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搜索资源列表

  1. TCP拦截和网络地址转换

  2. TCP拦截和网络地址转换 本书将讨论与访问表相关的技术，而非访问表本身。这些技术提供了控制网络中数据流 量的附加功能。这些功能特性会使读者能够加强进出网络报文的附加功能。通过智能地对数 据本身进行操作，例如，可以操纵 I P报文中的源和目的地址，或者给某种通信报文分配较多 的带宽，读者就能够进一步加强进出网络的报文的安全性和控制能力。本章将讨论两种特性： T C P拦截和网络地址转换（Network Address Tr a n s l a t i o n，N AT），它们可以大大加强对网络中

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-21
    • 文件大小：791552
    • 提供者：hexiang221

  1. 图像和视频水印嵌入新方法研究

  2. 多媒体信息的数字化极大地提高了信息表达的效率和准确性，网络技术的飞速发展，为传播数字化产品提供了便捷廉价的途径。由于数字信息产品的复制不会产生模拟产品复制时出现的质量降低问题，任意复制传播数字产品的行为变得越来越泛滥。同时，各种图像、音视频编辑软件的应用也变得非常普及，一方面人们可以享受到其带来的便利，但另一方面也使得对数字产品的内容进行篡改变得很容易。 为了解决这个问题，数字水印技术通过将一种不可见的标记嵌入到多媒体信息产品中，用以标识原创作者对作品的所有权或对信息的完整性进行验证。从本质上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：surfingjerry

  1. excel的使用

  2. （1） 分数的输入如果直接输入“1/5”，系统会将其变为“1月5日”，解决办法是：先输入“0”，然后输入空格，再输入分数“1/5”。（2） 序列“001”的输入如果直接输入“001”，系统会自动判断001为数据1，解决办法是：首先输入“'”（西文单引号），然后输入“001”。（3） 日期的输入如果要输入“4月5日”，直接输入“4/5”，再敲回车就行了。如果要输入当前日期，按一下“Ctrl+；”键。（4） 填充条纹如果想在工作簿中加入漂亮的横条纹，可以利用对齐方式中的填充功能。先在一单元格内填入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：77824
    • 提供者：wuxianglian11

  1. arcgis的统计分析指导及练习数据

  2. 实习内容： 练习1：使用缺省参数创建一个表面 练习2：数据检查 练习3：制作臭氧浓度图 练习4：模型比较 练习5：制作超出某一临界值的臭氧概率图 练习6：生成最终成果图 预备知识： 利用地统计分析模块，你可以根据一个点要素层中已测定 采样点、栅格层或者利用多边形质心，轻而易举地生成一个连续表面。这些采样点的值可以是海拔高度、地下水位的深度或者污染值浓度等。当与ArcMap一起使用时，地统计分析模块提供了一整套创建表面的工具，这些表面能够用来可视化、分析及理解各种空间现象。 美国环保局负责对加利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：oasises

  1. PID算法的运用

  2. 总所周知，PID算法是个很经典的东西。而做自平衡小车，飞行器PID是一个必须翻过的坎。因此本节我们来好好讲解一下PID，根据我在学习中的体会，力求通俗易懂。并举出PID的形象例子来帮助理解PID。 一、首先介绍一下PID名字的由来： P：Proportion（比例），就是输入偏差乘以一个常数。 I ：Integral（积分），就是对输入偏差进行积分运算。 D：Derivative（微分），对输入偏差进行微分运算。 注：输入偏差=读出的被控制对象的值-设定值。比如说我要把温度控制在26度，但是现

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-06-14
    • 文件大小：108544
    • 提供者：qq_29027925

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36826498

  1. 百度-湖南大学-智能汽车人机交互设计趋势白皮书（网络传播版）+.pdf

  2. 随着互联网、大数据和人工智能等先进技术在交通工具运输领域的应用与发展，汽 车的内部空间、人机界面、操作方式和交互过程正在发生革命性的变化。从设计的 角度看，汽车从一个运载工具，发展为包含个人空间、公共空间和社交空间的设计 对象。在这样的背景下，智能汽车人机交互设计已经成为国内外各大汽车企业及科 技公司的关注重点。 设计以人为本。从人的角度看，人类对于自身和事物的认识已经不是一种“自然的 （Natural）”概念了，而很大程度上取决于人类所谓的“技术延伸”，即通过技术 让人类在身体、认知和思想层面

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：zhuce2020_04

  1. Oracle整體流程-01（Oracle 制造与供应链产品）

  2. Oracle整體流程-01（主要介绍Oracle 制造与供应链产品）Chinaseub.com 下载 第1章 Oracle制造与供应链产品概述 1.1.2传达设计要求 在产品开发过程中,客户将他们的需求和产品需求规范传达给生产商。这种信息用于设计合适的产品,同 时与一些经过选择的供应商共享这些需求信息,以便建立该产品的强大供应链。设计好产品之后,在发布到 制造过程之前,需要对产品进行广泛的测试。在产品生命周期的早期阶段,发现潜在问题非常重要。 1.1.3传达需求 客户以订单或预测的形式传达他们的

