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搜索资源列表

  1. 王家林的云计算第十一讲Hadoop图文训练课程：MapReduce的原理机制和流程图剖析

  2. 王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始”的第十一讲Hadoop图文训练课程：MapReduce的原理机制和流程图剖析. 此教程来自于王家林免费发布的3本Hadoop教程：云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路（共3本书）： 1， 王家林编写的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始”带领您无痛入门Hadoop并能够处理Hadoop工程师的日常编程工作，进入云计算大数据的美好世界。 2， 王家林编写的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路-

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2013-06-21
    • 文件大小：58368
    • 提供者：javaniceyou

  1. 教学大纲厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用

  2. 专业选修课，大数据技术入门课程，为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-20
    • 文件大小：50176
    • 提供者：qq97294972

  1. Chapter1-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第一章-大数据概述（2016年2月17日版本）

  2. 首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-03-13
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq97294972

  1. 大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解

  2. 对大数据的基本知识进行介绍，适合初学者入门，了解基本知识

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2017-10-19
    • 文件大小：120832
    • 提供者：xiepeng

  1. Druid实时大数据分析原理

  2. Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析，但是很难满足实时分析的需要。而Druid提供了以交互方式访问数据的能力，并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：ghostlucas

  1. Druid实时大数据分析原理与实践__欧阳辰

  2. Druid实时大数据分析原理与实践，非常详细的介绍，OLAP神器

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-26
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：xiangyu1

  1. Druid实时大数据分析原理与实践(欧阳辰)

  2. Druid 是一个分布式的、支持实时多维OLAP分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此Druid最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维OLAP分析。 另外，Druid还有一个关键的特点：它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析，因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：lgfeng218

  1. 大数据技术原理与应用--概念 存储 处理 分析与应用

  2. 对大数据技术原理与应用进行了比较简明的介绍，从入门到专业性的学习。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：baidu_41602620

  1. 位置大数据隐私保护研究综述

  2. 大数据时代移动通信和传感设备等位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益.由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的基于"知情与同意"以及匿名的隐私保护方法不能全面地保护用户隐私.位置大数据的隐私保护技术度量用户的位置隐私,在信息论意义上保护用户的敏感信息.介绍了位置大数据的概念以及位置大数据的隐私威胁,总结了针对位置大数据隐私的统一的基于度量的攻击模型,对目前位置大数据隐私保护领域已有的研究成果进行了归纳.根据位置隐私的保护程度,可以把现有方法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 大数据简介

  2. 介绍了大数据的基本概念，google三大神器，Hadoop基本原理，HBASE数据库简介

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：yankai_wh

  1. 非常牛的大数据算法

  2. 非常牛逼的大数据分析算法,推荐系统,大数据原理知识介绍

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ibm12958

  1. 基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析

  2. 个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地，自适应学习系统能够采集学习过程中的行 为数据，并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测，以提供个性化的学习服务。 近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起，文 章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析，以期能够为教育大数据分析研究人 员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：iamcnnetiger

  1. Spark大数据处理_原理算法与实例

  2. Spark最好的书之一； 第 1 章从 Hadoop 到 Spark 1. 1 Hadoop一一大数据时代的火种·· 1. 1. 1 大数据的由来 1. 1. 2 Google 解决大数据计算问题的方法 ……................…........... 5 1. 1. 3 Hadoop 的由来与发展………................. .. ......................…. 10 1. 2 Hadoop 的局限性·················……......

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：150994944
    • 提供者：y_a_n2009

  1. 龙战于野大数据MR原理启动hive查询表分区.docx

  2. 大数据MR原理启动hive设置队列,对已经存在hdfs的有分区有表结构和数据信息的表,进行查询表.查询表分区,查询表结构的完整流程如下.学无长幼.

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：12288
    • 提供者：DRDgonLanD

  1. 大数据的应用

  2. 统计学与大数据我们所处的时代决定了未来的发展，而如今的时代形成就是过去眼中的未来。数据，一个陌生而又熟悉的词汇，从我们过去的几十年看去，仿佛仅仅处在数学层次上，均值，标准差，方差研究他们的性质原理加之统计量，不得不说，由于缺乏验算，或者缺乏大量的理论数据，很多层次上处在了懵懂阶段，但计算机及网络数据化的出现，让一切成为了可能。 何为统计，即利用统计学机制及原理对样本数据进行研究分析，得出人们想要的模型或者发展趋势。在以前实验数据难以获得的情况下，统计学面临的首要难题便是如何获得大量有关的所需样本

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_44421025

  1. 大数据分析三级报告.docx

  2. 本文通过基本原理和方法、相关技术、方案设计、运行结果展示、项目评估及分析、源代码几方面展示了基于Spark平台进行新闻分类的方法。文章中采用ansj、Spark MLlib CountVectorizer、Spark MLlib word2vec、Spark randomSplit、等方法实现新闻的分类处理，对如何理解和使用这些算法、工具来实现大数据的处理具有很好的帮助。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：516096
    • 提供者：a152634897951

  1. 大数据技术原理学习笔记.docx

  2. 该知识来源于MOOC林子雨老师的《大数据技术原理》，该笔记编写了大数据的发展、为什么需要大数据、大数据有什么用、大数据采用哪些组件等技术原理与知识，对于相关从业者、大学生，是一个梳理自身对大数据的理解的途径。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_27141509

  1. 大数据技术原理与应用——第一章 大数据概述

  2. 第一章 大数据概述 1.1 大数据时代 1.1.1 第三次信息化浪潮 信息化浪潮 发生时间 标志 解决的问题 代表企业 第一次浪潮 1980年前后 个人计算机 信息处理 Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等 第二次浪潮 1995年前后 互联网 信息传输 雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等 第三次浪潮 2010年前后 物联网、云计算和大数据 信息爆炸 亚马逊、谷歌、IBM、VMWare、Palantir、Hortonworks、Cloudera、阿里云等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38612909

  1. 大数据的原理

  2. 目前围绕Hadoop体系的大数据架构包括： 传统大数据架构 数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。 流式架构 在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的形式处理，在数据接入端将ETL替换为数据通道。经过流处理加工后的数据，以消息的形式直接推送给了消费者。存储部分在外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38686658

  1. 工业大数据的应用与实践

  2. 随着物联网和信息物理系统时代的来临，更多数据可以被收集和分析，工业大数据也成为行业创新和转型的重要驱动力。与传统互联网大数据不同，工业大数据与工业逻辑紧密结合，详细对比了工业大数据与互联网大数据的区别，结合典型案例，阐述了需求驱动传统制造业变革的过程和工业大数据的发展之路，介绍了工业大数据平台的架构和工作原理。最后以挖掘机业务为例，展示了工业大数据平台的应用效果，并提出共享数据和模型将会使基于数据的应用产生更大的价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38732343
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