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  1. ASP.NET开发典型模块大全C16到22章源码.rar

  2. 目录： 　　第1章　论坛模块　1 　　1.1　概述　2 　　1.2　XML数据库设计　2 　　1.2.1　XML数据库概述　2 　　1.2.2　XML数据库逻辑结构设计　2 　　1.3　关键技术详解　3 　　1.3.1　定义操作XML数据库的参数　3 　　1.3.2　读取XML中的数据　4 　　1.3.3　向XML文件中插入数据　6 　　1.3.4　更新XML文件中的数据　7 　　1.3.5　删除XML文件中的数据　9 　　1.4　公共类的封装与设计　11 　　1.4.1　Web.Config

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-07-24
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：princebacky

  1. Udacity-Data-Engineering-6:数据工程的顶峰项目-源码

  2. Udacity-数据工程-6 顶石项目 关于/简介 在数据工程的顶峰项目中，我结合了我在整个程序中学到的知识。 我从Udacity提供的包含四个数据集的项目开始。 主要数据集包括有关移民到美国的数据，补充数据集包括有关机场代码，美国城市人口统计数据和温度数据的数据。 所得数据集可用于分析前往美国的旅行和移民趋势。 目录 项目范围 我将研究四个数据集，分别是美国移民数据，美国城市人口统计信息，天气信息和机场数据。 所得数据集可用于分析前往美国的旅行和移民趋势。 我正在使用本地Spark实例来处理本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42131316

  1. World_Weather_Analysis-源码

  2. 世界天气分析 我们的雇主ABC Travel已要求我们生成纬度和经度数据并显示与相应城市有关的天气数据。 用于解决这一挑战的一些工具包括Jupyter Notebook，Pandas Library，Google Maps，CitiPy，Python Requests，API和JSON Traversals。 我们应用了分析，可视化，统计技能，并利用API数据检索来完成三个单独的交付项。 结果 可交付成果1： 第一个可交付成果是生成2000个随机纬度（lat）和经度（lng）。 一旦我们能够生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_42133452

  1. surfs_up-源码

  2. 冲浪 Avy喜欢您的分析，但他想要在开设冲浪店之前了解有关温度趋势的更多信息。 具体来说，他需要瓦胡岛6月和12月的温度数据，以确定冲浪和冰淇淋店业务全年是否可持续。 对于“挑战”的这一部分，编写一份报告，描述6月和12月之间的主要天气差异以及两项建议，以供进一步分析。 分析应包含以下内容： 分析概述：解释此分析的目的。 结果：提供项目符号列表，其中包含两个分析可交付成果中的三个要点。 在需要的地方使用图像作为支持。 摘要：提供结果的高级摘要，以及您将执行的两个附加查询，以收集6月和12月

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_42109639

  1. 冲浪-源码

  2. 冲浪 目的 重构代码以提供有关夏威夷瓦胡岛6月和12月月份温度趋势的查询结果，以确定一家全年冰淇淋店的可行性。 资源 数据源：hawaii.sqlite 软体：Python，Jupyter Notebook，Pandas，SQLAlchemy 概述 该分析由使用hawaii.sqlite数据库的六月和十二月的摘要统计信息组成。 统计数据包括： 数数 意思是 标准偏差 最低限度 最大限度 四分位数 温度结果： 六月 数量：1700 平均值：75 标清：3.3 最少：64 最多：85

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_42123237

  1. 统计分析：西澳大利亚州卫生部提供的部门入学和出勤数据的紧急统计分析-源码

  2. 统计分析 西澳大利亚州卫生部提供的部门入学和出勤数据的紧急统计分析在澳大利亚，我们在2019年经历了极端高温。随着不可避免的极端天气事件的增多，至关重要的是，我们必须更好地了解其潜力影响我们的日常生活。 2016年11月，维多利亚州的一场风暴引发了当地公立医院急诊科就诊的意外增加。 此新闻文章记录了此天气事件的一些后果： 除此类暴风雨外，各种天气事件都可能影响我们急诊室（ED）的护理需求。 在SIT741中，您将使用公开可用的数据来了解天气模式与ED需求之间的关系。 您的分析可以为我们的卫生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：559104
    • 提供者：weixin_42134240

