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搜索资源列表

  1. 你需要Spark的10个理由

  2. 你需要Spark的十大理由： 1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： Logistic regression in Hadoop and Spark 可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上！ 2，原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark，包含知名Hadoop解决方案供应商Cloudera和知名的Hadoop供应商MapR； 3，Spark是继Hadoop之后，成

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：27648
    • 提供者：javaniceyou

  1. 大数据应用

  2. HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 HBase是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：pangegeloveyou

  1. Spark 实战开发教程

  2. 最近在学习Apache Spark，搜集些资料（共5个文档），供大家分享。 1、《Spark实战高手之路-从零开始》 2、《Spark开发环境配置及流程(Intellij_IDEA)》 3、《spark官方文档中文版》 4、《Spark 入门之 Scala 语言解释及示例讲解》 5、《Scala编码规范》 总结： Hadoop MapReduce会被新一代的大数据处理平台替代是技术发展的趋势，而在新一代的大数据处理平台中，Spark目前得到了最广泛的认可和支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-29
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：itlhb

  1. Hadoop大数据平台之谷歌MapReduce

  2. 谷歌的MapReduce实现，Hadoop大数据平台的开发技术之一MapReduce

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-08-14
    • 文件大小：410624
    • 提供者：oreooo

  1. hadoop段海涛老师八天实战视频

  2. 第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-

  3. 所属分类：Hadoop

  1. java大数据内容_3HBase

  2. 1 初识HBASE及分布式安装部署 1.1 HBASE原理 1.1.1 HBASE简介 HBASE简介 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据 HBASE是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处，比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：1040384
    • 提供者：xiaoli_shen

  1. 大数据技术之Hadoop（MapReduce）.doc

  2. 大数据技术之Hadoop（MapReduce），详细讲解hadoop中MapReduce

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-05-19
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：u012420528

  1. 尚硅谷大数据技术之Hadoop.xmind

  2. 2003-2004年，Google公开了部分GFS和Mapreduce思想的细节，以此为基础Doug Cutting等人用了2年业余时间实现了DFS和Mapreduce机制，使Nutch性能飙升 2005 年Hadoop 作为 Lucene的子项目 Nutch的一部分正式引入Apache基金会。2006 年 3 月份，Map-Reduce和Nutch Distributed File System (NDFS) 分别被纳入称为 Hadoop 的项目中

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-05-28
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：qq_39505717

  1. 03-Hadoop-MapReduce.docx

  2. 尚硅谷大数据技术之Hadoop-Mapreduce

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-06-18
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：arne_

  1. 大数据技术之Hadoop（MapReduce）.docx

  2. MapReduce学习，

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：qq_31821675

  1. 大数据技术之Hadoop（MapReduce）

  2. MapReduce

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zl20110000

  1. 大数据技术之Hadoop（MapReduce）.pdf

  2. 大数据技术之Hadoop（MapReduce）

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_45553177

  1. Hadoop与Spark 肖睿+PDF

  2. 大数据技术让我们以一种靠前的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，很终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据离线处理辅助系统、Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等知识。本书

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：171966464
    • 提供者：ermaoermao

  1. 大数据技术之Hive.pptx

  2. Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL/SQL转化成MapReduce程序。 1）Hive处理的数据存储在HDFS。 2) Hive分析数据底层的实现是MapReduce。 3) 执行程序运行在Yarn上

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36296141

  1. 关于Hadoop自学视频的对照文档.zip

  2. 关于Hadoop自学视频的对照文档，里面包含三个文件，分别是：大数据技术之Hadoop（入门）、大数据技术之Hadoop（HDFS)、大数据技术之Hadoop（MapReduce）

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：xiaoyoupei

  1. 大数据技术之Hadoop(MapReduce&Yarn).docx

  2. 大数据技术之Hadoop(MapReduce&Yarn).docx详细文档

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_32727095