像融合方法。首先根据不可分小波理论,构造出一组二维四通道4×4具有对称性的不可分小波滤波器组;然后利用此滤波器组对参加融合的图像进行滤波,低频部分采用简单的加权平均算法,高频部分采用局部窗口能量取大的融合算法对分解后的系数图像进行融合;最后对图像进行重构,并采用熵、平均梯度等指标对融合结果图像进行了评价。实验结果表明,该方法对多聚焦图像的融合有较好的融合效果,与采用相同融合算法的基于可分小波的融合方法相比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：395264
    • 提供者：weixin_38697444
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