注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 大数据技术和应用发展趋势

  2. 2014年是大数据应用从概念走向更多业务实践的一年，用户将会更务实地部署实施大数据应用。我们预计2014年大数据技术会进入更多的行业应用之中，银行、电信、保险以及政府等行业会投入更多力量开发大数据应用，医疗、制造以及能源等行业都已经将大数据以及分析类应用纳入计划中。从技术发展来看，大数据相关的多种技术会并存，传统关系数据库、Hadoop、NoSQL、内存计算、数据库一体机会在各自不同的应用场景中拥有优势。同时，IDC也认为以大数据为基础的云服务将会蓬勃发展。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-09-16
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：fzdjcy

  1. 大数据技术基础

  2. 本书重点不在于对大数据技术的原理性介绍，而是从实战角度出发，系统地阐述如何基于Hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》还着重分享了具体实践中的一些案例，不仅对于从事大数据系统开发的IT技术人员具有珍贵的参考价值，而且对准备实施大数据系统项目的企业级客户也具有指导作用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-10-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jackzengzonghou

  1. 大数据时代，你不得不知的Hadoop使用技巧

  2. Hadoop是大数据时代不可或缺的一个分布式系统基础架构，用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。那么对于初学者来说怎么能够更快的掌握Hadoop的使用技巧呢

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2017-07-06
    • 文件大小：245760
    • 提供者：jiangsucsdn002

  1. 大数据开发之Hadoop工程师全套课程

  2. 大数据基础入门到企业实战 包含hadoop生态圈，数据挖掘数学基础，java基础，linux基础，spark

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：80
    • 提供者：qq_21340029

  1. 大数据hadoop

  2. hadoop最新资源,提供大数据基础平台服务,大数据hadoop,大数据平台咨询,实施,运维,救急,培训,开发等相关丰富知识

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：64
    • 提供者：qq_16557637

  1. 最新JAVA大数据零基础开发实训班全套教程

  2. 视频频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 Java基础 JavaWeb 三大框架 linux Hadoop Scala Spark

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. 大数据学习教程/视频

  2. 本课程带你从零基础开始学习，让你掌握Hadoop开发的核心技能：HDFS、YARN、MAPREDUCEd的搭建及框架的应用，适合初学者学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：64
    • 提供者：sinat_37199788

  1. 2017零基础学云计算大数据视频教程hadoop storm kafka spark开发

  2. 从其他人那里下的大数据视频，他要20积分，我只要3分，有需要的朋友，可以下载看看。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-16
    • 文件大小：347
    • 提供者：joker_mn

  1. Hadoop大数据开发基础

  2. 文档为PPT，与百度文库里的Hadoop大数据开发基础为一套，里面内容相对比较基础~可做基础学习资料PPT。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：kawnj

  1. 自己动手做大数据系统.azw3

  2. 目前很多想学习或正在学习大数据的人，大都面临一些问题或困惑，本书的第一个特点就是系统性，覆盖了如何利用爬虫、Sqoop等获取各种数据，如何利用HDFS、HBase等存储大数据，如何利用MapReduce、Hive、Pig、Python、Spark等技术来处理大数据，如何利用Spark及R分析展示大数据整个过程，而且这些过程我们都可以以实战项目的方式在云平台上完成，这又体现出本书的第二个特点，即操作的便捷性。 如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：u011669700

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. 煤矿机电设备运行状态大数据管理平台设计

  2. 针对目前煤矿机电设备运行状态数据量大、关系复杂且利用率低的现状，提出了一种基于Hadoop的煤矿机电设备运行状态大数据管理平台，整合企业资源数据和设备状态监测数据，建立适用于煤矿机电设备的大数据专用模型。对高通量数据管理技术、多源数据融合技术、并行化数据处理技术及数据可视化技术进行研究，并结合实际需求对数据管理分析平台的原型进行设计和开发。实验表明，该平台可实现对煤矿机电设备状态大数据的高效管理，为数字矿山的建设奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637878

  1. 大数据试验报告-林子雨.zip

  2. 大数据技术原理与应用-林子雨书试验报告 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：liutao43

  1. 基于大数据技术之电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark）.rar

  2. 基于大数据技术之电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark）视频教程分享，本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解，项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商，以用户收视行为数据作为基础数据，通过对频道和节目的分析，采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。 通过此案例可以学习大数据整体开发流程，课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程，让大家明白大数据不同技术的相互协调，从收集数据，过滤数据，数据分析，数据展示，调度的使用而开发的课程，并且怎么从hadoop，hi

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：427
    • 提供者：atipa

  1. hadoop大数据知识点及题型.docx

  2. Hadoop作为大数据业务的基础原因： （1）Hadoop底层的分布式文件系统具有高拓展性，通过数据冗余保证数据不丢失和提升计算效率，同时可以存储各种形式的数据，他还有多种计算框架，既可以进行离线计算也可以进行在线实时计算。 （2）Hadoop是架构在廉价的硬件服务器上，且产品是开源的，供开发者免费使用，开发成本和维护成本都降低很多。 （3）Hadoop具有成熟的多生态圈，有许多辅助系统对数据进行处理。 第一章 初识Hadoop 1.什么是大数据？ （1）一种规模大到在获取、存储、管理、分析方

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-09-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_45855954

  1. 大数据Hadoop开发基础

  2. 从理论着手介绍Hadoop的概念、Hadoop的特点，了解Hadoop的主要思想和发展历程；再通过介绍Hadoop的HDFS、MapReduce和YARN三大主要的核心框架，深入地了解Hadoop的整体架构，掌握Hadoop核心架构HDFS和MapReduce；并对Hadoop框架中的其他组件和应用场景进行概要性介绍。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-09-26
    • 文件大小：52224
    • 提供者：RomanRakens

  1. Hadoop大数据开发教程笔记软件.zip

  2. hadoop教程附属文件，hadoop笔记教程配置软件包（基于hadoop打大数据开发基础）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-02
    • 文件大小：509607936
    • 提供者：weixin_47768822

  1. 大数据平台化技术以及业界大数据平台介绍

  2. 大数据平台一般包括集群运维管理软件Manager、Hadoop基础组件 、安全管控软件和SQL客户端、ETL可视化组件、任务调度可视化组件等各个开 发工具软件组成。核心是Manager，负责管理整个集群，并提供可视化的操作； 开发工具是拓展，根据需求来定。 介绍大数据平台技术及业界的大数据平台星环Transwarp Data Hub

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012999424

  1. 大数据分析框架

  2. 大数据分析框架 1、HadoopHadoop HadoopHadoop 采用 Map Reduce 分布式计算框架，根据 GFS开发了 HDFS 分布式文件系统，根据 Big Table 开发了 HBase数据存储系统。Hadoop 的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。Yahoo，Facebook，Amazon 以及国内的百度，阿里巴巴等众多互联网公司都以 Hadoop 为基础搭建自己的分布。 2、Spark Spark 是在 Hadoop 的基础上进行了一些架构上的改良。Spa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38716423

  1. datacollector:StreamSets Data Collector-连续的大数据和云平台获取基础架构-源码

  2. 什么是StreamSets数据收集器？ StreamSets Data Collector是企业级的，开源的，连续的大数据摄取基础架构。 它具有先进且易于使用的用户界面，使数据科学家，开发人员和数据基础架构团队可以轻松地在创建复杂摄取场景所需的短时间内创建数据管道。 开箱即用的StreamSets Data Collector可以读写大量端点，包括S3，JDBC，Hadoop，Kafka，Cassandra等。 除了大量的预建阶段之外，您还可以使用Python，Javascr ipt和Java

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：weixin_42135773
« 12 3 4 5 »