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  1. ASP.NET.4揭秘

  2. asp.net 4揭秘.第1卷》 第一部分 构建asp.net页面 第1章 asp.net framework概览2 1.1 asp.net和.net framework5 1.1.1 框架类库5 1.1.2 公共语言运行库10 1.2 asp.net控件11 1.2.1 asp.net控件概览11 1.2.2 html控件12 1.2.3 理解和处理控件事件13 1.2.4 视图状态18 1.3 asp.net页面22 1.3.1 动态编译23 1.3.2 控件树25 1.3.3 使用代码隐

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：jake666

  1. 滴滴出行实时计算系统架构及实践

  2. 滴滴出行作为全球最大的移动出行平台，每天收集和需要分析处理的数据量非常大。这些数据形式多样：既包括存储于数据库中的业务数据，也包括各种API请求所记录的文本日志。此外，更大的挑战在于业务上需要我们实时的分析处理如此大规模的数据。从数据生成到可被分析查询，系统延迟在秒级。我们选用Druid/Samza/Kafka/Spark/Hadoop等开源技术栈，开发了符合Lambda architecture的OLAP系统。本次演讲我们以滴滴大数据实时监控系统为例，介绍滴滴实时计算系统架构所面临的挑战及相

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：taobai021

  1. 大数据 - 可扩展的实时数据系统的原则和最佳实践-英文版

  2. 使用Lambda架构构建的数据系统的好处，不仅仅是扩展。因为你的系统将能够处理更大量的数据，你将能够收集更多的数据，获得更多的价值。增加存储数据的数量和类型，将会有更多机会去挖掘数据，生成分析和构建新的应用程序。 使用Lambda架构的另一个好处是，应用程序将非常健壮。有很多原因，例如，你将有能力在整个数据集上运行计算来进行迁移或解决出错的事情。你永远不需要处理同一时间模式中有多个活跃版本的情况。当你改变模式时，你将有能力更新所有数据到新的模式。同样地，如果一个错误的算法被不小心部署到生产环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wilbertzhou

  1. Lambda架构在有赞广告平台的应用与演进

  2. 有赞广告平台的数据分析模块提供了不同的时间维度（天、小时），不同的实体维度（广告计划、广告、性别、年龄、地域）下的不同类型指标（曝光、点击、花费、转化下单、增粉数）的分析。所有这些数据都是秒级到10min级别的准实时数据，为了做到将实时数据和离线数据方便的结合，我们引入了 大数据系统的lambda架构 , 并在这样的lambda架构的基础下演进了几个版本。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-09-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_21998289

  1. 大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

  2. 本书将教你充分利用集群硬件优势的架构，以及专门设计用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。其中描述了一个可扩展的、易于理解大数据系统的方法，可以由小团队构建并运行；并利用一个实际示例，基于大数据系统的理论在实践中实现它们来指导读者。本书共18章。第1章介绍了数据系统的原理，并对Lambda架构进行了概述；第2章到第9章集中阐述了Lambda架构的批处理层；第10章和第11章讲述服务层的内容；第12章到17章讲述速度层的内容；第18章再次巩固Lambda架构的相关知识，并进行查漏补缺。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：99614720
    • 提供者：weixin_45289854

  1. 新型DC/DC降压型电源架构设计

  2. 在人们不断追求更高的系统工作效率和性能的过程中，数据存储和通信系统中的数字及混合信号组件的工作输入电压呈现出日益走低的趋势。在许多场合中，此类系统内部的大多数组件所需的最大输入电压如今仅为3.3V。在这种情况下，可以对传统的5V或12V中间电压轨进行旁路，并将24VDC或48VDC背板分配电压直接转换为一个 3.3V的两用总线和电源轨。很多高功率DC/DC砖式模块供应商 （例如：Emerson 和 TDK-Lambda 公司） 已经认识到这一发展趋势，他们通过大幅提升其在高降压比操作中的性能轻松

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38678521

  1. 大数据的原理

  2. 目前围绕Hadoop体系的大数据架构包括： 传统大数据架构 数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。 流式架构 在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的形式处理，在数据接入端将ETL替换为数据通道。经过流处理加工后的数据，以消息的形式直接推送给了消费者。存储部分在外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38686658

  1. data-systems:演示和动手教程，关于现代数据系统-源码

  2. 数据系统概论 该存储库包含一组有关巴黎南硕士课程的Data Lake课程的演示文稿和动手教程。 我决定打开此模块的内容以： 使任何想要学习数据工程的人都可以使用它 通过公开和开放供稿来提高模块的质量 内容 简报： 涵盖： 什么是大数据 从DataWarehouse到Data Lake 数据处理架构： Lambda架构和kappa架构 HDFS的设计目标和概念 HDFS中的数据操作说明数据存储格式简介： avro ， orc和parquet 数据整合问题 什么是write ahead l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42121725

