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搜索资源列表

  1. 寻路大数据_超清

  2. 这是一个数据爆发的时代，更是一个数据技术爆发的时代，各行各业都在因此进行深刻的变革。如何从众多的数据技术中选择正确的工具、如何使用这些工具从海量数据中挖掘出有价值的东西，无疑是非常具有挑战性的问题。 《寻路大数据：海量数据与大规模分析》作者结合自己在Google 大数据平台工作的丰富经验，阐述了数据技术的方方面面。从数据收集、共享到数据存储，从分布式数据平台、分析型数据库到数据可视化，从数据工作流构建到大规模数据分析，作者不仅进行了全面而深入的介绍，更覆盖了目前流行的各种数据技术与工具，同时对

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-11-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013204577

  1. 尽在双11：*技术演进与超越（高清完整版）

  2. 序一 IX 序二 X 双11大事年表 XII 引言 XIII 第1章 阿里技术架构演进 1 双11是阿里技术发展的强大驱动力，双11业务的快速发展造就了阿里具备高度水平伸缩能力、低成本的电商架构体系。这个架构体系是如何一步一步形成的呢？在形成过程中阿里遇到了哪些问题，做了哪些尝试，最终用什么样的思路、方法和技术解决了问题？ 1.1 五彩石，电商架构新起点 3 1.2 异地多活，解除单地域部署限制的新型双11扩容方式 9 1.3混合云，利用阿里云弹性大幅降低双11成本 17 1.4 OceanB

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-14
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：jsntghf

  1. 物流管理系统毕业设计论文范文

  2. 【摘要】 随着市场经济的高速发展，制造业、商业企业逐步接受着第三方物流服务。越来越多的企业认识到物流企业外包是降低成本、提高服务水平的有效渠道。物流管理的特点是以客户为核心、构建面向客户的业务流程支持各种形式、各种需求的现在企业中的业务模式。系统支持多形式客户的数据共享、提高作业效率、监控整个流程、提供完整的货品、进行订单跟踪，并且特别关注对各环节业务的监控及例外情况的监控。 【关键词】 客户 物流 物流管理系统 目录 摘要 1 目录 1 引言 1 1 系统分析 2 1.1 需求分析 2 1.

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2009-03-21
    • 文件大小：832512
    • 提供者：wzy393

  1. AI 移动智能终端蓝皮书（2018）

  2. 近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI和移动智能终端的结合受到了行业主流终端厂商的重视，初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业链。2018年起，各主流终端厂商的旗舰机型已经基本普及了AI功能。搭载AI功能的手机充分利用触屏、摄像头、语音等多种方式，更直接地满足用户的需求，进而改变用户的生活方式。 人工智能技术对移动智能终端行业的赋能，提升了终端全行业链的附加值，促进了整个手机行业的发展。然而，AI生态下的移动智能终端行业也存在 一定问题，如用户大数据与隐私保护的矛盾凸显，各个企业AI

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：dst1213

  1. 2018京东大数据技术白皮书.pdf

  2. 2018年12月7日，京东大数据与智能供应链事业部发布《2018京东大数据技术白皮书》。众所周知，大数据是企业的基本生产资料，数据信息是企业宝贵的资产。不同于其他资产，数据资产主要在企业运营过程中产生，较易获取，但要持续积累、沉淀和做好管理却并不容易，这是一项长期且系统性的工程。未经“雕琢”的数据是一组无序、混乱的数字，并不能给企业带来何种价值，从庞杂晦涩的数据中挖掘出“宝藏”充满着挑战，这需要将业务、技术与管理三者相互融合起来进行创新。 京东作为一家业内领先的互联网科技公司，完整的产业链条带

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_45435074

  1. 智慧城市中的大数据_李德仁.pdf

  2. 探讨了智慧城市的概念,总结了其发展历程,剖析了中国建设智慧城市的动力和目标,阐述了智慧城市的支撑技术,并提出了智慧城市的基础架构,即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术,以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析,面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战,提出了应对大数据的策略和思路,重点论述了云计算与数据挖掘,并给出了云平台的基础框架,提出了建立智慧城市运营中心的建议,最后展望了智慧城市未来美好的前景。 来自知网论文，仅供学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：702464
    • 提供者：olivia_ye