  1. 数据分析师纳米度：-探索天气趋势-Bike_Share_Analysis-调查数据集模板-分析AB测试结果-测试感知现象-繁荣贷款数据-纠缠和分析数据-Tableau-繁荣贷款数据-源码

  2. Udacity数据分析师纳米度 在此纳米学位计划中，我们使用Python，SQL和统计信息来发现见解，交流关键发现并创建数据驱动的解决方案。 纳米级链接： 数据分析师纳米学位证书 项目： 专案（1）： 专案（2）： 项目（3）： 专案（4）： 专案（5）： 专案（6）： 项目（7）： 项目（8）： 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：124780544
    • 提供者：weixin_42139042

  1. 天气统计分析：天气分析-源码

  2. 天气统计分析 计算最高温度，最热地区和最热的一天

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42163404

  1. 冲浪-源码

  2. 冲浪 分析概述：解释此分析的目的。 W. Avy委托我查询他SQLite数据库，该数据库具有来自瓦胡岛周围多个不同气象站的各种气象数据。 我们今天进行分析的目的是调查夏威夷州瓦胡岛的天气模式，以确保可能全年无休的冲浪和冰淇淋商店的生存能力。 我使用了各种技术来查询数据并提供各种统计度量。 具体来说，我们正在研究2010年至2017年之间每年的六月和十二月。 结果：提供项目符号列表，其中包含两个分析可交付成果中的三个要点。 在需要的地方使用图像作为支持。 从我们可以获得的数据中，统计数据有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_42131316

  1. Surfs_Up：使用Python代码分析天气数据-源码

  2. 冲浪！ 分析概述 我的客户委托我对夏威夷瓦胡岛的温度统计数据进行分析。 他想看看全年运营自己的冲浪店和冰淇淋店是否可行。 通过获取温度数据，我们过滤了六月和十二月的两个单独的查询。 然后将数据存储到列表中并转换为数据框。 然后，我使用.describe（）方法创建了每个月的统计摘要。 结果 六月结果 十二月结果 在查看两个月的摘要时，我们可以指出一些关键差异： 十二月减少了183天。 由于我们希望数据集完全相同，因此我们应该考虑到差异可能是由两种原因造成的：1）12月比6月多了一天； 2）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_42117340

  1. BigWeather：BigWeather-源码

  2. BigWeather（Java，Windows） 一个交互式Windows应用程序，它将实现基于位置的天气更新。 包括针对一系列日期的天气统计分析工具。 该项目正在计划中，功能会不断添加/删除。 重大更新4（ ，正在进行中） 开始，开始于母版，分支（12月22日） 保留的API密钥的加密 保留追溯API调用 搁置统计工具， 和 主要更新3（ ，已完成） 已完成 ，从DarkSky API迁移到ClimaCell API 主要更新2（ ， ）（，请参阅git分支） 即将添加从C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_42162171

  1. 冲浪-源码

  2. SQLite-天气数据 项目概况 该项目的目的是提供瓦胡岛的温度分析。 该分析旨在深入了解冲浪和冰淇淋店业务的全年可持续性。 数据已在SQLite文件中提供。 从九个气象站收集了温度和降水数据。 结果 对天气数据的分析包括所有站所有6月和12月温度数据的摘要统计数据。 六月温度摘要 十二月温度摘要 总结分析 根据数据，结果发现： 6月和12月的平均温度相差不大（6月为74度，12月为71度）。 这表明瓦胡岛的夏季和冬季天气在平均温度方面似乎相差不大。 尽管12月的最低温度为56度，但最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_42157567

  1. yelp-3nf：3NF使用Spark对S3上的Yelp数据进行规范化并将其加载到Redshift中-使用Apache Airflow自动化整个过程-源码

  2. yelp-3nf 开发的数据管道将分布在Amazon S3存储桶中JSON文件上的非关系Yelp数据集转换为存储在Amazon Redshift上的3NF标准化数据集。 生成的模式可确保跨表的数据一致性和引用完整性，并且将成为分析查询和BI工具的真实来源。 此外，该数据还丰富了来自第三方数据源的人口统计和天气数据。 整个过程使用Apache Spark，Amazon Redshift和Apache Airflow完成。 数据集 是该项目的理想选择，因为： （1）它是NoSQL数据源；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116672