您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 一篇多轮对话方面的论文

  2. 一篇多轮对话方面的论文 一篇多轮对话方面的论文 一篇多轮对话方面的论文 一篇多轮对话方面的论文 一篇多轮对话方面的论文
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-10-27
    • 文件大小:631808
    • 提供者:guotong1988
  1. Ubuntu对话数据集下载地址

  2. Ubuntu对话数据集,可以用于多轮对话训练语料库,内附Ubuntu对话数据集的下载地址。智能聊天,chatbot,训练对话的语料库
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-27
    • 文件大小:53
    • 提供者:csmzsh
  1. 人工智能任务型对话机制

  2. 人工智能多伦对话机制,简单展示多用户访问情况下,实体和意图不全面时处理方式
  3. 所属分类:搜索引擎

    • 发布日期:2018-06-20
    • 文件大小:3072
    • 提供者:liuliurushi
  1. 系统ubuntu对话数据集下载地址 ubuntu对话系统数据集

  2. 系统Ubuntu对话数据集下载地址 ubuntu对话系统数据集 Ubuntu对话数据集,可以用于多轮对话训练语料库,内附Ubuntu对话数据集的下载地址。智能聊天,chatbot,训练对话的语料库
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-25
    • 文件大小:148
    • 提供者:u010979052
  1. Python-Chat基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人支持多用户并发及自定义多轮对话

  2. Chat - 基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人,支持多用户并发及自定义多轮对话
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_39840650
  1. 天气查询机器人多轮对话示例程序

  2. 天气查询机器人:多轮对话示例程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:455680
    • 提供者:weixin_39840650
  1. 任务型对话系统最新的进展和挑战(2020年04月最新进展)

  2. 本文总结了目前任务型对话系统最新的进展和挑战,讨论了三个相关的关键问题:(1)如何提高数据使用效率,在资源不足的情况下对任务型对话系统进行建模;(2)如何为多轮对话的对话策略进行建模,使其在任务完成上表现的更好; (3) 如何将领域的本体知识集成到pipeline模型和端到端模型中。同时回顾了当前对话评估的方法和目前广泛使用的语料库的最新进展。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:syp_net
  1. 主题感知的多轮对话生成模型

  2. 主题感知的多轮对话生成模型,申宇飞,徐蔚然,多轮对话系统中存在的上下文内容不相关、对话主题不连续等问题仍旧比较突出,生成与对话语境一致的回复成为对话系统的核心挑战之
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-09
    • 文件大小:670720
    • 提供者:weixin_38711149
  1. 中文聊天对话语料chinese chatbotcorpus

  2. # 说明 该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 - chatterbot - 豆瓣多轮 - PTT八卦语料 - 青云语料 - 电视剧对白语料 - 贴吧论坛回帖语料 - 微博语料 - 小黄鸡语料 共8个公开闲聊常用语料和短信,白鹭时代问答等语料。 并对8个常见语料的数据进行了统一化规整和处理,达到直接可以粗略使用的目的。 **使用该项目,即可对所有的聊天语料进行一次性的处理和统一下载,不需要到处自己去搜集下载和分别处理各种不同
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-21
    • 文件大小:73728
    • 提供者:j_thame_myhome
  1. 基于Alex框架的任务型多轮对话项目开发

  2. 对话系统旨在让用户和系统之间更加自然的对话,让系统记住用户历史话语。 网络上开源的对话系统架构不多,以OpenDial和Alex较为成熟。本文采用Alex的方式。 Alex 系统是由位于捷克的查理大学使用Python 2开发。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:19456
    • 提供者:beejoy
  1. 斗轮取料机自动作业与安全控制程序的编写

  2. 中心旋转式斗轮取料机其运行、控制、连锁与保护是通过可编程控制器及控制程序实现。设备原有的自动作业控制程序中,动作的转换和过程变量的控制不明确,影响了自动取料作业效率。笔者结合作业实际,在设备现有硬件输入点和输出点基础上,编写了新的自动取料作业控制程序,实现了动作的自动有序转换。仿真实现了4个作业方位、单一作业层上的安全自动作业与人机对话控制。辅以多项安全控制技术,提高设备自动化的安全性、可控性和作业效率,有效降低操作人员劳动强度,为后期实现数字化远程全自动控制开发提供基础。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38517892
  1. 机器人多轮对话的闲聊语料

  2. 使两个机器人的相互对话生成语料,文本大小为1.03m,用于闲聊机器人的训练数据,使用 # 作为两个多轮对话之间的分隔符
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:359424
    • 提供者:amanloveformi
  1. 智能客服–大厂对话系统实践 总结

