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  1. 致远电子 T2365嵌入式工控模块数据手册.pdf

  2. 致远电子 T2365嵌入式工控模块数据手册pdf,致远电子 T2365嵌入式工控模块数据手册广州致远电子有限公司 嵌入式工业控制模块 销售与服务网络(一) 广州周立功单片机发展有限公司 地址:广州市天河北路689号光大银行大厦12楼F4邮编:510630 电话:(020)3873091638730917387309723873097638730977 传真:(020)38730925 网址:www.zlgmcu.com 广州专卖店 南京周立功 地址:广州市天河区新赛格电子城203-204室 地址

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 尚硅谷大数据之Scala语言核心编程.pdf

  2. 尚硅谷大数据scala语言核心编程，是大数据开发必备的技能。心残谷 尚硅谷语言课程 变量的基本使用 决速入门 变量使用说明 变量声明基本语法 注意事项 程序中号的使用 数据类型 数据类型体系一览图(记住) 数据类型列表 整数类型 基本介绍 整型的类型 整型的使用细节 浮点类型 基木介绍 浮点型的分类 浮点数的使用细节 字符类型 基本介绍 案例演示: 字符类型使用细节 布尔类型 基本介绍 类型、 类型和 类型 堪本说明 使用细节的案例 值类型转换 值类型隐式转换 值类型隐式转换 高级隐式转换和隐式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：chen18677338530

  1. 数据可视化专家的七个秘密

  2. 数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化 开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法 能提升视野，少走弯路。3)柱状图是可视化最容易的图形之一,你可以手工编写一段HTM代码,仅仅使用CSS或者 很少量的 Javascr ipt,或者从 Excel里面的一个公式,就可以生成一个有效的柱状图来。 秘密三:真实数据不可替代 对一个数据集进行清洗和格式化已经很繁琐了,如果你需要设计一个基于多个数据集的可 视化呢?

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：382976
    • 提供者：abacaba

  1. 信息科技时代大数据如何助力智慧城市的建设.docx

  2. 在现在的社会中，伴随着移动互联网、云计算、人工智能、智能化感知等科技信息技术的广泛运用，做为城市的关键资源，数据资源像一张看不见、摸不着的巨网一样笼罩着城市。科技信息技术的发展与智慧城市是密不可分的关系，智慧城市本身在基础建设过程中也会形成海量的数据。传统的管理模式已经不适合现在的城市管理，我们国家在2013年开始全面推广智慧城市基础建设，目前还处在初始阶段，因此从大数据中收集有效的数据信息，是目前如何能够更好地服务于智慧城市基础建设的主要途径。面临着城市化进程中所形成的问题，要利用对大数据的收

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：125952
    • 提供者：ztmap2020

  1. 通信与网络中的WLAN网络VoIP如何解决安全性问题

  2. 过去几年中，VoIP系统在企业及住宅两个市场的普及率都得到了很大的提高。VoIP将数据和语音两项业务融合进一个统一的网络中，使企业IT部门或家庭用户能极大地节省成本。我们还看到各服务提供商开始少量部署VoIP系统，能够将网关连接到DSL或有线调制解调器等宽带接入设备上。 　　当前一代的住宅网关提供了一种针对数据WLAN连接的机制。今天，大多数WLAN都是针对数据应用，用于替代以太网，与笔记本电脑或台式电脑连接。一些设备，例如打印机、相机或WLANIP电话等，由于本身没有充足的用户接口，从而限制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38624437

  1. 大数据平台开发架构讲解

  2. 大数据背景 对于业务数据数据量的暴增，用户智能化需求提升。在这个DT的时代，大数据的开发也就应运而生了，大数据开发必须解决两个问题，大数据量如何统一存储，大数据量如何统一计算。针对这些问题产生了很多大数据方面的技术框架。到今天为止，大数据方面的技术可以说已经相当成熟，BAT在大数据方面都应用十分的广泛，大数据量的分析使得数据更有了价值，运营有了通过大数据的分析可以做出精确的营销计划，通过收集用户的操作日志，分析用户行为，给出用户精确和有价值的推荐。人工智能也是通过海量数据做分析，通过算法做出智能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38564718

  1. 大数据预处理之数据集成

  2. 数据处理常常涉及数据集成操作，即将来自多个数据源的数据，如数据库、数据立方、普通文件等，结合在一起并形成一个统一数据集合，以便为数据处理工作的顺利完成提供完整的数据基础。 在数据集成过程中，需要考虑解决以下几个问题。 1. 模式集成问题 模式集成问题就是如何使来自多个数据源的现实世界的实体相互匹配，这其中就涉及实体识别问题。 例如，如何确定一个数据库中的“custom_id”与另一个数据库中的“custome_number”是否表示同一实体。 数据库与数据仓库通常包含元数据，这些元数据可以帮助避

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 航海无线大数据：高效传输，相关应用和挑战

  2. 大量的海洋无线采样数据及其持续爆炸性的增长预示着海洋无线大数据时代的到来。 这些数据带来的两个挑战是如何在极端恶劣的海洋环境中快速，可靠和可持续地交付它们，以及如何在收集后应用它们。 在本文中，我们首先提出一种异构海洋网络的体系结构，该体系结构可以灵活地利用现有的水下无线技术作为快速数据传输的潜在解决方案。 然后，我们研究了在不降低数据速率或降低数据速率的情况下，实现高能效，可靠的海底传输方案的可能性，并制定了方案。 在讨论了数据传输之后，我们总结了收集的大数据的可能应用，并特别关注将这些数据应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：728064
    • 提供者：weixin_38605801