  1. 中国电信5G技术白皮书.pdf

  2. 5G 的愿景与需求，是为了应对未来爆炸性移动数据流量增长目录 引言 需求及挑战 业务发展需求 主要挑战 中国电信目标网络架构 “三朵云”网终总体架构 控制云 接入云 转发云 中国电信网络演进策略 网络是 网络重构的重要组成部分 总体演进原则及策咯 关键技术与组网方案 浙空口技术 大规模天线技术 无线频率 无线网 网络架构 服务化架构及能力开放 互操作 多网络融合 多接入边缘计算 网终切片 承载网络 人工智能技术 总结与展望 缩略语 引言 国家“十三杠”规划纲要中全明确提出“积极推进第冇代移动

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：799744
    • 提供者：weixin_42260137

  1. 2019年全球半导体行业展望.pdf

  2. 毕马威出品，半导体行业：互联世界的脊梁，前途一片光明 毕马威出品，半导体行业：互联世界的脊梁，前途一片光明关于报告 目录 谨此发布第14期毕马威《全球半导体行业调查》年度报 1关于报告 告。本报告旨在识别,目前影响全球半导体公司的趋势、 新兴趋势和问题,并提供一项指数,反映行业领先者对 3引言 收入、盈利能力、人员数量增长、开支和其他因素的预 期。2018年第四季度,毕马威与全球半导体联盟(GSA 4详细发现 共同对来自全球半导体企业的149名高管进行了网络调 4信心分化:大公司遭遇阻力,新兴

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kg_loveyou2

  1. 大数据发展与展望，问题与挑战。

  2. 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tasfasdfef

  1. 智慧城市中的大数据

  2. 建立了智慧城市的概念，总结了其发展历程，剖析了中国建设智慧城市的动力和目标，突破了智慧城市的支撑技术，并提出了智慧城市的基础架构，即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术，以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析，面对智慧城市中大数据将带来的众多问题和挑战，提出了应对大数据的策略和思路，重点突出了云计算与数据挖掘，并提出了云平台的基础框架，提出了建立智慧城市运营中心的建议，最后展望了智慧城市的未来美好的前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38714637

  1. 空间物联网的分布式数据存储与传输技术

  2. 从物联网的基本概念和相关技术出发，追踪当前世界低轨通信星座系统和我国构建天地一体化信息网络的发展趋势，提出了空间物联网的基本概念。空间物联网与传统卫星物联网不同，不仅是利用卫星中继解决远程的机器通信问题，而是在天地一体化信息网络架构下的一种泛在物联网体系，是地面物联网在全球立体空间层面的拓展，是多种信息技术融合而成的综合性应用服务平台。总结了海量数据业务特征下的空间物联网面临的主要挑战，包括系统负载过大、数据损毁丢失、链路频繁中断、能耗开销过高等数据存储与传输问题。进而提出了建立面向空间物联网应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38599545

  1. 基于新型存储的大数据存储管理

  2. 如何高效地存储大数据并支持实时大数据处理与分析是大数据技术发展面临的首要问题。近年来，以相变存储器、闪存等为代表的新型存储为实现高效的大数据存储和管理提供了新思路。以相变存储器为代表的存储级主存技术为切入点，针对大数据存储与管理中的高效存储、实时处理等存在的挑战，讨论了面向新型存储的大数据存储管理研究现状，并对未来基于新型存储的大数据研究进行了展望。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38562392

  1. 大数据的安全理解及应对策略研究

  2. 大数据以浅显易懂的概念、广泛潜在的应用需求和可展望的巨大经济效益，成为继移动互联网、云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。但是，随之而来的数据安全和隐私保护问题给大数据发展带来相应的挑战。梳理了各领域的大数据安全需求，分析了大数据环境下的安全特征与问题，提炼出大数据的安全内涵，最后给出了相应的发展策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38531017