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《如师通语言学习软件(罗赛塔石碑)》
语言学习软件! 软件大小:20GB! 下载方式!于TXT文档内!请自行下载! 软件特点 最快学会一门语言的方式 Rosetta Stone语言科技公司自主发明的Dynamic Immersion Method(沉浸式强化训练法),通过计算机网络技术模拟了母语般的环境以及学母语的自然过程。其简单的、直觉化的学习界面和所运用的先进技术,使您将已理解的图像和所学新语言不断建立联系,从而巩固了语言学习的每一步。软件提供的及时反馈能有效地强化学习效果。系统性的课程结构,能使您从简单的名词和动词,快速提升
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-03-21
文件大小:79872
提供者:
w870870
《HeadFirst设计模式》学习伴侣
你不想重新发明轮子(或者更差的是,漏气的轮子),所以你从设计模式中寻求协助——设计模式是过去人们面对同样的软件设计问题所学来的经验。有了设计模式,你就可以利用他人实践经验的精华,省下的时间可以用在……其他的事情上,一些更有挑战性的事情、更复杂的事情、更有趣的事情。你想要学习: *事关紧要的模式 *何时使用某个模式,为何使用该模式 *如何在自己的设计中马上采用这些模式 *何时不该使用模式(如何避免对模式过度狂热) *模式是基于哪些面向对象设计原则而设计出来的 更重要的是,你在学习设计模式的过程中
所属分类:
其它
发布日期:2008-09-09
文件大小:1048576
提供者:
cml444
网页学习\5日学会动态HTML.chm
网页学习\5日学会动态HTML.chm 在里面将学习使用串接样式表编写网页并利用Javascr ipt给网页加入动画。如果某些用户认为在网页中加入满天飞的动画实在是无益的劳动,那么我还要讲授一些只有动态HTML才能做到的非常实用的动态用户界面。我们将充分结合我们大脑两个半球的优势编写动态的事件驱动的动画,这种动画可以根据用户的指令进行变化,如果这些还不足够吸引你,我们还将应用结构、数组循环、对象引用以及更多的串接样式表使你拥有编写可以令任何梦想都变成现实的结构化网页编程能力
所属分类:
Web开发
发布日期:2008-09-13
文件大小:37888
提供者:
alluptoyou
超右脑英语学习法---加强英语能力的好方法
人的大脑分为左脑和右脑两个半球,它们的功能是不同的。通常左脑被称为“语言脑”,而右脑被称为“图像脑”。 人们一般认为语言行为是由左脑控制的,但实际上它是由右脑操纵的。这是语言学习中的一个盲点。 除了音声学习外,语言的学习还分为左脑学习和右脑学习。如果用左脑学习法,那么就算你学了10年还是没法掌握一门外语。大脑的构造就是如此。 实际上,不论左脑还是右脑,里面都有一台“计算机”在工作,但这两台计算机的性能是各不相同的。左脑的计算机是一台低速意识处理计算机,而右脑中的那台则是快速自动处理计算机。在中
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-11-05
文件大小:307200
提供者:
lilitao2008
ROS 深度学习—无人系统中的大脑与小脑
无人系统的“智能” ROS+DeepLearning+Caffe 从需求出发,无人系统的智能设定需要实现如下功能: 1、感知环境的变化、对环境中的物体进行识别、理解物体之间的关系; (视觉、超声波、雷达等传感器,感知算法) 2、实现自主定位、进行路径规划、完成对运动机构的驱动、进行闭环检测; (规划:手臂、SLAM;驱动;ros control闭环) 3、实现语音识别、理解与生成; (语音) 4、进行高层语义计算、完成任务规划、做出控制决策等。 (任务规划,行为树) 邓向阳表示
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-10-12
文件大小:12582912
提供者:
welcome_you8
怎样提高学习和工作的效率
很好的资源,真的!值得一看!!!尤其对于学生和脑力工作强度高的朋友,应该看一下!
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-01-19
文件大小:2048
提供者:
liu5911127
人是如何学习的--大脑、心理、经验及学校
美国国家研究理事会1996年组织了16位专家对学习科学的新进展进行的为期两年的研究报告。报告总结了国际近30年从脑科学、神经科学、行为科学、心理学和教育学等多个学科角度对关于人类学习的研究成果,提出了学习的科学的概念并对科学、教学、评估以及学习环境的安排设计提出了一整套有着重要现实意义的原则。
所属分类:
教育
发布日期:2009-02-23
文件大小:9437184
提供者:
xhwubai
大脑认知系列套装
无机智能学习,总是面向对象的抽象,对有机进化的了解,会给无机深度学习有所启发!
