Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案。除了此套解决方案之外，还有一种非常流行的而且完整的离线和实时数据处理方案。这种方案就是Spark。Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充、优化和完善，尤其是数据处理速度、易用性、迭代计算和复杂数据分析等方面。SparkStreaming作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分，本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集（ResilientDist

Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案。除了此套解决方案之外，还有一种非常流行的而且完整的离线和实时数据处理方案。这种方案就是Spark。Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充、优化和完善，尤其是数据处理速度、易用性、迭代计算和复杂数据分析等方面。SparkStreaming作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分，本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集（Resilient Dis