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  1. 大数据安全V4.0

  2. 本期活动由于场地的更换,许多小伙伴都跑了冤枉路,对此我们深感抱歉。不过活动现场的干货却是满满的,希望能弥补下小伙伴受伤的心灵,这期两位博士将带领大家走进大数据的世界。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-09-22
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:mensao_Yang
  1. 移动互联网时代文化大数据的挖掘和分析研究.pdf

  2. 所谓移动互联网,就是将移动通信标准和技术和互联网二者 有机的结合起来,成为一体。移动互联网是指利用互联网的技术、 平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并进行各种实践的活 动的总称。 [1] 移动互联网时代有着去“中心化”和很强的参与性的特点, 使得公众应用网络的广度和深度大大加强。 [2] “软件聚合”正在 快速被“服务聚合”所代替,可以说社会经济行为不仅仅受技术 即“软件”所影响,同时也受文化即“服务”所影响。参与网络 建设和网络互动也日益成为大众日常生活的一部分
  3. 所属分类:网络基础

  1. 微博博主的特征与行为大数据挖掘

  2. 随着社交网络在互联网、 移动互联网上的快速发展, 社交网络用户的大量个人信息在互联网上公开, 原本碎片化的信息在大数据环境下被整合, 并由此形成了社交网络的大数据环境。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:androiddaren
  1. 中国邮政大数据Hadoop平台投标文件_技术部分

  2. 中国邮政集团已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。物流与速递行业的本质是邮务,核心是数据,载体是平台,关键是客户体验,发展趋势是互联网与邮政的深度融合,要提升大数据贡献度。因此,要深化互联网思维理念,稳步推进互联网金融产品和服务模式创新,积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段,沉着应对冲击和挑战,实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理,深度挖掘数据内含的巨大价值,探索邮政业务创新,实现数据资源的综合应用、深度应
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2017-09-06
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:keardy
  1. 基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现

  2. 随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,web app每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户提供个性化推荐服务,为人们的生活带来便利,成为各大互联网公司和科研机构研究人员的研究热点。由于开源云计算平台Hadoop的出现,解决海量web日志信息的数据挖掘成为可能。 本文的研究内容主要包含以下几个方面: 一、对Hadoop云计算平台进行研究。Hadoop是Apache下的顶级开源项目,该平台能够利用成千上万的
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-01-15
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:sunearlier
  1. 基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计.pdf

  2. 随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_41045909
  1. 恩拓协议ETS白皮书.pdf

  2. 恩拓协议(ETS)是释放价值互联网潜能的可信数据协议,旨在为区块链链上数据共享与数据交易的隐私保护问题提供新的思路和技术支持。7.3智慧物联网 37 74注意力经济 37 八、代币经济模型 ■■■■■■■■■看■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■着■■■■■■■■■■■■■■看■■■■■■■■■■■■■■■■ 38 参者文献 41 EncryTrust:一种新型分布式加密计算协议 摘要 针对当前互联网时代数据交互及交易流程中的数据造假、数据截留、数据泄漏 等数据安全问题,提出了一
  3. 所属分类:以太坊

    • 发布日期:2019-09-02
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:etschina
  1. 2019年工业互联网优秀案例PPT.pdf

  2. 2019年度工业互联网优秀应用案例汇编,详细齐全,集合了十几款优秀工业互联网应用案例!相互学习!项目概况 五维项目基于电信工业网络与恒远智能科技的设备联网数采技术与数 字化车间 品,建立由订单开始订单统筹订单执行订单交付完整的数 宇化制造管理协同平台,实现」端到端的数据集成与应用 1.项目背景 企业背景 维航电发展目前面临以下儿个突出问题和潜在需求: 产品定制化需求程度高,但工厂内部整体响应速度满足不了客户交期 计划统筹与组织能力弱化,造成各生产工序脱节,生产协同性差 车间生产加工与计划脱节,生
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-06
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:qq_38998808
  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_34543438
  1. 基于改进SALS算法的大数据挖掘效率优化探究

  2. 移动互联网时代,各类移动网络终端的使用在为移动用户带来便利的同时,也为运营商提供了海量的可供挖掘数据来源。运用大数据技术对非结构、半结构、结构化数据进行数据挖掘,可以有效提高挖掘效率,帮助运营商找到潜在商机、提升用户体验、进行精确营销。针对大数据挖掘中存在的效率问题,提出了基于改进SALS算法的Hadoop推测调度,从而减少异构环境下的资源浪费,提高大数据挖掘效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:230400
    • 提供者:weixin_38629873
  1. 大数据开发涉及到的关键技术有哪些?