  1. 人人都需要知道关于大数据最常见的10个问题

  2. 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。两

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38552292

  1. 大数据平台架构技术选型与场景运用

  2. 大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等；与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决什么业务问题，这是数据工程师的工作。数据工程师在业务和数据科学家之间搭建起实践的桥梁。本文要分享的大数据平台架构技术选型及场景运用偏向于工程方面。如图所示，大数据平台第一个要素就是数据源，我们要处理的数据源往往是在业务系统上，数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理，而是先经过数据采集、数据存储，之后才是数据分析和数据处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38698311

  1. 大数据如何解决大问题

  2. 未来几年,全球数据量将呈指数级增长。据国际数据公司(IDC)统计,全球数据总量预计2020年达到44ZB,中国数据量将达到8060EB,占全球数据总量的18%。如今,大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。除了为应对长期存在的业务挑战提供解决方案之外,大数据还为流程、组织、整个行业、甚至社会本身的转型激发了许多新的方式。研究表明,72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销,其次产品创新、风险预测、供应链管理、客户服务等也是企业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38625098

  1. 实战大数据平台开发架构讲解

  2. 本文来自于csdn，本文主要介绍了大数据平台的系统架构以及大数据开发过程离线和实时常用的技术框架的介绍，希望对您的学习有所帮助。对于业务数据数据量的暴增，用户智能化需求提升。在这个DT的时代，大数据的开发也就应运而生了，大数据开发必须解决两个问题，大数据量如何统一存储，大数据量如何统一计算。针对这些问题产生了很多大数据方面的技术框架。到今天为止，大数据方面的技术可以说已经相当成熟，BAT在大数据方面都应用十分的广泛，大数据量的分析使得数据更有了价值，运营有了通过大数据的分析可以做出精确的营销计划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：594944
    • 提供者：weixin_38587509

  1. 大数据如何解决大问题

  2. 未来几年,全球数据量将呈指数级增长。据国际数据公司(IDC)统计,全球数据总量预计2020年达到44ZB,中国数据量将达到8060EB,占全球数据总量的18%。如今,大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。除了为应对长期存在的业务挑战提供解决方案之外,大数据还为流程、组织、整个行业、甚至社会本身的转型激发了许多新的方式。研究表明,72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销,其次产品创新、风险预测、供应链管理、客户服务等也是企业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38635794

  1. 人人都需要知道关于大数据最常见的10个问题

  2. 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。两

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38667408

  1. 大数据平台架构技术选型与场景运用

  2. 大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等； 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴； 与工程相关，如何实施、如何实现、解决什么业务问题，这是数据工程师的工作。 数据工程师在业务和数据科学家之间搭建起实践的桥梁。本文要分享的大数据平台架构技术选型及场景运用偏向于工程方面。如图所示，大数据平台第一个要素就是数据源，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38526612

  1. 实战大数据平台开发架构讲解

  2. 本文来自于csdn，本文主要介绍了大数据平台的系统架构以及大数据开发过程离线和实时常用的技术框架的介绍，希望对您的学习有所帮助。 对于业务数据数据量的暴增，用户智能化需求提升。在这个DT的时代，大数据的开发也就应运而生了，大数据开发必须解决两个问题，大数据量如何统一存储，大数据量如何统一计算。针对这些问题产生了很多大数据方面的技术框架。到今天为止，大数据方面的技术可以说已经相当成熟，BAT在大数据方面都应用十分的广泛，大数据量的分析使得数据更有了价值，运营有了通过大数据的分析可以做出精确的营销计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：594944
    • 提供者：weixin_38623080

  1. 基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台

  2. 微软的ASG(应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5 PB以上数据，如何构建一个高扩展性的dataaudit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性。本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka、Spark以及Elasticsearch来解决这个问题。微软的ASG(应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5 PB以上数据，如何构建一个高扩展性的dataaudit服务来保证这样量级的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38516956

  1. Python大数据处理库PySpark实战——使用PySpark处理文本多分类问题

  2. 【导读】我们知道，ApacheSpark在处理实时数据方面的能力非常出色，目前也在工业界广泛使用。本文通过使用Spark MachineLearningLibrary和PySpark来解决一个文本多分类问题，内容包括：数据提取、Model Pipeline、训练/测试数据集划分、模型训练和评价等，具体细节可以参考下面全文。ApacheSpark受到越来越多的关注，主要是因为它处理实时数据的能力。每天都有大量的数据需要被处理，如何实时地分析这些数据变得极其重要。另外，A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38704870

  1. 政府大数据治理的挑战及对策

  2. 大数据是城市智慧的“来源”，利用好大数据可以有效缓解或解决城市发展中的诸多问题。政府部门掌握的大数据关系国计民生，与公众生活息息相关，是高价值密度的数据，如何治理和利用政府大数据，是智慧城市建设的核心问题之一。以宁波市政府大数据为例，阐述了政府大数据治理面临的挑战，包括政府数据内部共享的需求和障碍、政府数据对外开放和利用的问题等，同时给出了相应的对策及建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744526

  1. 教育大数据隐私保护机制与技术研究

  2. 随着大数据技术在教育领域应用的不断深入，教育数据采集、分析及共享等环节可能带来的个人隐私安全等潜在风险不容忽视。如何保障教育数据安全，对教育数据进行合理、合规的分析和利用是当前亟须解决的问题。基于教育大数据的特征，重点阐明了教育大数据的隐私内涵，围绕教育数据生命周期内各利益相关方的隐私保护需求，提出了教育大数据隐私保护框架，并针对性地梳理了目前可用于教育领域的隐私保护技术体系，以期为教育大数据各个应用环节提供支撑，推动教育大数据的规范有序发展。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：765952
    • 提供者：weixin_38723753
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