  2. 智能客服: 咨询问答、任务型多轮对话、闲聊客服 一、闲聊 检索式 or 生成式 二、咨询问答 (1)创建 问答库 (2)QA | QQ 文本形似度 得到相似度问题 & 答案 三、任务型多轮对话 (1)意图识别 (2)槽位填充 爱因的 DeepBot 架构(见下图有一个总控(DM vs RouteBot)决定把当前对话分配给哪个(些)技能,技能也都采用了可插拔的设计。 对话系统主要包含两部分的内容:NLU模块 & 对话管理模块 NLU模块 主要方法 1、基于规则的方法 第一种是基于规则的方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:453632
    • 提供者:weixin_38726441
  1. 【论文摘要】An Empirical Study of Content Understanding in Conversational Question Answering

  2. 本文仅为个人对论文的一点理解,如果有不对的地方烦请指正 戳我看论文原文 论文背景 \quad 机器阅读理解(machine reading comprehension)是NLP领域中一个很有代表性的任务,大体形式是给AI一些信息,向它提出问题,希望其理解文本内容并找到问题的答案。 \quad 用多轮对话的形式来进行问答是当下机器阅读理解当中一个非常重要的任务,这样的情景更接近于真实的应用环境(对于提问方没有多余的限制,只需要像正常说话一样提出问题即可,并且提出的问题的答案可能和上次提出的问题相关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:154624
    • 提供者:weixin_38733787
  1. SeConD-源码

  2. 第二 论文资料 SeConD:用于多转弯响应选择的富文本安全性对话数据集 抽象的 大多数现有的多轮对话数据集都是从闲聊或简短对话中提取的,由于缺乏文本和注释的多样性而受到限制(例如,表情符号和分步说明几乎无法在现有数据集)。网络安全对话为用户提供了有关如何采取针对网络攻击的安全措施的宝贵提示和建议。我们引入了一个富文本的网络安全语料库,即SeConD(安全性对话数据集),它是一个手动注释的数据集,由从在线网络安全论坛中提取的148k英语对话组成。我们提供了在我们的数据集中训练的十二种最新模型的基
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:145408
    • 提供者:weixin_42130889
  1. efaqa-corpus-zh::red_heart:Emotional急救数据集,心理咨询问答,聊天机器人语料库-源码

  2. 情绪急救数据集 心理咨询问答语言料库,仅限研究用途。 为什么发布这个语料库 心理咨询中应用人工智能,是我们认为非常有价值的一个探索。我们愿意和更多人合作,把目前领先的人工智能技术,在心理咨询不同场景定位地。扣门的,就给他开门,愿每个人都有自己的心理咨询师。 - 数据集介绍 心理咨询问答语料库(以下也称为“数据集”,“语料库”)是为应用人工智能技术于心理咨询领域制作的语料。据我们所知,这是心理咨询领域首个开放的QA语料库,包括20,000条心理咨询数据,也是公开的最大的中文心理咨询对话语料。数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42164534
  1. my_multi_dialogue:我的多轮对话管理-源码

  2. my_multi_dialogue 我的多轮对话管理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_42131316
  1. MuTual:多轮对话推理的数据集-源码

  2. 相互的 (ACL2020) MuTual是用于多回合对话推理的基于检索的数据集,该数据集是从中文高中英语听力理解测试数据中修改而来的。请参阅我们的论文以获取更多详细信息。 我们还提供了一些基准,以促进进一步的研究。 (快来了) 例子 修改听力理解测试数据的过程。 MuTual数据集中的示例。所有选择都与上下文相关,但是只有其中一项是逻辑正确的。在极端情况下,某些负面选择可能是合理的,但正面选择最合适。提示词为紫色且带有下划线。 数据统计 相互的 上下文响应对 8,860 #Avg。每次
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42123296
  1. 05.多转提示-源码

  2. 多转提示 Bot Framework v4多回合提示Bot示例 该机器人是使用创建的,它显示了如何使用botbuilder-dialogs包含的提示类。 该机器人将询问用户的姓名和年龄,然后存储响应。 它演示了使用文本提示,数字提示和状态访问器来存储和检索值的多轮对话流程。 尝试这个样本 克隆存储库 git clone https://github.com/Microsoft/botbuilder-samples.git 在终端中,导航到botbuilder-samples\samples\p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:453632
    • 提供者:weixin_42097533
  1. chat:基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人,支持多用户并发及自定义多轮对话-源码

  2. 聊天室 Chatbot based on natural language understanding and machine learning. 基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人 这就是Chat 聊天是一个基于自然语言理解与机器学习的语义理解库。 聊天提供丰富的语义分析工具与语义知识图的整合工具,非常适合从0开始Swift构建自己的聊天机器人,也能够减少工程师在实际开发当中的重复工作。 聊天非常容易修改和扩展,可以方便地个性化定制。 聊天支持多用户并发及自定义的多轮对话场景。 如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42116734
« 12 3 4 »