  2. 大数据本身是一种现象而不是一种技术。大数据技术是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理,从而获得分析和预测结果的数据处理技术。 大数据价值的完整体现需要多种技术的协同。大数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术,根据大数据的处理过程,可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。 大数据采集技术 大数据采集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:185344
    • 提供者:weixin_38732519
  1. 腾讯蒋杰:深度揭秘腾讯大数据平台

  2. 腾讯业务产品线众多,拥有海量的活跃用户,每天线上产生的数据超乎想象,必然会成为数据大户,为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务,腾讯的大数据平台做了那些工作?具备哪些能力?大数据,这个词越来越热,很多人都在谈大数据,其实很多张口闭口大数据的人,或许都不知道数据是如何产生、传递、存储、运算到应用的。其实我一直感觉大数据这个东西有时候真的不是一般企业可以玩的溜的,特别是随着传统业务增长放缓,以及移动互联网时代的精细化运营,对于大数据分析和挖掘的重视程度高于以往任何时候,如何从大数据中获取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:789504
    • 提供者:weixin_38621104
  1. 美国人生活中的“大数据改变世界”

  2. 很多过去我们以为不可能有的数据,如今都唾手可得,基于海量数据的深度挖掘及人工智能都在爆发中,数据创新、算法创新、应用创新的成果将以指数级增长扩散到商业的每一个角落,可穿戴技术和物联网的威力也将超越我们的想象。而在这场风暴中,只有能作出深度回应的企业才可获得发展的“指南针”和“救生衣”。短短的时间,我们从个人计算机到互联网,再到智能手机普及,激发各种移动互联网的应用,各种传感器的发明引发了物联网(InternetofThing)激增,甚至最近有人提出以人为中心的人联网(Internetofme)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:235520
    • 提供者:weixin_38553791
  1. 大数据架构hadoop

  2. Admaster数据挖掘总监随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:463872
    • 提供者:weixin_38689113
  1. 腾讯蒋杰:深度揭秘腾讯大数据平台

  2. 腾讯业务产品线众多,拥有海量的活跃用户,每天线上产生的数据超乎想象,必然会成为数据大户,为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务,腾讯的大数据平台做了那些工作?具备哪些能力?大数据,这个词越来越热,很多人都在谈大数据,其实很多张口闭口大数据的人,或许都不知道数据是如何产生、传递、存储、运算到应用的。其实我一直感觉大数据这个东西有时候真的不是一般企业可以玩的溜的,特别是随着传统业务增长放缓,以及移动互联网时代的精细化运营,对于大数据分析和挖掘的重视程度高于以往任何时候,如何从大数据中获取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:789504
    • 提供者:weixin_38610070
  1. 大数据挖掘与云服务模式

  2. 随着物联网、移动通信、移动互联网和数据自动采集技术的飞速发展以及在各行各业的广泛应用,人类社会所拥有的数据面临着前所未有的爆炸式增长。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年以50%的速度增长,每两年翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的,人类社会进入了"大数据"时代。因此,信息的获取非常重要,一定程度上,信息的拥有量已经成为决定和制约社会发展的重要因素。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:655360
    • 提供者:weixin_38673921
  1. 大数据架构hadoop

  2. Admaster数据挖掘总监随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:463872
    • 提供者:weixin_38747444
  1. 大数据下的数据分析平台架构

  2. 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”。多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Hadoop平台之上。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:226304
    • 提供者:weixin_38693173
  1. 美国人生活中的“大数据改变世界”

  2. 很多过去我们以为不可能有的数据,如今都唾手可得,基于海量数据的深度挖掘及人工智能都在爆发中,数据创新、算法创新、应用创新的成果将以指数级增长扩散到商业的每一个角落,可穿戴技术和物联网的威力也将超越我们的想象。而在这场风暴中,只有能作出深度回应的企业才可获得发展的“指南针”和“救生衣”。短短的时间,我们从个人计算机到互联网,再到智能手机普及,激发各种移动互联网的应用,各种传感器的发明引发了物联网(InternetofThing)激增,甚至最近有人提出以人为中心的人联网(Internetofme)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:235520
    • 提供者:weixin_38596267
  1. 基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计

  2. 随着移动互联网的迅速发展,运营商面临的竞争日益激烈,流量经营势在必行,基于用户行为分析的精确营销是重要手段。但在大数据时代,随着移动互联网业务和用户数量的快速增长,传统的架构难以适应海量数据挖掘的要求。本文提出了一种基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎解决方案,包括系统总体架构设计、大数据入库与预处理组件、大数据用户行为分析模型等关键模块的设计,最后分析了系统测试效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38616435
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