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：178176
    • 提供者：xieshouyou

  1. 基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估.pdf

  2. 电力通信网的节点重要性评估是电力通信研究的一个重要议题。针对目前电力通信网节点重要性评估存在 的连接权值单一以及评价指标单一等问题，利用电力通信网的带宽和距离作为权值，计算电力通信网节点的多种 评价指标：节点强度、节点紧密度以及节点的介数。基于电力通信网节点的多种评价指标，利用快速密度聚类方 法建立电力通信网的节点重要性评估模型，为电网通信的规划做支撑。通过快速密度聚类方法进行无监督的分类， 将节点分为若干个重要性等级。该方法可以有效地改善基于距离的无监督分类方法的不足。利用某省的实际电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 艾默生安全仪表系统智能化方案.pdf

  2. 艾默生安全仪表系统智能化方案pdf,艾默生安全仪表系统智能化方案：安全仪表系统在实现更为安全、可靠的过程操作中扮演着举足轻重的作用。艾默生安全仪表系统智能化方案是一种一种全新的方案，将传感器、逻辑控制器和最终控制元件联系成为一个整体。从传感器到最终控制元件 艾默生的安全方案 提高工厂产量和安全性越 来越依赖适当的技术和经 验。随着规章制度越来越 严格,以及国际标准最优 方法的推行,安全仪表系 统在实现更为安全、可靠 的过程操作中扮演着举足 轻重的作用。 智能化方案 完备的解决方案 安全操作包括诸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688

  1. 2019互联网面试题第2季 (2).pdf

  2. 2019互联网面试题第2季 各类互联网大厂面试题及解答较快的 String builder 3.总结一下 String:适用于少量的字符串操作的情况 String builder:适用于单线程下在字符缓冲区进行大量操作的情况 StringBuffer:适用多线程下在字符缓冲区进行大量操作的情况 22 ArrayList和 Linked List在性能上优缺点 221List接囗 java.util 类 Arraylist java. lang Object javautil. Abstractc

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：a569936050

  1. Java 并发——基石篇.pdf

  2. Java 并发——基石篇 的 pdf 文档，原文章我发布在知乎上了： https://zhuanlan.zhihu.com/p/75532011 但是知乎的格式不太好看，另外有字数限制，我不得不将文档分为三个部分。 这里提供一份 pdf 格式的文档，格式比较好看，方便大家。导读 声明:本文所有的分析内容基于○ oenDK的java11版本的 Hotspot JVN源代码。 在阅读本文之前,你需要 1.了解Java中的基本的线程使用方式以及注意点 2.了解Java中的基本线程间通讯的方式 3.了解

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baniel01

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：qiu1440528444

  1. 数据可视化专家的七个秘密

  2. 数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化 开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法 能提升视野，少走弯路。3)柱状图是可视化最容易的图形之一,你可以手工编写一段HTM代码,仅仅使用CSS或者 很少量的 Javascr ipt,或者从 Excel里面的一个公式,就可以生成一个有效的柱状图来。 秘密三:真实数据不可替代 对一个数据集进行清洗和格式化已经很繁琐了,如果你需要设计一个基于多个数据集的可 视化呢?

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：382976
    • 提供者：abacaba

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 以太坊白皮书（中文翻译）.pdf

  2. 对区块链2.0中以太坊的白皮书进行翻译，帮助读者了解以太坊的概念去中心化的数宇货币概心,正如财产登记这样的替代应用·样,早在几十年 以前就被提出来了。1980和1990年代的匿名电子现金协议,大部分是以乔姆盲 签技术( Chaumian blinding)为基础的。这些电子现金协议提供具有高度隐私 性的货币,但是这些协议都没有流行起来,因为它们都依赖于一个中心化的中介 机构。1998年,戴伟( Wei dai)的b- noney首次引入了通过解决计算难题和去 中心化共识创造货币的思想,但是该建议

  3. 所属分类：以太坊

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：722944
    • 提供者：lzfirm

  1. 大数据预测分析并不需要所有的数据

  2. Michael Berry对大数据的浮夸之词颇不以为然。身为旅游网站TripAdvisor的分析总监，他认为更多的数据未必带来正面的业务影响，比如大数据和预测分析的例子。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38586428

  1. 将客户定向到通过应用程序行为分析：此模型的目的是预测哪些用户不会订阅付费会员，以便进行更大的营销工作，以尝试将他们“转换”为付费用户-源码

  2. 机器学习：FINTECH中的用例 这些项目的数据是根据实际案例研究中发现的趋势制造的字段。 这些字段描述了公司通常从其用户处跟踪的内容，并且这些分布基于在真实世界分析中观察到的分布。 这意味着，尽管数据是人为创建的，但是模式，关联和分布并不是随机的。 数据可以很好地表示您在工作场所可能遇到的情况。 也就是说，数据很少是干净的，并且需要大量预处理才能准备好进行建模。 型号说明： 模型构建过程由多个部分组成： 使用Matplotlib和Seaborn进行绘图-探索性数据分析（EDA）将花费大量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_42159267
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