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搜索资源列表

  1. 大数据时代运营商

  2. 大数据究竟会给电信运营商带来哪些新机遇？大数据时代下的电信运营商面临什么样的挑战？电信运营商今后将如何运筹帷幄、构建面向智慧运营的大数据体系？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-04
    • 文件大小：51200
    • 提供者：u013039207

  1. 中国大数据技术及产业

  2. 主要讲述大数据的发展背景、大数据典型应用现状、大数据技术体系现状等内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：zhup198603

  1. 大数据时代的历史机遇

  2. 大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，或许可以帮助大家澄清一些认知误区，有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分，第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素，并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整 阐述“数据科学”的基础性价值，论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响，并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-03-28
    • 文件大小：374784
    • 提供者：u014411117

  1. 徐磊：大用户 大信息 大数据

  2. 精准营销将逐步取代个人终端上的广告模型，成为新的价值体系。O2O作为最天然的智能决策应用体系，在完成大信息和大用户的获取之后，应如何实现大数据的跨越？徐磊表示，移动互联网经过2-3年的发展，已经进入了普通人的生活，O2O行业基于广大的用户基础形成了一定规模。用户的消费行为、使用行为习惯都会为未来的O2O产生巨大的商业价值。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：152576
    • 提供者：wanglei

  1. 林仕鼎：大数据的系统架构支持

  2. 云计算主要解决的问题是数据管理的规模，而大数据更强调数据处理的多样性、复杂性和实时性。要实现这一目标，我们需要设计一套完整的技术体系，以大规模分布式存储和处理为基础，构建出适合实时数据分析处理的存储结构和计算引擎。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：admin

  1. 20140628 企业大数据体系的实践（分享版）BY BLUES.pdf

  2. 知名产品经理内部分享整理版，企业大数据体系的实践，包括腾讯和阿里等企业的事件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：fuihei

  1. 网络大数据：现状与展望

  2. 作者：王元卓　靳小龙　程学旗 网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间（Ｃｙｂｅｒｓｐａｃｅ）中交互、融合所产生并在互联网上可获得 的大数据．网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律，给现有的ＩＴ架构以及机器处理和 计算能力带来了极大挑战．同时，也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇．因此，迫切 需要探讨大数据的科学问题，发现网络大数据的共性规律，研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方 法．文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性，总结

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-11-01
    • 文件大小：996352
    • 提供者：qqprif

  1. 写给大家看的大数据

  2. 本书系统地介绍了大数据体系涉及的各方面知识，涵盖大数据的基本概念、大数据的技术基础、大数据管理、大数据分析、大数据在现实工作中如何实现和实施等关键内容。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-05
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：wu_zx

  1. 城市智能交通大数据体系规划与实践.

  2. 城市智能交通大数据体系规划与实践.

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yixiu1983

  1. 京东大数据产品体系-王威PPT介绍

  2. 偶尔看到的京东大数据产品体系-王威PPT的相关介绍，可以从简单层面了解京东云大数据系统的构建来源 。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chris_lxy

  1. 面向决策分析的基本建设项目大数据体系研究

  2. 大数据技术的发展与应用为集团企业基建项目数据的分析应用提供了新的决策手段。一方面,依托于大数据的支撑使得企业获取的基建业务信息更加全面有效,项目造价、进度等各类信息的检索更为便捷;另一方面,大数据技术的发展,使得数据的获取、融合、一体化管理成为现实,使得基建项目管理所需的管理决策实施落实更加有效。文章从基建领域的典型工程数据管理和基建项目投资决策入手,分析了基建项目管理领域大数据的特点;研究了大数据技术在基建项目管理领域的应用方法;最后给出了研究应用案例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38650379

  1. 什么是大数据获客有什么用？.docx

  2. 依托在大数据精准营销多年获客的经验和完备的大数据体系，面向教育、银行、证券、保险、农业、旅游业、物流业、养老产业以及房产业，汽车，金融，股票，bc，cp，ssc，等 众多大数据综合营销获客