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-24
文件大小:30408704
提供者:
luyieseliu
superorganism
该书最终的目的是:通过理解智能,学习如何学习。 1 . 如何机器学习 2 . 如何大脑学习
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-29
文件大小:9437184
提供者:
wangweicai777
智能计算机系统的大规模深度学习分析报告(Google 智脑小组)
来自Google团队的研究报告,是对深度学习结合大脑工作原理的系统阐释,是不可多得的理论学习资料,全文共72页,值得品读!
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-01-18
文件大小:4194304
提供者:
wingor
深度强化学习
除了使徒直接去简历一个可以模拟承认大脑的程序之外,为什么不是图简历一个可以模拟小孩大脑的程序呢?如果他接受适当的教育,就会获得成人的大脑。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-09-01
文件大小:423936
提供者:
ocgcn2010
大脑充电背景抽象艺术PPT模板下载.rar
大脑充电背景抽象艺术PPT模板下载,关键词:大脑幻灯片背景图片,充电、学习主题PPT模板,抽象风格幻灯片模板,黑色PPT背景,PPT格式;
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-16
文件大小:517120
提供者:
weixin_39841848
妈妈宝贝互动学习乐园 v4.0.zip
妈妈宝贝学习互动乐园是一款针对不同年龄儿童进行启蒙教育、学习辅导的多媒体软件,是妈*得力助手,是宝宝的成长乐园。 妈妈宝贝学习互动乐园软件包括小故事,成语故事,童话故事,中文儿歌,中文童谣,英文儿歌,学古诗,学拼音,百科常识,益智游戏,涂色拼图,数学游戏,语文游戏,棒棒英语14个单元。本软件按照儿童的身心特点安排了许多的儿歌、故事、游戏和训练,使孩子按照大脑发展的规律得到适宜的锻炼,在最适当的时期学到应会的本领,从而开发孩子的潜能。 在本软件小故事,成语故事,童话故事,中文儿歌,中文童谣,
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-16
文件大小:46137344
提供者:
weixin_39841365
重建脑科学与AI之间的桥梁,人工神经网络比机器学习更优吗?
几十年来,神经科学在人工智能的研究历程中起到了举足轻重的作用,人工智能的奠基人 Donald Hebb、Warren McCulloch、Marvin Minsky 和 Geoff Hinton 最初的研究动力均源自对他们大脑工作机理的浓厚兴趣,当时的研究人员也一直试图模仿大脑的功能,构建神经科学与人工智能之间的桥梁。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-29
文件大小:3145728
提供者:
syp_net
Nature子刊:大脑学习也靠反向传播?Hinton等用新一代反向传播算法模拟神经网络
反向传播作为一种基本负反馈机制,极大地推动了深度学习神经网络的发展。那么,反向传播也存在于人脑的运行方式中吗?反向传播的发明者Geoffery Hinton发Nature子刊告诉我们:人脑中存在类似于反向传播的神经机制,我用一种新算法类比出来了!
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-23
文件大小:2097152
提供者:
syp_net
清华大学人工智能研究院:人工智能之机器学习
机器学习已经成为了当今的热门话题,但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中,众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。 从 1642 年 Pascal 发明的手摇式计算机,到 1949 年 Donald Hebb 提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化,都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上, 1950 年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了 1952 年, IBM 的亚瑟·塞缪尔(Arthur
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-11
文件大小:14680064
提供者:
dst1213
机器学习——神经网络(前向传播).pdf
本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记,比较潦草,有兴趣的可以看一看。 知识点概要: 1、非线性假设 2、神经元与大脑 3、模型的展示 4、简单例子讲解 5、多元分类
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-28
文件大小:5242880
提供者:
qq_42604176
魔鬼 大脑.txt
自己在寒假的时候利用所学知识结合C语言图形库开发一个小游戏,使用 6.0编译,希望刚学习C语言的同学可以支持一下,可作为课程设计
所属分类:
其他
发布日期:2020-03-25
文件大小:29696
提供者:
delete_bug
人工智能之机器学习.pdf
从1642年Pascal发明的手摇式计算机,到1949年Donald Hebb提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化,都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上,1950年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了1952年,IBM的亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel,被誉为“机器学习之父”)设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现,随着时间的推移,程序的棋艺变得越来越好[1]。塞缪尔用这个程序*了以往“机器无法超越人类,不能像人一样写代码
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-20
文件大小:5242880
提供者:
ippracticer
使用上千个优化任务学习超参数搜索策略【Google 大脑】.pdf
我们提供TaskSet,一个用于训练和评估优化器的任务数据集。TaskSet在规模和多样性上都是独一无二的,它包含了超过1000个任务,从使用全连接或卷积神经网络的图像分类,到变分自编码器,再到各种数据集上的非卷保存流。作为此类数据集的一个示例应用程序,我们将探索元学习一个超参数的有序列表并按顺序进行尝试。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-14
文件大小:1048576
提供者:
syp_net
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