  1. 大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

  2. 首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到，大数据平台由上到下，可分为三个部分：数据采集、数据处理、数据输出与展示。将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中，由于数据源不同，这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合。数据库同步通常用Sqoop，日志同步可以选择Flume，打点采集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38576561

  1. 深入理解大数据架构之——Lambda架构

  2. “我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代)。IT和DT之间，不仅仅是技术的变革，更是思想意识的变革，IT主要是为自我服务，用来更好地自我控制和管理，DT则是激活生产力，让别人活得比你好”——阿里巴巴董事局主席马云。数据量从M的级别到G的级别到现在T的级、P的级别。数据量的变化数据管理系统（DBMS）和数仓系统（DW）也在悄然的变化着。传统应用的数据系统架构设计时，应用直接访问数据库系统。当用户访问量增加时，数据库无法支撑日益增长的用户请求的负载时，从而导致数据库服务器无法及时响应用户请求，出现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：934912
    • 提供者：weixin_38546622

  1. 公共安全领域Kafka应用实践

  2. 本案例作为大数据框架在公共安全领域应用实践的开篇之作，将从最基础的数据架构体系优化讲起。在接下来的章节里将详细描述Kafka的基本原理、Kafka增强组件以及基于Kafka的Lambda架构的具体应用场景以及相应的研发成果。Lambda架构由Storm的作者NathanMarz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构，具有高容错、低延时和可扩展等特。Lambda架构整合离线计算和实时计算，融合不可变（Immutability，读写分离和隔离一系列构原则，可集成Hadoop，Kaf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38560768

  1. 大数据系统的Lambda架构

  2. NathanMarz的大作BigData:Principlesandbestpracticesofscalablereal-timedatasystems介绍了LabmdaArchitecture的概念，用于在大数据架构中，如何让real-time与batchjob更好地结合起来，以达成对大数据的实时处理。传统系统的问题在传统数据库的设计中，无法很好地支持系统的可伸缩性。当用户访问量增加时，数据库无法满足日益增长的用户请求负载，从而导致数据库服务器无法及时响应用户请求，出现超时错误。解决的办法是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38655561

  1. 如何做一个好的大数据平台架构

  2. Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的，但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大，MR也可以实现近实时运算，但实际业务环境并非如此，因此我们需要权衡，选择实时处理和批处理所需要数据量和恰当的资源。2012年Storm的作者NathanMarz提出的Lambda数据处理框架。Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构，包括有：高容错、低延时和可扩展等。Lambda架构整合离线计算和实时计算，融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38745859

  1. 公共安全领域Kafka应用实践

  2. 本案例作为大数据框架在公共安全领域应用实践的开篇之作，将从最基础的数据架构体系优化讲起。在接下来的章节里将详细描述Kafka的基本原理、Kafka增强组件以及基于Kafka的Lambda架构的具体应用场景以及相应的研发成果。Lambda架构由Storm的作者NathanMarz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构，具有高容错、低延时和可扩展等特。Lambda架构整合离线计算和实时计算，融合不可变（Immutability，读写分离和隔离 一系列构原则，可集成Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38522636

  1. 深入理解大数据架构之——Lambda架构

  2. “我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代)。IT和DT之间，不仅仅是技术的变革，更是思想意识的变革，IT主要是为自我服务，用来更好地自我控制和管理，DT则是激活生产力，让别人活得比你好”——阿里巴巴董事局主席马云。数据量从M的级别到G的级别到现在T的级、P的级别。数据量的变化数据管理系统（DBMS）和数仓系统（DW）也在悄然的变化着。 传统应用的数据系统架构设计时，应用直接访问数据库系统。当用户访问量增加时，数据库无法支撑日益增长的用户请求的负载时，从而导致数据库服务器无法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：934912
    • 提供者：weixin_38645865

  1. 大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

  2. 首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到，大数据平台由上到下，可分为三个部分：数据采集、数据处理、数据输出与展示。将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中，由于数据源不同，这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合。数据库同步通常用 Sqoop，日志同步可以选择Flume，打点采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38551205

  1. 大数据系统的Lambda架构

  2. NathanMarz的大作BigData:Principles andbestpracticesofscalablereal-timedatasystems介绍了Labmda Architecture的概念，用于在大数据架构中，如何让real-time与batchjob更好地结合起来，以达成对大数据的实时处理。 传统系统的问题 在传统数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 如何做一个好的大数据平台架构

  2. Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的，但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大，MR也可以实现近实时运算，但实际业务环境并非如此，因此我们需要权衡，选择实时处理和批处理所需要数据量和恰当的资源。2012年Storm的作者NathanMarz提出的Lambda数据处理框架。Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构，包括有：高容错、低延时和可扩展等。Lambda架构整合离线计算和实时计算，融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38582685