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_JZSJ138

  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_34543438

  1. 开源组件下的大数据技术框架

  2. 目录 （一）通用框架概述 （二）数据收集层 （三）数据存储层 （四）资源管理与服务协调层 （五）计算引擎层 （六）数据分析层 （七）数据可视化层   （一）通用框架概述   自底向上，与OSI类似，通用框架下的大数据体系有七层：数据源、数据收集层、数据存储层、资源管理与服务协调层、计算引擎层、数据分析层及数据可视化层。图示如下：   （二）数据收集层   数据收集层直接与数据源对接，负责采集产品使用过程中生成的日志，具有分布式、通用化等属性。由于实际场景中，大部分的数据源是零散的，因此采集到一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38637580

  1. 民生银行大数据体系架构设计与演进

  2. 近年来，随着大数据与人工智能相关技术的迅速发展，新技术逐步在全社会各行各业得到应用。银行业作为一个高度信息化的行业，首当其冲面临着互联网新技术应用的挑战。民生银行在2013年开始布局分布式、大数据及人工智能技术等领域，在全行凤凰计划的牵头下，逐步的将新技术与我行发展战略业务实施策略进行了深度融合，为金融科技银行的发展奠定了扎实的基础。大数据起源于互联网，在2003年左右由Google发布GFS和MapReduce论文为节点拉开了新技术应用的序幕，介绍了一种利用普通PC服务器构建大规模分布式系统，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38632825

  1. JavaNotes：Java重新学习笔记。包括Linux，maven，git，互联网架构，大数据体系等-源码

  2. JavaNotes：Java重新学习笔记。包括Linux，maven，git，互联网架构，大数据体系等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42173218

  1. 民生银行大数据体系架构设计与演进

  2. 近年来，随着大数据与人工智能相关技术的迅速发展，新技术逐步在全社会各行各业得到应用。银行业作为一个高度信息化的行业，首当其冲面临着互联网新技术应用的挑战。民生银行在2013年开始布局分布式、大数据及人工智能技术等领域，在全行凤凰计划的牵头下，逐步的将新技术与我行发展战略业务实施策略进行了深度融合，为金融科技银行的发展奠定了扎实的基础。 大数据起源于互联网，在2003年左右由Google发布GFS和MapReduce论文为节点拉开了新技术应用的序幕，介绍了一种利用普通PC服务器构建大规模分布式系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685521

  1. 面向智能化软件开发的开源生态大数据

  2. 开源软件开发过程中包含大量有价值的数据，针对其数据规模巨大、碎片分散、快速膨胀的特点，研究了软件工程开源生态大数据体系，提出了一种自生长的采集处理框架与汇聚共享环境，阐述了基于软件工程开源生态大数据的智能化软件开发，以及基于软件工程开源生态大数据分析挖掘的典型应用，为面向智能化软件开发的开源生态大数据研究与应用提供相关指导。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656374

  1. 大数据体系

  2. 开发语言 1.Java,大数据框架的编写支持很多开发语言,但是Java在大数据方面有很大的优势,目前流行的大数据Hadoop框架,MapReduce框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,因此Java在大数据方面有很大优势 2.Scala,就大数据而言,对典型的迭代机器学习,即席查询,图计算等应用Spark比基于MapReduce,Hive,和Prgel的实现快上十倍到百倍。其中内存计算，数据本地性和传输 优化，调度优化等该居首功也与设计伊始即秉持的轻量理念不无关系,而Spark是采用Sca

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38609089

  1. 广州市城市智能交通大数据体系研究与实践

  2. 为了构建现代化交通治理体系，提升品质交通服务能力，亟须构建强驱动与可持续的城市智能交通大数据体系。首先回顾了城市交通大数据研究的应用现状，然后分析了城市交通大数据的发展需求与目标，最后以广州市城市交通大数据应用为例，阐述了广州市“一个中心、三大平台”的城市智能交通大数据体系，为交通大数据的深入研究和应用提供借鉴，推动交通大数据的创新发展。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38686557
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